Yuan Kong AI Science

Основная философия Yuan Kong AI Science заключается в том, чтобы перенести AI на край, позволяя ему работать локально, оффлайн и безопасно на различных устройствах. Этот подход значительно снижает постоянную зависимость от облачных сервисов, предлагая повышенную конфиденциальность данных и контроль затрат, что особенно важно для чувствительных корпоративных и научных данных. Платформа достигает этого благодаря самостоятельно разработанным моделям edge AI, сотрудничеству между агентами и устройствами, позволяя выполнять реальные задачи в локальных и оффлайн средах.

Yuan Kong AI специализируется на исследовании и разработке моделей edge AI, возможностей сотрудничества между агентами и устройствами. Основное внимание компании уделяется разработке собственных edge моделей, интеграции Agent Runtime, долгосрочной памяти и возможностей адаптации для нескольких устройств. Эта основа предоставляет локальные возможности AI для автоматизации офисных процессов, обработки данных, анализа научных исследований и сценариев профессионального оборудования.

Согласно Yuan Kong AI, следующее поколение AI не будет находиться исключительно в облаке. AI все больше перемещается на ПК, рабочие станции, профессиональное оборудование и физические терминалы. Чтобы справиться с проблемами высокоценного данных и непрерывных задач, AI должен быть ближе к данным, ближе к устройствам и ближе к реальной рабочей среде. Yuan Kong AI Science предлагает локальную работу, обеспечивая выполнение возможностей модели и агента непосредственно на устройстве, минимизируя зависимость от облака. Он также гарантирует, что данные остаются на устройстве, позволяя обрабатывать чувствительные данные локально, поддерживая четкие границы данных для корпоративных и научных задач. Более того, он поддерживает оффлайн непрерывную работу, сохраняя основные возможности в условиях слабой или отключенной сети для более стабильного и непрерывного выполнения задач. Этот локальный подход также помогает контролировать затраты, снижая постоянные расходы на токены и вызовы облака, что делает развертывание в большом масштабе более предсказуемым и управляемым.

Ключевые возможности включают модели edge AI, оптимизированные для локальных вычислительных ресурсов, позволяя обучение моделей, сжатие и вывод на различных чипах и устройствах. Система выполнения агента соединяет данные, файлы, программное обеспечение и инструменты, разбивая цели пользователей на непрерывные, основанные на обратной связи и корректируемые цепочки задач. Долгосрочная память создается локально для накопления пользовательских привычек, контекста задач и профессиональных знаний, позволяя AI постоянно развиваться с длительным использованием. Сотрудничество устройств обеспечивает единообразную адаптацию для ПК, рабочих станций, профессионального оборудования и физических терминалов, создавая замкнутый цикл между моделями, агентами и устройствами.