Описание
Развертывание ИИ для стратегического воздействия — это онлайн-профессиональный курс, предлагаемый MIT xPRO в сотрудничестве с Лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL). Это текущая страница курса для программы, ранее обозначенной под другим названием; основная программа, представляющая собой девяти-недельный курс по стратегии ИИ, ориентированный на бизнес, преподаваемый преподавателями MIT, остается прежней. Курс полностью проходит онлайн в течение девяти недель, с примерно четырьмя-шестью часами учебы в неделю, и MIT xPRO предлагает несколько дат начала в течение года.
Читать далее
Учебный план построен вокруг шести заявленных результатов обучения: оценка ИИ-систем и стратегий развертывания, включая масштабирование и соотношение затрат и производительности; сравнение и настройка генеративных ИИ-моделей по сравнению с эталонами производительности и форматами развертывания; планирование потребностей в вычислениях и инфраструктуре по мере эволюции моделей и аппаратного обеспечения; преобразование многомодальных данных в аналитические выводы через обучение представлениям, встраивания и системы с участием человека; управление изменениями в рабочей силе и организации через продуктивность и гибкие рамки развертывания; и выявление и смягчение этических и операционных рисков, таких как предвзятость, конфиденциальность и безопасность, включая высокие ставки в таких областях, как здравоохранение. Обучение включает в себя видео-лекции, тематические исследования из отрасли, симуляции, оценки и интерактивные упражнения, проводимые 15 преподавателями MIT, с опубликованным расписанием по неделям.
Программа нацелена на бизнес-лидеров и руководителей, осуществляющих цифровую трансформацию, принимающих решения о вложениях в ИИ и инфраструктуру, менеджеров продуктов и стратегов ИИ, согласующих решения с бизнес-целями, а также консультантов, помогающих организациям внедрять ИИ; MIT xPRO утверждает, что техническая степень не требуется. Учащиеся, завершившие курс, получают 4 единицы непрерывного образования (CEUs) и сертификат от MIT xPRO, а на странице курса указана цена в 3,950 долларов. Среди участников, упомянутых в отзывах о курсе, есть профессионалы из таких организаций, как Boston Consulting Group, Wells Fargo, General Motors и Ensign InfoSecurity. Как и в случае с любой платной программой сертификатов, это фиксированный девяти-недельный формат, а не открытое наставничество или трудоустройство.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразования$3,950
Основные функции Развертывание ИИ для стратегического воздействия
Девяти-недельная онлайн-программа, разработанная с преподавателями MIT CSAIL
Видео-лекции, тематические исследования и практические симуляции каждую неделю
Рамки для оценки ИИ-систем, потребностей в вычислениях и соотношения затрат и производительности
Рекомендации по сравнению и настройке генеративных ИИ-моделей по сравнению с эталонами
Модули по преобразованию многомодальных данных в аналитические выводы через встраивания и обзор с участием человека
Рамки для управления рабочей силой и изменениями для гибкого внедрения ИИ
Освещение этики ИИ и операционных рисков, включая предвзятость, конфиденциальность и безопасность в областях с высокими ставками
4 единицы непрерывного образования (CEUs) и сертификат MIT xPRO по завершении
Несколько дат начала в течение года
Как использовать Развертывание ИИ для стратегического воздействия?
Обзор курса: Ознакомьтесь с расписанием по неделям и результатами обучения на странице курса.
Запись: Войдите или создайте учетную запись MITx PRO и запишитесь на ближайшую дату начала.
Посещение занятий: Проходите видео-лекции, тематические исследования преподавателей и упражнения примерно по 4-6 часов в неделю.
Применение рамок: Завершите оценки и симуляции, которые связывают концепции курса с планами вашей организации по ИИ.
Получите сертификат: Завершите девять недель, чтобы получить 4 CEUs и сертификат MIT xPRO.
Варианты использования Развертывание ИИ для стратегического воздействия
- Планирование инвестиций в ИИ
- Согласование стратегии ИИ
- Управление изменениями в рабочей силе
- Обзор рисков и этики ИИ






