Описание
ScaleOps — это комплексная платформа, разработанная для оптимизации ресурсов Kubernetes, предлагающая автоматизированное управление облачными ресурсами в реальном времени. Используя контекстно-осознанную автоматизацию, ScaleOps непрерывно управляет инфраструктурой для каждого приложения, агента и модели в производственной среде. Такой подход позволяет компаниям сократить затраты на Kubernetes до 80%, одновременно повышая производительность и надежность без необходимости ручной настройки или компромиссов в производительности.
Читать далее
Платформа включает автоматизированное изменение размеров подов в реальном времени, которое корректирует запросы на ресурсы CPU и памяти в зависимости от поведения нагрузки и текущих условий кластера. Кроме того, она включает оптимизацию реплик, умное размещение подов и оптимизацию спотов для повышения использования ресурсов и снижения затрат. ScaleOps также предоставляет оптимизацию узлов, обеспечивая устранение недоиспользуемой мощности и консолидацию оптимальных узлов с заменой по мере необходимости.
Одной из выдающихся функций ScaleOps является автономное изменение размеров рабочих нагрузок GPU, которое максимизирует использование GPU за счет динамического распределения и автоматических корректировок на основе реального спроса. Это дополняется оптимизацией реплик с использованием ИИ, которая определяет пороги горизонтального автоскейлера подов (HPA) на основе реального использования GPU на уровне подов, позволяя точно масштабировать в зависимости от фактического потребления.
ScaleOps также предлагает надежные возможности для устранения неполадок в кластере и рабочих нагрузках, предоставляя видимость поведения нагрузки и позволяя быстрее устранять неполадки, чтобы избежать ненужных инцидентов. Функции мониторинга затрат предоставляют пользователям мгновенную видимость фактических затрат на Kubernetes, разбитых по различным метрикам, таким как кластер, пространство имен, команда и приложение.
Платформа разработана для производственных сред, постоянно адаптируясь к изменяющимся нагрузкам и требованиям к ресурсам без необходимости ручного вмешательства. Пользователи отмечают легкость установки ScaleOps и немедленную ценность, которую она предоставляет, позволяя командам сосредоточиться на основных проектах, а не на повторяющихся ручных задачах. Благодаря автоматизации без участия человека ScaleOps оказалась революционной для многих организаций, обеспечивая значительную экономию затрат при поддержании высокой производительности и надежности.
- КатегорияAI-инструменты для DevOps и облака
- Модель ценообразованияИндивидуальный расчёт
- РазвёртываниеСобственный хостинг
- ПлатформыKubernetes
Основные функции ScaleOps
Автоматизированное изменение размеров подов в реальном времени
Оптимизация реплик
Умное размещение подов
Оптимизация спотов
Оптимизация узлов
Автономное изменение размеров рабочих нагрузок GPU
Оптимизация реплик с использованием ИИ
Устранение неполадок в кластере и рабочих нагрузках
Мониторинг затрат
Обнаружение политик с учетом контекста
Как использовать ScaleOps?
Установка: Используйте одну команду helm для установки ScaleOps.
Настройка: Настройте вашу среду Kubernetes для оптимального управления ресурсами.
Мониторинг: Используйте функцию мониторинга затрат для получения видимости затрат на Kubernetes.
Оптимизация: Позвольте ScaleOps автоматически корректировать ресурсы на основе поведения нагрузки.
Варианты использования ScaleOps
- Снижение затрат
- Улучшение производительности
- Управление ресурсами
- Оптимизация рабочих нагрузок
- Операционная эффективность
