Описание
Rankid — это платформа на основе ИИ, предназначенная для революции в отборе и ранжировании резюме для рекрутеров и соискателей. Она предоставляет интеллектуальные аргументы для оценки, ранжирования и составления списка кандидатов в соответствии с конкретными описаниями вакансий, предлагая полную прозрачность для каждого решения.
Читать далее
Этот инструмент создан для команд по найму, которым нужно больше, чем просто числовая оценка, предоставляя подробные объяснения, стоящие за соответствием каждого кандидата.
Платформа предлагает два основных режима работы. Рекрутеры могут загрузить папку с кандидатами и одно описание вакансии, чтобы одновременно оценить и ранжировать все резюме, создавая ранжированный список. Это устраняет необходимость просматривать резюме одно за другим, позволяя эффективно сортировать, фильтровать и экспортировать результаты в CSV. Для отдельных соискателей или рекрутеров, анализирующих конкретных кандидатов, Rankid позволяет пользователям вставить описание вакансии и загрузить одно резюме. Затем он предоставляет общую оценку соответствия, выделяет совпадающие навыки, определяет отсутствующие ключевые слова и указывает на пробелы в опыте, позволяя кандидатам доработать свои резюме перед подачей.
Помимо анализа резюме, Rankid включает универсальную функцию вопросов и ответов по документам. Пользователи могут загружать файлы PDF, Word или текстовые файлы (до 10 МБ) и задавать вопросы на простом английском. Система извлекает наиболее релевантные отрывки и отвечает непосредственно из документа, устраняя необходимость в ручном просмотре контрактов, отчетов или резюме для поиска конкретных деталей. Эта функция поддерживает последующие вопросы для более глубокого понимания.
Rankid работает по модели ценообразования на основе кредитов, предлагая 50 бесплатных кредитов каждый месяц без необходимости предоставления кредитной карты. Один кредит используется на каждое оцененное резюме. Купленные кредиты никогда не истекают, и подписок нет. Эта гибкая модель подходит для активных соискателей, легких потребностей в найме и команд с высоким объемом работы, с различными одноразовыми пакетами кредитов для увеличенного использования. Платформа подчеркивает конфиденциальность данных, шифруя данные при передаче, хэшируя пароли и обрабатывая резюме в памяти без сохранения файлов на диске для оценки. Она не продает данные пользователей и не использует загруженные резюме для обучения сторонних моделей.
- КатегорияИИ-инструменты для рекрутинга
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Rankid
Ранжирование и оценка резюме на основе ИИ
Объяснимые аргументы ИИ для каждого решения
Анализ нескольких резюме по одному описанию вакансии
Индивидуальный анализ резюме с подробными оценками соответствия
Определение совпадающих навыков и отсутствующих ключевых слов
Выделение пробелов в опыте для улучшения резюме
Вопросы и ответы по документам для файлов PDF, DOCX и TXT
Ответы, основанные на содержании документа, а не догадках
Одновременный анализ нескольких резюме
Сортировка, фильтрация и экспорт ранжированных CSV
Ценовая модель на основе кредитов
50 бесплатных кредитов в месяц
Не требуется кредитная карта для начала
Купленные кредиты никогда не истекают
Шифрование данных при передаче (TLS)
Как использовать Rankid?
Загрузите описание вакансии: Вставьте или загрузите описание вакансии для роли.
Подайте резюме: Загрузите папку с резюме кандидатов для массового анализа или одно резюме для индивидуального просмотра.
Просмотрите рейтинги: Получите доступ к ранжированному списку кандидатов с подробными оценками соответствия и аргументами ИИ.
Анализируйте сведения: Изучите совпадающие навыки, отсутствующие ключевые слова и пробелы в опыте для каждого кандидата.
Задавайте вопросы по документам: Загрузите любой файл PDF, DOCX или TXT и задайте вопросы, чтобы получить мгновенные, обоснованные ответы.
Экспортируйте данные: Сортируйте, фильтруйте и экспортируйте данные о ранжированных кандидатах в формате CSV для дальнейшего использования.
Варианты использования Rankid
- Эффективный отбор кандидатов
- Оптимизация резюме для соискателей
- Массовый отбор резюме
- Извлечение информации из документов
- Понимание соответствия кандидата
- Оптимизированный процесс найма
- Оценка кандидатов перед собеседованием
