Описание
Rafter — это сервер Протокола Контекста Модели (MCP), созданный командой в Бергене, Норвегия, который предоставляет Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code и другим совместимым с MCP инструментам ИИ общую память для команды. Вместо того чтобы каждому ИИ заново изучать, как компания выполняет свои задачи, Rafter хранит навыки, решения и рабочие процессы, которые команда уже разработала, так что любой ИИ члена команды может их найти и повторно использовать.
Читать далее
Настройка состоит из двух шагов. Сначала пользователь добавляет Rafter в качестве пользовательского соединителя MCP, используя его размещенную конечную точку внутри Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode или Windsurf, что открывает окно входа; Claude Code и Cursor используют команду CLI или запись в конфигурационном файле вместо этого. Во-вторых, пользователь вставляет короткую инструкцию в систему или проектные инструкции своего инструмента ИИ, указывая ему искать воспоминания Rafter перед ответом и сохранять все долговечные данные с помощью вызова add_memory. С этого момента ИИ автоматически проверяет Rafter в рамках обычного использования, и один человек также может передать инструменту коллеги URL настройки, чтобы он напрямую получил навык.
Rafter организует то, что он хранит, в виде графа знаний, а не плоского списка памяти: он отображает, как документы, решения и навыки связаны друг с другом, так что поиск следует за связанным контекстом, а не просто совпадает с ключевыми словами. В платных планах он также подключается к инструментам, которые команды уже используют для исходных документов, включая Jira, Confluence, SharePoint и Drive, поддерживая актуальность этого связанного поиска по мере изменения исходных документов, и сохраняет историю версий с возможностью отката для сохраненных навыков и воспоминаний.
Rafter нацелен на команды, которые хотят, чтобы их различные помощники ИИ делились институциональными знаниями, а не начинали с нуля, особенно команды, которые уже работают с несколькими инструментами ИИ для кодирования и чата. Цены указаны за пользователя в месяц: бесплатный план охватывает до трех участников с памятью, навыками, агентами и доступом к размещенному MCP; план Team стоит 29 долларов США за пользователя в месяц для до 50 участников, добавляя соединители инструментов, связанный поиск, историю версий и совместное использование между командами с 14-дневным бесплатным пробным периодом; а план Business стоит 99 долларов США за пользователя в месяц с неограниченным количеством участников, SSO, экспортом журнала аудита, приоритетной поддержкой и подписанным DPA для организаций с формальными требованиями к ИТ и безопасности.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыWeb, Настольный
Основные функции Rafter
Сервер MCP, который предоставляет Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code и другим клиентам MCP общую память команды
Граф знаний связывает документы, решения и навыки, так что поиск следует за связанным контекстом, а не только ключевыми словами
Инструмент add_memory позволяет любому подключенному ИИ сохранять долговечный контекст обратно в общую память
Общий URL настройки позволяет одному члену команды передать другому инструменту ИИ готовый навык за один шаг
Размещенный соединитель MCP работает с Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Windsurf
Платные планы добавляют соединители к Jira, Confluence, SharePoint и Drive с связанным поиском
История версий и возможность отката для сохраненных навыков и воспоминаний
Совместное использование между командами и рабочими пространствами на платных планах
SSO, экспорт журнала аудита и подписанный DPA на плане Business для организаций, заботящихся о безопасности
Как использовать Rafter?
Зарегистрируйтесь: Создайте учетную запись Rafter и войдите на heyrafter.xyz.
Добавьте соединитель: В настройках вашего инструмента ИИ добавьте Rafter в качестве пользовательского соединителя MCP (или используйте соответствующую команду CLI или запись конфигурации для Claude Code, Cursor или Codex).
Войдите: Подтвердите окно входа, которое открывается в первый раз, когда инструмент вызывает Rafter.
Установите привычку: Вставьте строку инструкции Rafter в систему или проектные инструкции вашего инструмента, чтобы он проверял Rafter перед ответом и сохранял новый контекст с помощью add_memory.
Поделитесь навыком: Отправьте инструменту ИИ коллеги URL настройки Rafter, чтобы передать навык напрямую.
Добавьте соединители на платном плане: На планах Team или Business подключите Jira, Confluence, SharePoint или Drive для связанного поиска.
Варианты использования Rafter
- Ввод в команду
- Обмен навыками между инструментами
- Связанный поиск документов
- Документация процессов
