Описание
Machine Learning at Scale предлагает комплексную программу, разработанную для повышения производительности инженеров машинного обучения до уровня «x10». Еженедельно предоставляя высококачественные инсайты, платформа углубляется в сложности создания и развертывания систем машинного обучения в масштабе. Контент курируется Людо, инженером машинного обучения в Google с обширным опытом работы с крупномасштабными ML-системами, включая борьбу со злоупотреблениями среди миллиардов пользователей при 500 тыс. QPS, предварительное обучение моделей на основе трансформеров и работу над сквозными системами YouTube Ads.
Читать далее
Учебная программа охватывает такие критически важные области, как тематические исследования MLSys, шаблоны проектирования и советы по карьере в ML. Планируются углубленные исследования систем машинного обучения, инференса LLM в масштабе, рекомендательных систем в масштабе, систем поиска и ранжирования (RAG), поиска в эпоху ИИ и рекламных систем в масштабе. Этот фокус гарантирует, что инженеры получат практические знания, применимые к реальным задачам в современной разработке ИИ.
Подписчики получают практические советы и инсайты, основанные на практическом опыте работы в ведущих технологических компаниях. Платформа стремится демистифицировать сложности ML-систем, позволяя инженерам проектировать, внедрять и оптимизировать решения, которые обрабатывают огромные объемы данных и высокие объемы запросов. Целевая аудитория включает начинающих и практикующих инженеров машинного обучения, которые хотят улучшить свои навыки, понять лучшие практики и продвинуться по карьерной лестнице в быстро развивающейся области ИИ.
Machine Learning at Scale предоставляет уникальную возможность учиться у отраслевого эксперта, который применял методы ML в CERN и разрабатывал диссертации по компьютерному зрению в Volvo. Программа структурирована таким образом, чтобы предоставить действенные знания, помогая инженерам раскрыть свой полный потенциал и стать более эффективными и влиятельными в своих ролях. Предстоящий YouTube-канал и курс MLSys еще больше расширят доступные сообществу учебные ресурсы.
- КатегорияAI-читалки и агрегаторы новостей
Что вы получите
Еженедельные высококачественные инсайты для ML-инженеров
Фокус на крупномасштабных системах машинного обучения (MLSys)
Тематические исследования и шаблоны проектирования MLSys
Советы по карьере в области машинного обучения
Углубленное изучение инференса LLM в масштабе
Экспертиза в рекомендательных системах в масштабе
Руководство по системам поиска и ранжирования (RAG)
Инсайты по рекламным системам в масштабе
Контент от инженера машинного обучения Google
Практический опыт работы с системами с высоким QPS
Обучение и дообучение моделей на основе трансформеров
Разработка диссертаций по компьютерному зрению
Применение ML в CERN
Кому подойдёт Машинное обучение в масштабе
- Проектирование ML-систем
- Развертывание LLM
- Рекомендательные движки
- Поиск и ранжирование
- Оптимизация рекламных систем
- Карьерное развитие
- Обработка больших данных
