Описание
Добро пожаловать в 🤗 smol-course, комплексный и доступный курс, сосредоточенный на тонкой настройке языковых моделей. Этот бесплатный курс предназначен для того, чтобы провести участников от начального до экспертного уровня в понимании, реализации и оптимизации техник тонкой настройки для больших языковых моделей. Курс направлен на развитие и демократизацию искусственного интеллекта через открытый код и открытую науку.
Читать далее
smol-course предлагает расширенный опыт документации, чтобы помочь вам начать. Участники могут ознакомиться с учебным планом курса, узнать о процессе сертификации и познакомиться с командой, стоящей за курсом. Курс особенно подходит для разработчиков программного обеспечения и инженеров, стремящихся быстро развить свои навыки в тонкой настройке больших языковых моделей. Если вы не относитесь к этой категории, вам может быть интересно изучить курс LLM.
На протяжении всего курса участники будут изучать различные темы, включая настройку инструкций, контролируемую тонкую настройку, выравнивание предпочтений, оценку и языковые модели с визуализацией. Они научатся использовать устоявшиеся фреймворки и инструменты тонкой настройки, такие как TRL и Transformers. Кроме того, курс поощряет обмен проектами и исследование приложений тонкой настройки, созданных сообществом. Участники также получат возможность участвовать в конкурсах, где они смогут оценить свои тонко настроенные модели по сравнению с моделями других студентов.
Курс структурирован на основные единицы, которые охватывают теоретические концепции, практические разделы для практического применения, задания по использованию для решения реальных проблем и сотрудничество с партнерами Hugging Face для предоставления последних реализаций и инструментов тонкой настройки. Это живой проект, который развивается с учетом отзывов и вкладов участников, поощряя вовлеченность через GitHub и Discord.
Для регистрации участники должны иметь базовое понимание концепций ИИ и LLM, знакомство с программированием на Python и опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch. Курс требует только компьютер с доступом в интернет, желательно с возможностями GPU, и учетную запись для доступа к ресурсам и создания проектов. Процесс сертификации бесплатный, предлагая сертификаты как за основы, так и за завершение на основе участия в курсе и подачи проектов. Каждая глава предназначена для завершения примерно за одну неделю, с рекомендуемым темпом, чтобы помочь участникам оставаться на правильном пути.
- КатегорияМашинное обучение и наука о данных
Основные функции smol-course
Бесплатный курс
Практическое обучение
Предоставление сертификата
Вовлеченность сообщества
Сотрудничество с партнерами
Расширенная документация
Задания из реальной жизни
Ускоренное обучение
Как использовать smol-course?
Зарегистрироваться: Создайте учетную запись для доступа к учебным материалам.
Изучать: Участвуйте в основных единицах, чтобы изучить концепции тонкой настройки.
Практиковаться: Участвуйте в практических разделах, используя фреймворки тонкой настройки.
Сотрудничать: Присоединяйтесь к обсуждениям и делитесь проектами с сообществом.
Варианты использования smol-course
- Тонкая настройка языковых моделей
- Практические проекты ИИ
- Сотрудничество в сообществе
- Подготовка к сертификации
- Развитие навыков
