Описание
Практическое руководство по большим языковым моделям: Понимание и генерация языка — это всестороннее руководство, написанное Джейем Алламаром и Мартеном Грутендорстом. Эта книга погружается в быстро развивающуюся область языковых возможностей ИИ, движимую глубоким обучением. Читатели получат практические знания о том, как использовать предобученные большие языковые модели для различных приложений, таких как копирайтинг, суммирование и семантический поиск.
Читать далее
Книга предлагает визуально образовательный подход, делая сложные концепции доступными. Она охватывает архитектуру языковых моделей Transformer, которые превосходно справляются с генерацией и представлением текста. Читатели научатся строить продвинутые LLM-пайплайны для кластеризации текстовых документов и исследования тем. Кроме того, книга предоставляет рекомендации по созданию семантических поисковых систем, которые превосходят традиционный поиск по ключевым словам, используя методы, такие как плотный поиск и повторная сортировка.
Генеративные модели рассматриваются в глубину, от проектирования подсказок до генерации с дополнением поиска. Книга также рассматривает обучение и оптимизацию LLM для конкретных приложений с помощью таких техник, как тонкая настройка генеративных моделей, контрастная тонкая настройка и обучение в контексте.
Изданная O'Reilly Media, это первое издание книги будет выпущено 15 октября 2024 года. Она состоит из 425 страниц и имеет размеры 7 x 0.87 x 9.19 дюймов. Практическое руководство по большим языковым моделям является необходимым ресурсом для всех, кто хочет использовать мощь ИИ в понимании и генерации языка.
- КатегорияПлатформы машинного обучения
О книге
Понимание архитектуры Transformer для генерации текста
Создание LLM-пайплайнов для кластеризации текста
Создание семантических поисковых систем, выходящих за рамки поиска по ключевым словам
Изучение генеративных моделей от проектирования подсказок до генерации с дополнением поиска
Обучение и оптимизация LLM с использованием техник тонкой настройки
Использование предобученных моделей для копирайтинга и суммирования
Реализация семантического поиска с помощью методов плотного поиска
Получение практических инструментов для языковых возможностей ИИ
Для кого эта книга
- Копирайтинг
- Суммирование
- Семантический поиск
- Кластеризация текста
- Генеративные модели
