Описание
Инженерия запросов для генеративного ИИ: Будущее-устойчивые входные данные для надежных выходных данных ИИ — это книга, написанная Джеймсом Фениксом и Майком Тейлором, изданная O'Reilly Media. Она предлагает подробное исследование инженерии запросов, набора принципов, предназначенных для оптимизации взаимодействия с генеративными моделями ИИ, такими как большие языковые модели (LLMs) и модели диффузии. Эти модели, включая популярные, такие как ChatGPT и Stable Diffusion, были обучены на обширных наборах данных из интернета, что позволяет им вносить вклад в широкий спектр задач.
Читать далее
Книга нацелена на то, чтобы предоставить читателям прочную основу в области генеративного ИИ, сосредотачиваясь на практических приложениях этих моделей. Она рассматривает общие проблемы, с которыми сталкиваются разработчики при интеграции LLM и моделей диффузии в рабочие процессы, особенно трудности в получении надежных результатов для автоматизированных систем. Авторы объясняют, как преобразование проблем приложения в задачи завершения документов в области обучения модели может привести к более эффективным запросам к моделям ИИ.
Читатели узнают о структуре цепочки взаимодействия между моделями ИИ и приложениями, включая детализированные шаги, вовлеченные в этот процесс. Книга также охватывает влияние архитектуры модели на стратегии взаимодействия и то, как эти принципы могут быть применены в таких областях, как обработка естественного языка, генерация текста и изображений, а также разработка кода.
С 422 страницами это первое издание должно выйти 25 июня 2024 года. Оно предназначено для разработчиков и профессионалов, стремящихся использовать возможности генеративного ИИ в своей работе, предоставляя идеи о том, как сделать ИИ эффективным и надежным.
- КатегорияИнструменты для промпт-инжиниринга
О книге
Всестороннее руководство по инженерии запросов
Сосредоточение на больших языковых моделях и моделях диффузии
Практические приложения в различных областях
Стратегии для надежных выходных данных ИИ
Подробная структура цепочки взаимодействия
Влияние архитектуры модели
Преобразование проблем приложения
Издано O'Reilly Media
Для кого эта книга
- Интеграция моделей ИИ
- Обработка естественного языка
- Генерация текста
- Генерация изображений
- Разработка кода
