Описание
Rebyte — это уровень выполнения для запуска ИИ-агентов в облаке. Он обеспечивает агентам надежное выполнение, реальные инструменты, такие как браузеры, файлы и вычисления, а также место для применения политики относительно того, что может делать каждый агент, независимо от того, работает ли он через собственный продукт Rebyte или через API агентов в коде команды.
Читать далее
Агенты на Rebyte сохраняют контекст в ходе разговоров и могут продолжать работу, а не начинать заново, поскольку платформа управляет стеком выполнения, а не требует от команды его создания и эксплуатации. Доступ контролируется до начала работы: команда утверждает, какие модели, навыки, серверы MCP и инструменты может использовать агент, ограничивает его сетевой доступ, учетные данные и расходы, и применяет эту политику последовательно на каждом запуске и на каждой поверхности, включая API, CLI, Slack или пользовательский продукт.
Каждое выполнение отслеживается. Rebyte записывает каждый шаг модели, вызов инструмента, ошибку, токен и стоимость, чтобы команда могла просмотреть, что сделал агент, отметить, какие результаты следует повторить, а какие требуют исправления, и передать эти данные обратно в инструкции, навыки и оценки агента. Запуск агента означает получение ключа API организации, определение агента и отправку запроса Responses, совместимого с OpenAI, с добавлением навыков, серверов MCP и средств управления временем выполнения по мере необходимости.
Rebyte отделяет использование от доступа. Использование оплачивается в кредитах за вычислительные часы, токены модели и вызовы навыков, независимо от того, через какую поверхность выполняется работа, без необходимости в плане. Доступ — это отдельная фиксированная ежемесячная подписка (Личное, Профессиональное, Командное или Корпоративное), которая предоставляет управление, места, сохраненную историю и соединители, но не изменяет стоимость выполнения задачи. Вычисления оплачиваются по ставке $0.10 в час, пока агент активен, и ничего, пока он неактивен. Команды могут оплачивать вызовы модели тремя способами: использовать свой собственный ключ API у поставщика, такого как Anthropic, OpenAI или Google, использовать существующую подписку Claude Max или Gemini, или использовать собственные хостинговые модели Rebyte по себестоимости, при этом каждая задача завершается детализированным чеком.
Rebyte создан для инженерных и операционных команд, которым необходимо надежно запускать агентов в производственной среде, а не как одноразовые скрипты, и для разработчиков, которые хотят добавить надежных, управляемых агентов в свои собственные продукты с помощью API. Также доступно приложение для iOS для использования хостинг-продукта в пути.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб, iOS
Основные функции Rebyte
Надежное выполнение, которое сохраняет контекст агента в ходе разговоров, а не начинает с нуля
Встроенные инструменты для агентов, включая доступ к браузеру, файлам и вычислениям
Запуск через несколько поверхностей: API агентов, продукт Rebyte, CLI или Slack
Контроль политики, который утверждает, какие модели, навыки, серверы MCP и приложения может использовать агент
Границы, которые ограничивают сетевой доступ, учетные данные, шаги выполнения и расходы на агента
Полное отслеживание выполнения: каждый шаг модели, вызов инструмента, ошибка, токен и стоимость записываются
Инструменты аннотирования для отметки хороших и плохих результатов и передачи их обратно в агента
API Responses, совместимое с OpenAI, для разработчиков, работающих напрямую с Rebyte
Три способа оплаты за использование модели: ваш собственный ключ API, ваша собственная подписка или кредиты Rebyte
Детализированные чеки по каждой задаче, показывающие вычисления, вызовы модели и использование навыков
Как использовать Rebyte?
Получите ключ API: создайте учетную запись организации и сгенерируйте ключ API для аутентификации запросов.
Определите агента: задайте идентичность агента, его возможности, границы и навыки или серверы MCP, которые он может использовать.
Отправьте запрос: вызовите API агентов с запросом Responses, совместимым с OpenAI, или запустите агента из продукта Rebyte, CLI или Slack.
Добавьте инструменты по мере необходимости: подключите навыки, серверы MCP, браузеры, файлы или вычисления для задач, которые их требуют.
Просмотрите каждое выполнение: проверьте трассировку шагов модели, вызовов инструментов, ошибок и стоимости для каждой завершенной задачи.
Аннотируйте и улучшайте: отметьте результаты, которые стоит повторить или исправить, и передайте этот отзыв в инструкции агента.
Варианты использования Rebyte
- Исполнение агентов в производственной среде
- Управление доступом агентов
- Наблюдаемость агентов
- Разработка агентов с приоритетом API
