Описание
QMetry — это платформа управления тестированием, принадлежащая компании SmartBear, созданная для помощи командам QA и инженерам в создании, организации и запуске программных тестов, в первую очередь внутри Jira (как QMetry Test Management для Jira, или QTM4J) и Azure DevOps. Она позиционируется как альтернатива таким инструментам, как TestRail, для команд, которые хотят масштабировать тестирование без пропорционального увеличения ручных усилий.
Читать далее
Тестовые случаи находятся рядом с существующими задачами команды в Jira или Azure DevOps, с нативной поддержкой авторинга тестов в стиле BDD, чтобы тесты вписывались в существующий CI/CD процесс, а не в отдельную систему. QMetry интегрируется с автоматизационными фреймворками, системами контроля версий, облаками устройств и инструментами CI/CD, такими как Jenkins, CircleCI и Bitbucket, и может быть развернута в облаке или размещена локально в ЕС для команд с требованиями к месту хранения данных.
Функции ИИ QMetry сосредоточены на снижении объема ручной работы по управлению тестами. Автоматическая генерация тестов на основе ИИ создает тестовые случаи непосредственно из пользовательских историй, требований и критериев приемки. Выявление нестабильных тестов помогает командам прекратить погоню за ложными сбоями, в то время как обнаружение дефектов и их классификация на основе ИИ связывают неудачные тесты с прошлыми дефектами, группируют связанные проблемы и выявляют вероятные коренные причины. Умная оптимизация тестового набора определяет приоритеты для запуска тестов на основе недавних изменений в коде, рисков и истории прошлых сбоев, позволяя командам пропускать избыточные тесты и сосредоточиться на более рискованных областях. Интеллектуальная функция поиска позволяет пользователям запрашивать тестовые случаи, дефекты и другие артефакты, используя естественный язык вместо ручных фильтров.
QMetry разработан для команд QA и DevOps, работающих в средах Jira или Azure DevOps, от небольших команд до крупных организаций; SmartBear утверждает, что он поддерживает от 10 до более чем 10 000 пользователей без потери производительности, и включает модуль электронной подписи, соответствующий 21 CFR Part 11 для регулируемых отраслей, которым необходимы проверенные одобрения тестов.
SmartBear не публикует цены на QMetry на странице продукта; заинтересованные команды могут начать 14-дневную бесплатную пробную версию или запросить цены напрямую, а его панели управления и отчеты построены вокруг рабочих процессов Jira и Azure DevOps, а не как полностью автономная система.
- КатегорияAI-ревью кода и тестирование
- Модель ценообразованияНе указано
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыJira Cloud
Основные функции QMetry
Автоматическая генерация тестов на основе ИИ, создающая тестовые случаи из пользовательских историй и требований
Выявление нестабильных тестов для определения ненадежных тестов до того, как они потратят время команды
Обнаружение дефектов и их классификация на основе ИИ, связывающая неудачные тесты с прошлыми дефектами и коренными причинами
Умная оптимизация тестового набора, которая определяет приоритеты тестов по изменениям в коде, риску и истории сбоев
Поиск на естественном языке по тестовым случаям, дефектам и другим артефактам тестирования
Нативная поддержка BDD и интеграция с инструментами CI/CD, такими как Jenkins, CircleCI и Bitbucket
Модуль электронной подписи, соответствующий 21 CFR Part 11 для рабочих процессов одобрения в регулируемых отраслях
Варианты развертывания в облаке или размещения в ЕС для требований к месту хранения данных
Как использовать QMetry?
Подключите QMetry к Jira или Azure DevOps: установите QMetry Test Management вместе с вашим существующим трекером задач
Создайте тестовые случаи: используйте автоматическую генерацию тестов на основе ИИ для создания случаев из пользовательских историй и критериев приемки
Запускайте тесты в вашем конвейере: интегрируйтесь с инструментами CI/CD и автоматизационными фреймворками для автоматического выполнения тестов
Классифицируйте сбои: позвольте обнаружению дефектов на основе ИИ группировать связанные сбои и отмечать нестабильные тесты
Определите приоритеты для следующего запуска: используйте умную оптимизацию тестового набора, чтобы сосредоточиться на высокорисковых, недавно измененных областях
Отслеживайте результаты: просматривайте панели управления и отчеты по выполнению тестов, дефектам и прослеживаемости
Варианты использования QMetry
- Генерация тестовых случаев
- Классификация нестабильных тестов
- Управление тестами CI/CD
- Одобрения тестов в регулируемых отраслях
