Описание
Querio — это платформа данных нового поколения, разработанная для предоставления лидерам данных, командам и клиентам возможностей самостоятельной аналитики. Она использует лучшие в своем классе ИИ-агенты и управляемый контекст, чтобы сделать исследование данных доступным на любом техническом уровне. Пользователи могут задавать вопросы непосредственно на основе существующей логики, а Querio предоставляет мгновенные аналитические сведения с прозрачным кодом SQL или Python, лежащим в основе каждого ответа.
Читать далее
Основная инновация платформы заключается в ее реактивных блокнотах, которые функционируют как электронные таблицы с ячейками, автоматически пересчитывающимися при изменении зависимостей. Эти блокноты созданы для SQL и Python, предлагая гибкую среду кодирования для всей аналитической работы. В отличие от традиционных блокнотов Jupyter, блокноты Querio разработаны для ИИ-аналитики, обеспечивая каждый вывод, интерфейс и взаимодействие. Каждый ИИ-запрос представляет собой явный код, который пользователи могут читать или редактировать, способствуя прозрачности и сотрудничеству.
Querio также облегчает создание и обмен красивыми, автоматически обновляющимися панелями. Эти панели представляют собой коллекции ячеек блокнота, позволяющие пользователям эффективно курировать и представлять аналитические сведения. Боковая панель чата ИИ всегда доступна для быстрых изменений или новых вопросов, упрощая процесс создания идеальных отчетов за считанные минуты. Панели остаются актуальными благодаря автоматическому повторному запуску ячеек с простым в настройке планированием. Проверенные панели предлагают четкое различие между контентом, проверенным командой данных, и разовыми отчетами.
Платформа подчеркивает важность контекста для надежного ИИ. Слой контекста Querio позволяет пользователям определять и накапливать важную логику по мере работы. Этот контекст по умолчанию версионируется, со временем самовосстанавливается и управляется через гибкую файловую систему. Querio может быть встроен куда угодно, включая внутренние инструменты, продукты и MCP, делая ценность данных доступной для более широкой аудитории. Компания подчеркивает значительные преимущества для внедряющих команд, включая сокращение потребности в найме, экономию времени сотрудников на анализ и ускорение циклов отчетности, часто за счет замены существующих BI-инструментов.
Querio подключается напрямую к различным источникам данных с ведущей в отрасли безопасностью и управлением. Поддерживаемые источники данных включают BigQuery, Snowflake, MotherDuck, Redshift, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и Microsoft SQL Server. Платформа стремится сделать каждого человека «специалистом по данным», предоставляя интуитивно понятный и мощный способ взаимодействия с данными.
- КатегорияИИ-анализ данных
- Модель ценообразованияБесплатный пробный период
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Querio
Агентские блокноты для исследования данных
Прозрачные ответы на основе SQL и Python
Реактивные ячейки с автоматическим пересчетом
Гибкая среда кодирования для SQL и Python
Совместное редактирование и создание блокнотов
Публикуемые панели для курируемых аналитических сведений
Боковая панель чата ИИ для быстрых запросов
Слой контекста для надежного ИИ
Версионируемый и самовосстанавливающийся контекст
Встраиваемая аналитика в любую платформу
Прямые подключения к источникам данных
Проверенные панели для рецензируемых аналитических сведений
Как использовать Querio?
Настройте: Подключите источники данных и определите слой контекста.
Исследуйте: Задавайте вопросы на естественном языке или с помощью кода в агентских блокнотах.
Итерируйте: Используйте боковую панель чата ИИ для быстрых изменений и углубленного анализа.
Делитесь: Создавайте и публикуйте курируемые панели для удобной отчетности.
Встраивайте: Интегрируйте аналитические сведения Querio в свои внутренние инструменты или продукты.
Варианты использования Querio
- Самостоятельная аналитика
- Мгновенные аналитические сведения
- Прозрачное исследование данных
- Совместный анализ
- Интерактивная отчетность
- Встраиваемая аналитика
- Контекстно-зависимый ИИ
- Управление данными
