Описание
Viraly — это платформа на основе AI, разработанная для упрощения анализа геномных данных, особенно в контексте COVID-19. Она сотрудничает с Канадской сетью геномики COVID (CanCOGeN), чтобы секвенировать до 150 000 образцов SARS-CoV-2. Эта работа улучшает понимание мутаций вируса и тенденций его передачи, что имеет решающее значение для принятия решений в области общественного здравоохранения.
Платформа интегрирует данные из Глобального репозитория данных COVID-19 Университета Джонса Хопкинса, предлагая всесторонние сведения о глобальном распространении вируса. Эти данные включают подтвержденные случаи, смерти и выздоровления, агрегированные на уровне провинций/штатов.
Миссия Viraly заключается в поддержке исследователей, органов общественного здравоохранения и широкой общественности, предоставляя доступ к критически важным геномным и эпидемиологическим данным. Платформа особенно ценна для отслеживания изменений в вирусе, которые могут повлиять на эффективность обнаружения или лечения.
Источники данных платформы в основном поступают от CanCOGeN и Университета Джонса Хопкинса, что обеспечивает высокое качество и надежность информации. Однако пользователям рекомендуется, что данные предоставляются «как есть» для образовательных и академических целей, без гарантий относительно их точности или полноты.
Основные функции Платформа Viraly AI
Масштабное вирусное секвенирование
Отслеживание данных COVID-19
Интеграция с CanCOGeN
Доступ к глобальному репозиторию данных
Отслеживание мутаций вируса в реальном времени
Поддержка принятия решений в области общественного здравоохранения
Анализ эпидемиологических данных
Данные секвенирования генома в формате .fasta
Как использовать Платформа Viraly AI?
Доступ: Посетите платформу Viraly
Исследуйте: Перейдите к желаемой коллекции данных
Анализируйте: Используйте инструменты для интерпретации геномных данных
Отчет: Генерируйте сведения для использования в области общественного здравоохранения
Варианты использования Платформа Viraly AI
- Геномный анализ
- Поддержка общественного здравоохранения
- Эпидемиологические исследования
- Интеграция данных
- Отслеживание COVID-19
