Описание
Курс 'Искусственный Интеллект с Python' предлагает всестороннее введение в ИИ с использованием Python. Он охватывает основы машинного обучения, концепции ИИ и программирование на Python. Участники узнают о нейронных сетях, включая их историю, взаимосвязь между биологическими и искусственными нейронами, а также механику перцептронов и архитектуру АНН. Курс также углубляется в функции активации, softmax, прямое распространение и функции потерь, предоставляя представление о том, как нейронные сети обрабатывают данные, делают прогнозы и измеряют ошибку в задачах классификации и регрессии.
Читать далее
Учащиеся изучат обратное распространение и градиентный спуск, чтобы понять, как нейронные сети улучшают производительность модели во время обучения. Практическая реализация является ключевым аспектом, с практическим опытом использования Keras и TensorFlow 2.0 для создания моделей нейронных сетей. Демонстрация с использованием набора данных MNIST в Jupyter Notebook помогает закрепить эти концепции. К концу курса участники смогут объяснить структуры нейронных сетей и процессы обучения, создавать базовые модели АНН и применять концепции глубокого обучения к реальным задачам.
Курс бесплатный и саморегулируемый, что делает его доступным для широкой аудитории, включая начинающих специалистов по данным, разработчиков на Python, студентов компьютерных наук и технических специалистов. Он предлагает сертификат, признанный в отрасли, по завершении, что улучшает карьерные перспективы. С более чем 91,6 тыс. учащихся и более 10 000 полученных сертификатов, этот курс признан на глобальном уровне и предоставляет ценные навыки в основах ИИ, Python для ИИ и нейронных сетях.
- КатегорияОбразование и исследования
- Модель ценообразованияБесплатно
Основные функции Курс Искусственного Интеллекта с Python
Охватывает основы машинного обучения
Объясняет концепции ИИ и программирование на Python
Обучает нейронным сетям и архитектуре АНН
Включает практические демонстрации с Keras и TensorFlow
Предоставляет практический опыт с набором данных MNIST
Предоставляет сертификат, признанный в отрасли
Бесплатное и саморегулируемое обучение
Подходит для начинающих с базовыми знаниями Python
Сосредоточено на реальных приложениях ИИ
Изучает обратное распространение и градиентный спуск
Обучает функциям активации и функциям потерь
Включает викторины и практические упражнения
Руководимые проекты для практического обучения
Доступ к полному учебному плану после регистрации
Пожизненный доступ к учебным материалам
Как использовать Курс Искусственного Интеллекта с Python?
Записаться: Зарегистрируйтесь с помощью вашей электронной почты
Доступ: Войдите на платформу курса
Учиться: Следуйте структурированному учебному плану
Практиковаться: Завершите викторины и упражнения
Реализовать: Работайте над руководимыми проектами
Сертифицироваться: Получите сертификат курса
Варианты использования Курс Искусственного Интеллекта с Python
- Основы ИИ
- Python для ИИ
- Основы нейронных сетей
- Обучение моделей
- Реальные приложения
