Описание
PrimeAI — это консалтинговая компания в области науки о данных и ИИ/МЛ, которая разрабатывает индивидуальные системы прогнозирования, ценообразования и инфраструктуры данных для операционных бизнесов. Вместо упакованного программного продукта она продает экспертизу: работы в области ИИ/МЛ и науки о данных, создание инфраструктуры данных на облачных платформах, профессиональные услуги для краткосрочных проектов и управляемые услуги, где сотрудники PrimeAI работают вместе с существующей технологической командой клиента.
Читать далее
Компания организует свою работу по отраслям, с названными практиками в области транспорта и логистики, промышленных услуг, туризма и гостиничного бизнеса, здравоохранения и наук о жизни, а также розничной торговли. В логистике она работала над задачами планирования, маршрутизации и ценообразования; в туризме и гостиничном бизнесе — над прогнозированием спроса и динамическим ценообразованием; в здравоохранении — над анонимизацией и организацией больших чувствительных наборов данных в соответствии с HIPAA; а в розничной торговле — над оптимизацией цен, продуктов и услуг в условиях давления со стороны цепочки поставок и рабочей силы.
PrimeAI публикует несколько названных кейс-исследований с конкретными результатами. Для клиента Marmic, занимающегося планированием и маршрутизацией техников, сообщается о 10% увеличении доходов и 91% сокращении сверхурочных. Для CheckSammy оптимизация маршрутизации и ценообразования, как сообщается, удвоила операционные и доходные мощности без увеличения численности персонала. Для Aeroméxico алгоритм динамического ценообразования приписывается увеличению доходов от пассажиров примерно на 1-3% на целевых маршрутах. Для LexisNexis была создана платформа анонимизации и оценки рисков, используемая для анонимизации и анализа более 300 миллионов чувствительных медицинских записей. Проект по прогнозированию и ценообразованию для гостиничной группы приписывается увеличению доходов на 2,7%, а работа по планированию спроса и ценообразованию для экспедитора Forto приписывается добавлению более 1 миллиона долларов в ежемесячный доход.
PrimeAI ориентирована на средние и крупные организации в этих отраслях, которые хотят получить экспертизу в области ИИ/МЛ и данных на проектной основе, а не в рамках долгосрочного контракта на программное обеспечение или многомиллионных обязательств. Публикация цен на самообслуживание отсутствует; призывы к действию на сайте указывают на необходимость прямого разговора о данных и проблемах прогнозирования компании. Компания базируется в Остине, штат Техас.
- КатегорияПрогнозирование и предиктивная аналитика
- Модель ценообразованияИндивидуальный
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции PrimeAI
Индивидуальные проекты в области ИИ/МЛ и науки о данных, основанные на данных клиента
Создание инфраструктуры данных на облачных платформах для подготовки хранилищ данных, готовых к ИИ
Прогнозирование спроса и оптимизация динамического ценообразования для клиентов в области туризма, гостиничного бизнеса и грузоперевозок
Оптимизация планирования и маршрутизации для логистических и промышленных операций
Анонимизация и оценка рисков в соответствии с HIPAA для данных в области здравоохранения и наук о жизни
Управляемые услуги, которые включают сотрудников PrimeAI в технологическую команду клиента
Опубликованные кейс-исследования с названными клиентами и измеренными результатами
Как использовать PrimeAI?
Связаться с PrimeAI: Обратитесь по поводу проблемы с данными, прогнозированием или ценообразованием.
Определить объем работы: Выберите ИИ/МЛ, инфраструктуру данных, профессиональные услуги или управляемые услуги.
PrimeAI разрабатывает систему: Команда разрабатывает и внедряет решение для прогнозирования, ценообразования или данных на основе ваших данных.
Измерить результаты: Отслеживайте изменения в доходах, затратах или эффективности по сравнению с базовым уровнем, как в опубликованных кейс-исследованиях PrimeAI.
Варианты использования PrimeAI
- Ценообразование в грузоперевозках и логистике
- Прогнозирование спроса в туризме
- Анонимизация данных в области здравоохранения
- Оптимизация цен в розничной торговле
