Описание
Сертификация Google Cloud Professional ML Engineer предназначена для людей, которые хотят продемонстрировать свою квалификацию в создании и оптимизации AI-решений с использованием Google Cloud. Эта сертификация оценивает способность кандидата проектировать, создавать и внедрять модели машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Профессиональный ML-инженер должен уметь работать с большими наборами данных, создавать повторяемый код и внедрять AI-решения, учитывая принципы ответственного AI.
Читать далее
Экзамен на сертификацию оценивает навыки в нескольких областях, включая архитектуру моделей, создание конвейеров данных и ML, MLOps и интерпретацию метрик. Кандидаты должны быть знакомы с основными концепциями проектирования запросов и контекста, разработки приложений, управления инфраструктурой, инженерии данных и управления данными. Экзамен не оценивает навыки программирования напрямую, но рекомендуется минимальная квалификация в Python и SQL.
Формат экзамена включает 50-60 вопросов с выбором одного или нескольких ответов, и он доступен на английском и японском языках. Кандидаты могут выбрать, проходить экзамен онлайн или в тестовом центре. Регистрационный сбор составляет 200 долларов, и нет никаких предварительных требований, хотя рекомендуется иметь три и более лет опыта работы в отрасли, включая как минимум один год с Google Cloud.
Для подготовки к экзамену кандидаты могут изучить различные ресурсы, предлагаемые Google Cloud, включая онлайн-обучение, очные занятия и практические лаборатории. Также доступно Официальное руководство по подготовке к сертификации Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, которое предоставляет реальные сценарии и лучшие практики использования технологий Google Cloud, таких как Vertex AI, TensorFlow и AutoML.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразования$200
Основные функции Сертификация Google Cloud Professional ML Engineer
Проектирование AI-решений с использованием Google Cloud
Создание и оптимизация ML-моделей
Работа с большими и сложными наборами данных
Создание повторяемого и многоразового кода
Внедрение AI-решений
Учет принципов ответственного AI
Сотрудничество между командами
Мониторинг и улучшение AI-моделей
Как использовать Сертификация Google Cloud Professional ML Engineer?
Получите практический опыт: Получите практический опыт работы с продуктами Google Cloud
Поймите содержание экзамена: Ознакомьтесь с руководством по экзамену для изучаемых тем
Просмотрите образцы вопросов: Ознакомьтесь с форматами вопросов
Дополните свои навыки: Следуйте учебному пути инженера машинного обучения
Варианты использования Сертификация Google Cloud Professional ML Engineer
- Проектирование AI-решений
- Оптимизация ML-моделей
- Создание конвейеров данных
- Внедрение MLOps
- Мониторинг AI-моделей
