KOSMO AI Platform

Описание

KOSMO — это платформа управления ИИ, адаптированная для регулируемых предприятий, объединяющая управление ИИ, наблюдаемость и песочницу для агентов ИИ, совместимую с Kubernetes, в одной платформе. Она управляет системами ИИ на четырех уровнях: инвентаризация ИИ, мониторинг и наблюдаемость ИИ, управление ИИ и контроль действий ИИ.

KOSMO поддерживает публичные LLM, частные модели, серверы MCP, автономные агенты и пользовательские приложения, предоставляя комплексное решение для управления.

AI Gateway платформы служит границей политики, направляя каждый вызов LLM, MCP и агент-агент через него. Это гарантирует, что ограничения по токсичному языку, PII, инъекции запросов и соблюдению политики применяются на уровне шлюза. Action Capsule KOSMO предлагает среду выполнения для агентов ИИ, моделей или серверов MCP, обеспечивая предварительное авторизованное выполнение, аренду выполнения и временные учетные данные.

KOSMO разработан для снижения зависимости от поставщиков и моделей, находясь выше поставщиков моделей и облачных сервисов. Он предоставляет совместимый с OpenAI API для поддерживаемых моделей, позволяя безболезненно изменять конфигурации без переписывания кода. Платформа может быть развернута на Azure, AWS, GCP или локально, предлагая портативность и гибкость.

KOSMO предоставляет надежную поддержку аудита и соблюдения норм, регистрируя каждое решение по ограничениям, одобрения и отмены как событие с отметкой времени, актером, системой и результатом. Этот след аудита охватывает важные аспекты управления рисками, технической документации и прозрачности, соответствуя новым требованиям к ИИ.

Функции наблюдаемости платформы регистрируют каждый вызов ИИ с деталями модели, приложения, команды и затрат, позволяя отслеживать и оптимизировать затраты. Роутер LLM KOSMO автоматически направляет простые запросы к меньшим, более дешевым моделям, помогая предприятиям значительно сократить затраты. Платформа не зависит от модели, поддерживая как публичные, так и частные LLM, а также модели, настроенные на конкретные задачи.

Основные функции KOSMO AI Platform

• AI Gateway для обеспечения соблюдения политики

• Маршрутизация вызовов LLM, MCP и A2A

• Песочница для агентов ИИ с Action Capsule

• API, совместимый с OpenAI

• Логирование аудита и соблюдения норм

• Отслеживание и оптимизация затрат

• Поддержка независимости от модели

• Развертывание, совместимое с Kubernetes

Как использовать KOSMO AI Platform?

1. 1

   Настройка: Настройте AI Gateway и Action Capsules

2. 2

   Использование: Разверните модели и агентов ИИ

3. 3

   Мониторинг: Отслеживайте использование ИИ и затраты

4. 4

   Оптимизация: Настройте конфигурации для повышения эффективности затрат

Варианты использования KOSMO AI Platform

• Управление ИИ
• Оптимизация затрат
• Управление соблюдением норм
• Снижение зависимости от поставщиков
• Мониторинг ИИ

Часто задаваемые вопросы KOSMO AI Platform

• Что такое KOSMO AI Platform?

  KOSMO — это платформа управления ИИ для регулируемых предприятий, предлагающая функции управления, мониторинга и соблюдения норм.

• Как KOSMO снижает зависимость от поставщиков?

  KOSMO находится выше поставщиков моделей и облаков, предлагая совместимый с OpenAI API для бесшовной замены моделей.

• Что такое AI Gateway в KOSMO?

  AI Gateway маршрутизирует вызовы LLM, MCP и A2A, обеспечивая соблюдение политики и ограничения.

• Что такое Action Capsule?

  Action Capsule — это среда выполнения для агентов ИИ, обеспечивающая безопасность и соблюдение норм на границе выполнения.

• Где работает KOSMO?

  KOSMO работает в вашей собственной среде Kubernetes, поддерживая развертывание на Azure, AWS, GCP или локально.

• Может ли KOSMO поддерживать частные модели?

  Да, KOSMO поддерживает публичные LLM, частные LLM и модели, настроенные на конкретные задачи, будучи независимым от модели.

• Как KOSMO поддерживает соблюдение норм?

  KOSMO регистрирует каждое решение и действие для аудиторских следов, охватывая управление рисками и соблюдение норм.

• Какие функции оптимизации затрат есть в KOSMO?

  KOSMO регистрирует использование ИИ и затраты, а также маршрутизирует простые запросы к более дешевым моделям для повышения эффективности затрат.