Описание
Документация ONNX версии 1.23.0 служит исчерпывающим ресурсом для понимания и использования формата Open Neural Network Exchange. Она начинается с введения в ONNX и его фундаментальные концепции, направляя пользователей через интеграцию с Python. Предоставляется подробный справочник по API, охватывающий стратегии версионирования, структуры данных, функции и полный список операторов ONNX.
Читать далее
Технические детали детализированы, включая особенности хранения чисел с плавающей запятой в 8 битах и реализацию 4-битных и 2-битных целочисленных типов. Документация также охватывает репозиторий ONNX, предлагая руководство по добавлению тел функций для операторов и процессу внедрения новых операторов или функций в экосистему ONNX. Важным аспектом документации являются сценарии обеспечения безопасности, подчеркивающие приверженность ONNX надежной разработке.
Дальнейшие технические разделы посвящены механизмам трансляции (broadcasting) в ONNX, руководству по тегам дифференцируемости, обозначению размерностей и обработке внешних данных. Представлена спецификация промежуточного представления ONNX (ONNX IR), а также инструкции по реализации бэкенда ONNX. Также рассматриваются управление экспериментальными операторами и метаданными, типы ONNX и набор тестов для бэкендов ONNX.
Информация об официальных релизах ONNX и соглашениях по операторам предоставляет контекст для эволюции фреймворка. Обзор Python API и методы проверки релизов PyPI с подтверждениями Sigstore включены для разработчиков. Наконец, документация затрагивает безопасность внешних данных, вывод форм ONNX, текстовый синтаксис ONNX, обозначение типов, конвертер версий ONNX и версионирование ONNX, что делает ее полным справочником для пользователей и контрибьюторов ONNX.
- КатегорияMLOps и развёртывание моделей
- Модель ценообразованияБесплатно
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Документация ONNX
Введение в концепции ONNX
Руководство по интеграции ONNX с Python
Исчерпывающий справочник по API
Подробное объяснение версионирования ONNX
Документация по структурам данных ONNX
Описание функций ONNX
Углубленная документация по операторам ONNX
Технические детали типов данных и хранения (например, 8-битный float, 4-битный integer)
Руководство по репозиторию ONNX
Процедуры добавления операторов и функций
Сценарий обеспечения безопасности ONNX
Трансляция (Broadcasting) в ONNX
Руководство по тегам дифференцируемости
Обозначение размерностей и обозначение типов
Обработка внешних данных
Спецификация ONNX IR
Руководство по реализации бэкенда ONNX
Управление экспериментальными операторами
Метаданные ONNX
Типы ONNX
Набор тестов для бэкендов ONNX
Официальные релизы ONNX
Обзор соглашений по операторам
Обзор Python API
Подтверждения Sigstore для релизов PyPI
Вывод форм ONNX
Текстовый синтаксис ONNX
Конвертер версий ONNX
Начало работы с Документация ONNX
Понять концепции ONNX: Прочитайте вводные разделы, чтобы освоить основные принципы ONNX.
Интегрировать с Python: Следуйте руководству по интеграции ONNX с Python для практической реализации.
Изучить справочник по API: Используйте справочник по API для получения подробной информации о функциях, операторах и структурах данных.
Реализовать бэкенд ONNX: Обратитесь к руководствам по реализации бэкенда ONNX для пользовательских решений.
Добавить новые операторы/функции: Обратитесь к документации для получения инструкций по добавлению новых операторов или функций.
Управлять экспериментальными функциями: Узнайте, как управлять экспериментальными операторами и использовать их.
Проверять релизы: Поймите процесс проверки релизов ONNX PyPI с использованием подтверждений Sigstore.
Варианты использования Документация ONNX
- Совместимость моделей
- Аппаратное ускорение
- Оптимизация моделей
- Исследования и разработки
- Развертывание в производстве
