Описание
Персональный ИИ трансформировался из потребительского приложения памяти в инфраструктуру памяти, встроенную в сеть оператора. Он превращает каждую идентичность в телекоммуникационной сети, телефон, робот, автомобиль или другое подключенное устройство в развивающегося ИИ-агента и рассматривает то, что он называет токенами, как новый примитив наряду с голосом, текстом и данными в собственной сети оператора.
Читать далее
Платформа построена на различии между памятью, контекстом и идентичностью. Память является личной: это то, что ИИ пережил, состоящее из опыта и взаимодействий с временной и эпизодической структурой, которые накапливаются со временем. Контекст является универсальным: документы, базы знаний и загрузки, которые остаются статичными. Идентичность возникает из памяти со временем, а не настраивается напрямую. Ядро памяти, построенное на пяти этапах обработки: кодирование, стабилизация, хранение, извлечение и обновление, работает с различными типами памяти, включая эпизодическую, семантическую, рабочую, реляционную, временную и процедурную память.
На основе этой архитектуры Персональный ИИ предлагает постоянную ИИ-идентичность, которая становится более личной с использованием; ускорение воспоминаний, которое накладывается на существующие каналы извлечения компании, чтобы контекст извлекался только по мере необходимости; динамическое кодирование, которое автоматизирует жизненный цикл памяти; централизованное управление для настройки разрешений, доступа и политики хранения; и портативность, чтобы память могла перемещаться между различными системами, агентами и помощниками, а не начинать заново каждый раз.
Персональный ИИ сообщает о бенчмарках сети оператора, измеренных по трафику в сети Comcast: время до первого токена составляет 15 миллисекунд по сравнению с примерно 1,000 миллисекунд для облачных базовых линий LLM, $0.02 за миллион токенов по сравнению с $0.80 для Gemma-27B, и менее 500 миллисекунд задержки голоса от конца до конца по сравнению с примерно 1,500 миллисекунд для реального времени OpenAI, охватывающего полный процесс захвата, распознавания речи, языковой модели и синтеза речи. Продукт продается телекоммуникационным операторам, а не отдельным пользователям, не требует установки приложения на конечном устройстве, а покупатели взаимодействуют через брифинг оператора или разговор о продажах, а не через публичную регистрацию.
- КатегорияИИ-персональные помощники
- Модель ценообразованияЧерез отдел продаж
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Персональный ИИ
Инфраструктура памяти сети оператора, развернутая для каждой идентичности: телефоны, роботы, автомобили, подключенные устройства
Постоянная, развивающаяся ИИ-идентичность, построенная на основе накопленной памяти
Ядро памяти с архитектурой из пяти этапов: кодирование, стабилизация, хранение, извлечение, обновление
Ускорение воспоминаний, наложенное на существующие каналы извлечения
Динамическое кодирование, которое автоматизирует жизненный цикл памяти
Централизованное управление разрешениями, доступом и политикой хранения памяти
Портативность памяти между системами, агентами и помощниками
Низкая задержка вывода в сети, зафиксированная в бенчмарках оператора
Как использовать Персональный ИИ?
Запланируйте брифинг: свяжитесь с Персональным ИИ, чтобы обсудить развертывание оператора.
Определите идентичности: решите, какие сетевые идентичности, телефоны, роботы, автомобили или другие устройства получат Ядро памяти.
Интегрируйте память: подключите архитектуру памяти Персонального ИИ к существующим каналам извлечения и агентам, используя его документацию для разработчиков.
Установите правила управления: настройте разрешения, доступ и политику хранения для сохраненной памяти.
Разверните и измерьте: внедрите вывод в сети и отслеживайте задержку и стоимость по сравнению с базовой линией.
Варианты использования Персональный ИИ
- ИИ-агенты оператора
- Голосовые помощники в автомобиле
- Подключенные роботы и устройства
- Портативность памяти между агентами
