Altair Knowledge Studio

Описание

Altair Knowledge Studio разработан для демократизации науки о данных, предоставляя визуальный интерфейс для создания предсказательных и предписывающих моделей. Пользователи могут интерактивно строить модели, обеспечивая их соответствие критериям производительности и бизнес-целям. Платформа поддерживает рабочие процессы с перетаскиванием, позволяя бизнес-пользователям быстро выявлять инсайты и решать сложные задачи. Она подходит для различных отраслей, включая управление кредитными рисками, обнаружение мошенничества, маркетинговую аналитику и проектирование жизненного цикла продукта.

Платформа предлагает как безкодовую, так и низкокодовую разработку, позволяя пользователям визуально строить аналитические модели, интегрируя пользовательский код по мере необходимости. Модели могут быть преобразованы в различные языки программирования, что облегчает развертывание в производственных средах. Для пользователей, предпочитающих программирование, Altair Knowledge Studio поддерживает узлы кода, где можно писать и выполнять код на SAS, Python и R. Эти узлы являются многоразовыми и могут быть поделены, что способствует сотрудничеству.

Altair Knowledge Studio также поддерживает тестирование моделей чемпион/претендент, позволяя пользователям сравнивать модели по критериям производительности, таким как AUC и статистика KS. Его запатентованные интерактивные деревья решений имеют решающее значение для создания объяснимых моделей, особенно в таких случаях, как кредитный риск и аналитика мошенничества. Платформа обеспечивает прозрачность, позволяя пользователям понимать, как работают модели, поддерживая высокую производительность и точность машинного обучения.

Основные функции Altair Knowledge Studio

• Безкодовая/низкокодовая разработка

• Визуальный интерфейс для построения моделей

• Рабочие процессы с перетаскиванием

• Интерактивные деревья решений

• Тестирование моделей чемпион/претендент

• Узлы кода для SAS, Python, R

• Преобразование моделей в языки программирования

• Многоразовые и делимые узлы кода

• Интегрированный узел анализа моделей

• Объяснимые модели машинного обучения

Как использовать Altair Knowledge Studio?

1. 1

   Настроить: Настроить деревья решений и рабочие процессы

2. 2

   Использовать: Создавать модели с помощью интерфейса перетаскивания

3. 3

   Оптимизировать: Тестировать модели с использованием настройки чемпион/претендент

4. 4

   Развернуть: Преобразовать модели в языки программирования

Варианты использования Altair Knowledge Studio

• Управление кредитными рисками
• Обнаружение мошенничества
• Маркетинговая аналитика
• Проектирование жизненного цикла продукта
• Программы лояльности клиентов

Часто задаваемые вопросы Altair Knowledge Studio

• Что такое Altair Knowledge Studio?

  Altair Knowledge Studio — это платформа ИИ для создания предсказательных моделей с использованием визуального интерфейса без программирования.

• Как Altair Knowledge Studio поддерживает развертывание моделей?

  Модели могут быть преобразованы в различные языки программирования для легкого развертывания в производственных средах.

• Могу ли я использовать программирование в Altair Knowledge Studio?

  Да, вы можете писать и выполнять код на SAS, Python и R, используя узлы кода.

• Какие отрасли получают выгоду от Altair Knowledge Studio?

  Отрасли, такие как управление кредитными рисками, обнаружение мошенничества и маркетинговая аналитика, получают выгоду от его возможностей.

• Как Altair Knowledge Studio обеспечивает прозрачность моделей?

  Он предоставляет интерактивные деревья решений и узлы анализа моделей для понимания функций моделей.

• Что такое тестирование моделей чемпион/претендент?

  Это позволяет пользователям сравнивать модели по критериям производительности, таким как AUC и статистика KS.

• Подходит ли Altair Knowledge Studio для непрофессионалов в программировании?

  Да, он предлагает среду разработки без кода/низкого кода с визуальным интерфейсом.

• Можно ли делиться моделями в Altair Knowledge Studio?

  Да, узлы кода могут быть сохранены, повторно использованы и поделены между членами команды.