Описание
Специализация по инженерии агентного ИИ на Coursera, предлагаемая Edureka, предназначена для того, чтобы обеспечить учащихся навыками, необходимыми для проектирования, создания и развертывания интеллектуальных систем ИИ на основе агентов. Эта специализация сосредоточена на использовании современных фреймворков, таких как LangChain, LangGraph и Протокол контекста модели (MCP), для создания состояний и готовых к производству ИИ-агентов.
Читать далее
Программа структурирована так, чтобы ее можно было завершить за 10–12 недель, в зависимости от темпа учащегося и его предыдущего опыта. Она идеально подходит для разработчиков, инженеров ИИ и технических специалистов, которые хотят повысить свои навыки в проектировании прикладных ИИ-систем. Рекомендуется базовое понимание программирования на Python, API и общих концепций разработки программного обеспечения, хотя знакомство с LLM или концепциями ИИ не является обязательным.
Учащиеся будут проходить через последовательность курсов, охватывающих основные концепции агентов, продвинутые рабочие процессы, координацию многоагентных систем и развертывание систем в реальном мире. Специализация акцентирует внимание на практических проектах, позволяя учащимся создавать системы на основе агентов, такие как помощники по продуктивности разработчиков и автоматизированные системы на основе MCP.
По успешному завершению учащиеся получают сертификат, который можно поделиться, подтверждающий их практические навыки в проектировании систем агентного ИИ. Эта специализация не предоставляет университетских кредитов, но предлагает ценные навыки для карьерного роста в области продвинутой инженерии ИИ и ролей, ориентированных на автоматизацию.
Специализация полностью онлайн, что позволяет учащимся получать доступ к лекциям, материалам и заданиям в любое время и в любом месте. Финансовая помощь доступна для тех, кто не может позволить себе плату за обучение. Эта программа является комплексным путем к овладению агентным ИИ и переходу в роли, требующие экспертизы в интеллектуальных системах ИИ.
- КатегорияКорпоративное обучение и e-learning
- Модель ценообразованияПлатно с финансовой помощью
Основные функции Agentic AI Engineering
Проектирование интеллектуальных систем ИИ на основе агентов
Использование фреймворков LangChain, LangGraph и MCP
Создание состояний и готовых к производству ИИ-агентов
Завершение за 10–12 недель
Практические проекты для реальных приложений
Сертификат, который можно поделиться, по завершении
Онлайн-доступ к лекциям и заданиям
Доступна финансовая помощь
Как использовать Agentic AI Engineering?
Записаться: Выберите специализацию и запишитесь
Учиться: Получите доступ к онлайн-лекциям и материалам
Применять: Работайте над практическими проектами
Завершить: Завершите курсы и оценки
Варианты использования Agentic AI Engineering
- Продуктивность разработчиков
- Автоматизация исследований
- Автоматизация поддержки
- Сложное принятие решений
- Ответ на инциденты
