Описание
Coinbase интегрировала Cursor в свои инженерные процессы, достигнув 90% сокращения времени от идеи до производства. Эта трансформация является частью более широкого перехода к модели инженерии с приоритетом на агентов, где более 2,400 разработчиков в Coinbase регулярно используют Cursor. Применение Cursor привело к тому, что 75% всех запросов на изменение (PR) создаются агентами, а инженеры объединили на 55% больше PR с начала года.
Читать далее
Переход к модели с приоритетом на агентов позволил Coinbase оптимизировать свои инженерные процессы. Традиционные спринт-циклы были переоценены, что позволило разработчикам захватывать задачи по мере их создания и делегировать реализацию агентам. Это сократило время от идеи до создания первого PR с 8 дней до менее чем 30 минут.
Инженеры в Coinbase теперь сосредоточены на более высокоуровневых абстракциях, отказываясь от ручных проверок кода в пользу определения намерений и валидации результатов. Это изменение дало возможность меньшим командам справляться с проектами, которые ранее требовали больших групп, при этом многие разработчики управляют несколькими агентами одновременно.
Cursor предоставляет надежную платформу для рабочих процессов с приоритетом на агентов, предлагая предварительно настроенные конфигурации, гибкость моделей и удобный интерфейс. Это позволяет разработчикам немедленно начинать вносить изменения и подстраивать основную модель под конкретные задачи, балансируя возможности и стоимость.
Введение ролей, таких как 'Суперстроители', еще больше увеличило скорость инженерии, так как эти разработчики сосредоточены на внутренних инструментах для повышения производительности. Использование Cursor также улучшило удовлетворенность разработчиков, сокращая механические задачи и позволяя инженерам сосредоточиться на более интересной работе.
В целом, использование Cursor в Coinbase иллюстрирует потенциал ускоренной AI-инженерии, демонстрируя значительные улучшения в эффективности и опыте разработчиков.
- КатегорияAI-помощники для программирования
Главные выводы
Модель инженерии с приоритетом на агентов
Сокращение времени производства на 90%
75% PR создаются агентами
Увеличение объединенных PR на 55%
Предварительно настроенная конфигурация для разработчиков
Гибкость модели для специфических задач
Надежный интерфейс для визуальной валидации
Поддержка меньших, гибких команд
Что показывает этот кейс
- Создание PR
- Планирование спринтов
- Проверка кода
- Управление командой
- Внутренние инструменты
