Перейти к основному содержимому
ToolPotion
ИИ-советник
Отправить

RunInfra

AI-приложенияMLOps и развёртывание моделей#93По мере использования · Облако

RunInfra — это хостинг API-шлюз для моделей ИИ с открытым исходным кодом, предоставляющий разработчикам один API-ключ, совместимый с SDK OpenAI и Anthropic. Он обслуживает модели, такие как Nemotron, Qwen и Ornith, с учетом сессий для кэширования, чтобы сократить задержки и затраты для ИИ-агентов.

Посетить URL
Поделиться
Скриншот RunInfra
Скриншот RunInfra

RunInfra позволяет разработчикам вызывать модели ИИ с открытым исходным кодом через единый API, совместимый с OpenAI и Anthropic, вместо того чтобы самостоятельно хостить и оптимизировать инфраструктуру моделей.

Читать далее

На момент написания RunInfra хостит небольшую библиотеку открытых моделей, включая Nemotron 3.5 Lightning 30B, Qwen3.8 27B и Ornith 1.5 35B, за одним шлюзом, доступным через Python и Node SDK OpenAI или Anthropic, указав базовый URL на API RunInfra. Запросы тарифицируются по входному и выходному токену, с отдельной, более низкой ценой для кэшированных входных токенов. Чтобы улучшить количество попаданий в кэш, RunInfra использует маршрутизацию с учетом сессий: он сохраняет сессию данного агента, привязанную к одной и той же реплике бэкенда при повторных вызовах, так что контекст, который уже был загружен, остается «теплым», а не попадает на случайную реплику каждый раз. Уровни попаданий в кэш измеряются и публикуются для каждой модели, более 95% для некоторых моделей за недавний 24-часовой период, и попадания тарифицируются по кэшированной ставке, хотя компания описывает попадания в кэш как «по мере возможности».

Ключевые возможности включают API завершения чата, совместимый с OpenAI и Anthropic; тарифы по моделям с опубликованными показателями попаданий в кэш и скорости вывода; вызов инструментов, режим JSON, потоковую передачу и поддержку ввода изображений в зависимости от модели; CLI, который соединяет модели, хостящиеся на RunInfra, с кодирующими агентами, включая Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Droid и Grok Build; и опцию запроса модели для моделей, которые еще не хостятся.

Использование модели тарифицируется по токену, например, $0.05 за 1M входных токенов и $0.15 за 1M выходных токенов для одной хостируемой модели, при этом кэшированные входные токены тарифицируются отдельно по более низкой ставке, начиная с $0.01 за 1M кэшированных токенов. Планы для кодирующих агентов начинаются с $10 в месяц.

Что касается безопасности, RunInfra заявляет, что его хостируемые API моделей по умолчанию не хранят подсказки (нулевая сохранность данных), шифрует данные с помощью TLS в пути и AES-256 в состоянии покоя, предлагает рабочие пространства с ролями и безопасностью на уровне строк, не обучается на подсказках или завершениях клиентов и имеет аттестацию SOC 2 Type II.

RunInfra создан для разработчиков и команд, создающих ИИ-агентов или рабочие процессы кодирующих агентов, которые хотят использовать вывод моделей с открытым исходным кодом без управления собственной инфраструктурой GPU; компания, являющаяся частью RightNow, поддерживается Y Combinator. Библиотека хостируемых моделей небольшая, три модели на момент исследования, хотя существует опция запроса модели для команд, которым нужно что-то другое.

  • КатегорияMLOps и развёртывание моделей
  • Модель ценообразованияПо мере использования
  • РазвёртываниеУправляемый и саморазмещаемый
  • ПлатформыОблако

  • Один API-ключ, совместимый как с OpenAI, так и с Anthropic SDK

  • Хостит открытые модели, включая Nemotron, Qwen и Ornith

  • Маршрутизация с учетом сессий, которая сохраняет повторные вызовы агентов на одной и той же теплой реплике

  • Опубликованные тарифы по моделям, уровень попаданий в кэш и показатели скорости вывода

  • Поддержка вызова инструментов, режима JSON, потоковой передачи и ввода изображений в зависимости от модели

  • Интеграция CLI с кодирующими агентами, включая Claude Code, Codex, OpenCode, Cline, Droid и Grok Build

  • По умолчанию нулевая сохранность подсказок с аттестацией SOC 2 Type II

  • Рабочие пространства с ролями и безопасностью на уровне строк

  1. Получите API-ключ: зарегистрируйтесь на RunInfra и сгенерируйте API-ключ шлюза

  2. Укажите свой SDK на RunInfra: установите базовый URL на конечную точку RunInfra в OpenAI или Anthropic SDK

  3. Выберите модель: выберите из библиотеки хостируемых моделей в зависимости от возможностей и цены

  4. Вызовите модель: отправьте запросы на завершение чата, используя свой существующий код SDK

  5. Подключите кодирующих агентов: установите CLI RunInfra, чтобы направить агентов, таких как Claude Code или Cline, к моделям, хостящимся на RunInfra

  6. Контролируйте затраты и попадания в кэш: проверьте опубликованные тарифы и уровень попаданий в кэш для каждой модели, чтобы управлять расходами

  • Доступ к API открытых моделей
  • Вывод ИИ-агента
  • Бэкенд кодирующего агента

Отзывы о RunInfra

Загрузка...

