Описание
Страница моделей на основе энергии CBLL Исследовательской Лаборатории является исследовательским ресурсом от Лаборатории Вычислительного и Биологического Обучения NYU (CBLL), охватывающим область изучения, активную с сентября 2003 года, с участниками, включая Яна Лекуна, Сумита Чопру, Райю Хадсел и Фу-Дзие Хуаня. Вместо структурированного курса с учебным планом, она организует учебные слайды, видеозаписи и публикации, которые обучают теории и практике моделей на основе энергии (EBM).
Читать далее
EBM ассоциирует значение энергии с каждой конфигурацией набора переменных, вместо нормализованной вероятности, как в стандартной вероятностной графической модели. Сделать предсказание (вывод) означает найти конфигурацию с наименьшей энергией, а обучение EBM означает формирование энергетической поверхности так, чтобы желаемые конфигурации находились на низком уровне энергии, а нежелательные — на более высоком, под руководством функции потерь, разработанной для этой цели.
Учебные материалы на странице включают "Учебник по обучению на основе энергии", представленный на Летней школе CIAR 2006 года в Университете Торонто, с слайдами в форматах DjVu и PDF; 4-частный учебник с Летней школы IPAM 2005 года в UCLA, с видеозаписями и слайдами, охватывающими введение в EBM, архитектуры и функции потерь, свёрточные сети для инвариантного распознавания изображений, а также обучаемые метрики несходства, сегментацию, маркировку последовательностей и сети графовых трансформеров; и лекцию о функциях потерь для EBM с структурированными выходами с семинара NIPS 2004 года. Связанные публикации включают 60-страничный учебник "Учебник по обучению на основе энергии" (Бакир и др., 2006), "Функции потерь для дискриминационного обучения моделей на основе энергии" (Лекун и Хуан, 2005) и "Синергетическое обнаружение лиц и оценка позы" (Осадчи, Миллер и Лекун, NIPS 2004), который применяет методологию EBM и контрастную функцию потерь для одновременного обнаружения лиц и оценки их позы. Страница также включает анимационные демонстрации, которые визуализируют, как различные функции потерь формируют энергетическую поверхность EBM на простом примере задачи.
Этот ресурс предназначен для аспирантов и исследователей, изучающих теорию машинного обучения, особенно модели на основе энергии и модели со структурированными выходами, а не для разработчиков, ищущих инструмент для загрузки. Все слайды, видео и связанные статьи свободно доступны на странице.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Основные функции CBLL Исследовательская Лаборатория
Учебные слайды по теории моделей на основе энергии в форматах DjVu и PDF
Видеозаписи 4-частного учебника Летней школы IPAM
Опубликованные статьи по обучению на основе энергии и структурированным выходам
Анимационные демонстрации, показывающие, как различные функции потерь формируют энергетическую поверхность
Лекция на семинаре NIPS о функциях потерь для структурированных выходов
Исследования свёрточных сетей для инвариантного распознавания изображений
Статья о синергетическом обнаружении лиц и оценке позы с использованием методологии EBM
Как использовать CBLL Исследовательская Лаборатория?
Начните с обзора: Прочитайте описание моделей на основе энергии на странице для понимания основной концепции.
Посмотрите учебник IPAM: Следуйте 4-частной серии видеозаписей для полного прохождения.
Прочитайте учебную статью: Изучите "Учебник по обучению на основе энергии" для глубокого понимания теории.
Просмотрите демонстрации: Изучите анимационные примеры, показывающие, как функции потерь формируют энергетическую поверхность.
Проверьте публикации: Читайте связанные статьи для конкретных приложений, таких как обнаружение лиц и оценка позы.
Варианты использования CBLL Исследовательская Лаборатория
- Изучение теории EBM
- Обучение со структурированными выходами
- Академическая ссылка
