Описание
SciSports является ведущей компанией в области спортивной аналитики, предоставляющей интеллектуальные данные футбольным организациям. Ее технологии на основе ИИ помогают игрокам, клубам и лигам уточнять стратегии и повышать производительность. SciSports собирает данные из различных источников, включая видеозаписи, и использует собственные модели ИИ для анализа и интерпретации этих данных. Этот процесс генерирует практические инсайты, которые позволяют профессионалам в футболе принимать обоснованные решения.
Читать далее
Компания предлагает несколько решений, включая анализ матчей, скаутинг и профилирование игроков. SciSports обрабатывает более 10 000 матчей ежегодно, собирая 3 миллиона данных на матч с использованием технологии Оптического Трекинга. Эта обширная сборка данных позволяет анализировать 150 событий с мячом на игрока, команду или матч. С более чем 225 000 профилированных профессиональных игроков, SciSports обслуживает более 200 клиентов по всему миру.
Технология SciSports не зависит от поставщиков видео и данных, что позволяет легко интегрироваться с минимальной настройкой. Эта гибкость обеспечивает получение высококачественного результата, адаптированного под потребности заинтересованных сторон. Партнерство компании с различными футбольными учреждениями и лигами дополнительно демонстрирует ее влияние на отрасль.
В целом, SciSports находится на переднем крае спортивной аналитики, превращая данные в выигрышные действия и помогая профессионалам в футболе оставаться на шаг впереди.
- КатегорияИИ-анализ данных
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции SciSports
Технология на основе ИИ
Сбор и агрегация данных
Независимость от поставщиков видео и данных
Анализ матчей
Решения для скаутинга
Профилирование игроков
Технология Оптического Трекинга
Бесшовная интеграция данных
Практические инсайты
Высококачественный результат
Собственные модели ИИ
Визуализация данных
Улучшение производительности
Уточнение стратегии
Глобальная клиентская база
Как использовать SciSports?
Сбор: Соберите данные из различных источников
Агрегация: Стандартизируйте и синхронизируйте данные
Анализ: Используйте модели ИИ для интерпретации данных
Генерация: Создавайте инсайты и отчеты
Оптимизация: Уточняйте стратегии и производительность
Варианты использования SciSports
- Анализ Матчей
- Скаутинг
- Профилирование Игроков
- Уточнение Стратегии
- Улучшение Производительности