Популярные ИИ-инструменты, похожие на RunInfra

Поставщик высокоскоростного вывода ИИ, который обслуживает модели на специализированной инфраструктуре ASIC через совместимый с OpenAI API, предлагая низкое время до первого…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

Поставщик высокоскоростного вывода ИИ, который обслуживает модели на специализированной инфраструктуре ASIC через совместимый с OpenAI API, предлагая низкое время до первого…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-250: AI-приложения

LocalAI

AI-приложения

LocalAI — это открытая среда выполнения с лицензией MIT, которая запускает модели ИИ на оборудовании, принадлежащем пользователю, вместо облачного API. Один бинарный файл…

Платформы машинного обучения

№19 — Технические директора

Открыть инструмент

AI-приложения

Открытая среда выполнения с лицензией MIT, которая запускает модели ИИ на оборудовании, принадлежащем пользователю, вместо облачного API. Один бинарный файл…LocalAI — это открытая среда выполнения с лицензией MIT, которая запускает модели ИИ на оборудовании, принадлежащем пользователю, вместо облачного API. Один бинарный файл…

Платформы машинного обучения
№19 — Технические директора

Morph

AI-приложения

Платформа вывода, созданная для кодирующих агентов, предлагающая быстрые фронтовые модели и специализированные модели для поиска кода, применения правок, компактации контекста и…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

AI-приложения

Платформа вывода, созданная для кодирующих агентов, предлагающая быстрые фронтовые модели и специализированные модели для поиска кода, применения правок, компактации контекста и…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-250: AI-приложения

BLACKBOX AI

AI-приложения

BLACKBOX AI — это платформа для вывода, которая маршрутизирует запросы через более чем 300 открытых и закрытых языковых моделей через один зашифрованный API, совместимый с OpenAI,…

MLOps и развёртывание моделей

№120 в AI-приложения

Открыть инструмент

AI-приложения

Платформа для вывода, которая маршрутизирует запросы через более чем 300 открытых и закрытых языковых моделей через один зашифрованный API, совместимый с OpenAI,…BLACKBOX AI — это платформа для вывода, которая маршрутизирует запросы через более чем 300 открытых и закрытых языковых моделей через один зашифрованный API, совместимый с OpenAI,…

MLOps и развёртывание моделей
№120 в AI-приложения

LLM Gateway

AI-репозитории на GitHub

LLM Gateway — это многопровайдерный шлюз, предназначенный для управления большими языковыми моделями с такими функциями, как маршрутизация, резервирование, автоматические…

AI-инструменты для DevOps и облака

№168 в AI-репозитории на GitHub

Открыть инструмент

AI-репозитории на GitHub

Многопровайдерный шлюз, предназначенный для управления большими языковыми моделями с такими функциями, как маршрутизация, резервирование, автоматические…LLM Gateway — это многопровайдерный шлюз, предназначенный для управления большими языковыми моделями с такими функциями, как маршрутизация, резервирование, автоматические…

AI-инструменты для DevOps и облака
№168 в AI-репозитории на GitHub

Synexa

AI-приложения

Synexa — это безсерверный API для запуска AI-моделей с одной строкой кода. Он предоставляет разработчикам доступ к более чем 100 готовым к производству моделям для генерации…

MLOps и развёртывание моделей

№136 в MLOps и развёртывание моделей

Открыть инструмент

AI-приложения

Безсерверный API для запуска AI-моделей с одной строкой кода. Он предоставляет разработчикам доступ к более чем 100 готовым к производству моделям для генерации…Synexa — это безсерверный API для запуска AI-моделей с одной строкой кода. Он предоставляет разработчикам доступ к более чем 100 готовым к производству моделям для генерации…

MLOps и развёртывание моделей
№136 в MLOps и развёртывание моделей

APIPark — это open-source портал разработчика API корпоративного уровня и шлюз LLM. Он предлагает унифицированные сигнатуры API для нескольких LLM, балансировку нагрузки, контроль…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

Open-source портал разработчика API корпоративного уровня и шлюз LLM. Он предлагает унифицированные сигнатуры API для нескольких LLM, балансировку нагрузки, контроль…APIPark — это open-source портал разработчика API корпоративного уровня и шлюз LLM. Он предлагает унифицированные сигнатуры API для нескольких LLM, балансировку нагрузки, контроль…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-250: AI-приложения

Фабрика токенов Nebius — это API для вывода данных для открытых AI-моделей, разработанный облачным провайдером Nebius. Он предоставляет разработчикам совместимый с OpenAI конечный…

MLOps и развёртывание моделей
Открыть инструмент

API для вывода данных для открытых AI-моделей, разработанный облачным провайдером Nebius. Он предоставляет разработчикам совместимый с OpenAI конечный…Фабрика токенов Nebius — это API для вывода данных для открытых AI-моделей, разработанный облачным провайдером Nebius. Он предоставляет разработчикам совместимый с OpenAI конечный…

MLOps и развёртывание моделей
Топ-150: AI-платформы
1 из 8