Перейти к основному содержимому
ToolPotion

Robetta Protein Structure Prediction

Robetta — это сервис для предсказания структуры белков на основе ИИ, использующий метод глубокого обучения RoseTTAFold. Он предлагает быстрые и точные предсказания с интерактивным интерфейсом для пользовательских выравниваний, ограничений и локальных фрагментов. Платформа поддерживает моделирование многоцепочечных комплексов и сравнительное моделирование, используя обширные базы данных шаблонов.

Посетить URL

Описание

Robetta — это усовершенствованный сервис для предсказания структуры белков, разработанный лабораторией Бейкера (Baker Lab) и постоянно совершенствуемый и оцениваемый через CAMEO. В основе Robetta лежит метод глубокого обучения RoseTTAFold, известный своей скоростью и точностью в предсказании трехмерных структур белков. Эта передовая технология позволяет исследователям получать представление о функциях белков и их дизайне.

Сервис предоставляет интерактивный интерфейс для отправки заданий, который дает пользователям значительный контроль над процессом предсказания. Это включает возможность ввода пользовательских выравниваний последовательностей для гомологического моделирования, указания ограничений для управления предсказанием и включения локальных фрагментов. Эти функции имеют решающее значение для адаптации предсказаний к конкретным экспериментальным условиям или известным структурным элементам.

Robetta способна моделировать сложные многоцепочечные белковые комплексы. Для этих сложных структур пользователи могут использовать RoseTTAFold, предоставляя парные множественные выравнивания последовательностей (MSA), или выбрать сравнительное моделирование (CM). Метод CM использует базу данных шаблонов PDB100 и базу данных моделей на основе коэволюции (MDB), с дополнительной возможностью для пользователей предоставлять свои собственные пользовательские шаблоны. Эта гибкость гарантирует, что Robetta может справляться с широким спектром задач моделирования.

Кроме того, Robetta предлагает возможность крупномасштабной выборки, что позволяет более тщательно исследовать конформационное пространство. Вычислительные ресурсы, обеспечивающие работу Robetta, щедро предоставляются лабораторией Бейкера и через проект распределенных вычислений Rosetta@home. Пользователи могут внести свой вклад в устойчивость и развитие сервиса, присоединившись к Rosetta@home, что еще больше расширит его возможности и охват.

Платформа регулярно обновляется, последние обновления шаблонов PDB были произведены 14 июня 2024 года. Текущая статистика указывает на высокий уровень активности: 483 задания в очереди, 689 активных заданий и в общей сложности 76 669 пользователей из 233 стран. Сервис продемонстрировал значительную вовлеченность: 78 новых пользователей и 79 новых заданий были отправлены за последнюю неделю, хотя за тот же период не было сгенерировано ни одной новой финальной модели. Robetta представляет собой мощный инструмент для структурных биологов, биохимиков и исследователей в смежных областях, стремящихся понять архитектуру и функции белков.

Главное о Robetta Protein Structure Prediction

  • Предсказание структуры белка на основе глубокого обучения

  • Метод RoseTTAFold для скорости и точности

  • Интерактивный интерфейс отправки заданий

  • Пользовательские выравнивания последовательностей для гомологического моделирования

  • Поддержка ограничений и локальных фрагментов

  • Моделирование многоцепочечных комплексов

  • Опция сравнительного моделирования (CM)

  • Использование базы данных шаблонов PDB100

  • База данных моделей на основе коэволюции (MDB)

  • Возможность использования пользовательских шаблонов

  • Возможность крупномасштабной выборки

  • Распределенные вычисления через Rosetta@home

Начало работы с Robetta Protein Structure Prediction

  1. Доступ к сервису: Перейдите на веб-сайт Robetta.

  2. Подготовка входных данных: Соберите последовательности белков и любые желаемые пользовательские выравнивания или шаблоны.

  3. Отправка задания: Используйте интерактивный интерфейс для настройки и отправки вашего задания на предсказание.

  4. Мониторинг прогресса: Отслеживайте статус ваших заданий в очереди и активных заданий.

  5. Получение результатов: Загрузите и проанализируйте предсказанные структуры белков.

Варианты использования Robetta Protein Structure Prediction

  • Предсказание структуры белка
  • Гомологическое моделирование
  • Моделирование сборки комплексов
  • Разработка лекарств
  • Инженерия белков
  • Биохимические исследования

Часто задаваемые вопросы Robetta Protein Structure Prediction

Отзывы о Robetta Protein Structure Prediction

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Robetta Protein Structure Prediction

ESMFold2 предсказывает высокоразрешающие, атомные 3D структуры белков из аминокислотных последовательностей. Он предлагает открытый доступ как к моделям для одиночных…

РекомендованоНаучные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AlphaFold 3 — это модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая предсказывает структуры и взаимодействия белков, значительно ускоряя биологические исследования и понимание…

РекомендованоНаучные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AlphaFold предоставляет предсказанные с помощью ИИ 3D-структуры белков, расширяя базу данных структур белков AlphaFold до более чем 200 миллионов записей. Этот ресурс ускоряет…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AI-модели

EquiBind — это геометрическая модель глубокого обучения для предсказания 3D-структуры связывания малых молекул с белками. Она обеспечивает быстрое предсказание в режиме прямого…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AI-модели

OmegaFold — это инструмент для предсказания структуры белков de novo с высоким разрешением, который генерирует 3D-структуры белков непосредственно из первичных аминокислотных…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AI-модели

Uni-Mol — это универсальная платформа для обучения представлений 3D-молекул для различных последующих задач, таких как предсказание свойств и предсказание конформации связывания.…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AI-кейсы

AlphaFold — это система ИИ, которая решает 50-летнюю сложную задачу сворачивания белков. Она точно предсказывает трехмерную структуру белков по их аминокислотным…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни

AI-модели

ESM Metagenomic Atlas — это открытый ресурс от Meta AI, предоставляющий доступ к более чем 772 миллионам предсказанных структур белков из метагеномных данных. Он позволяет…

Научные открытия и лабораторные инструментыЗдравоохранение и науки о жизни