Описание
Oatmeal Health стремится к революционным изменениям в скрининге и диагностике рака легких, руководствуясь миссией спасения жизней, особенно в недостаточно обслуживаемых сообществах. Платформа решает критическую проблему поздней диагностики рака легких, предоставляя комплексное решение полного цикла. Начинается все с выявления подходящих пациентов посредством интеллектуального анализа данных электронных медицинских карт (EHR) с использованием ИИ, включая извлечение скрытой информации об истории курения из клинических записей. Затем следует система оповещения на базе ИИ, включающая голосовых операторов и медицинских навигаторов, которые информируют пациентов о соответствии критериям и вариантах скрининга, способствуя принятию совместных решений.
Читать далее
Пациенты затем направляются на низкодозовую КТ-диагностику через партнерскую сеть медицинских учреждений, с помощью в планировании как первичных, так и последующих обследований, чтобы гарантировать, что ни один подходящий пациент не будет упущен. Ключевым компонентом является LungAI CADx, который анализирует узлы с оценкой риска от 0 до 100 непосредственно в существующем просмотрщике рентгенолога, предоставляя результаты менее чем за три минуты с AUROC 0,96. Этот анализ с помощью ИИ помогает клиницистам ускорить рассмотрение случаев высокого риска, корректировать интервалы последующего наблюдения для узлов низкого риска и принимать более обоснованные решения, гарантируя, что пациенты получат соответствующие дальнейшие шаги.
Платформа обеспечивает значительную ценность на всем пути оказания медицинской помощи. Для пациентов она предлагает более высокие шансы на выживание благодаря раннему выявлению: 5-летняя выживаемость драматически увеличивается с 9% на IV стадии до 77-92% на I стадии. Рентгенологи получают выгоду от снижения когнитивной нагрузки и сокращения времени чтения, при этом чтение с помощью ИИ экономит до 80% времени на каждый снимок и уменьшает количество ненужных последующих заказов. Пульмонологи могут эффективно стратифицировать пациентов по риску и приоритизировать лечение с помощью решений, основанных на ИИ. Больницы и медицинские системы видят увеличение количества последующих направлений и доходов, позиционируя себя как центры передового опыта. Медицинские планы могут добиться существенной экономии, выявляя рак на ранней стадии, поскольку затраты на лечение I стадии значительно ниже, чем на IV стадии.
Миссия Oatmeal Health глубоко личная: ее основал генеральный директор Джонатан Говетт после потери нескольких членов семьи от рака. Платформа была создана для предоставления инструментов раннего выявления, которых не хватало. Компания сотрудничает с ведущими медицинскими системами и FQHC, работая над устранением пробелов в оказании медицинской помощи и обеспечением равного доступа к спасительным скринингам. LungAI, компонент платформы, является медицинским устройством, ожидающим одобрения FDA по 510(k), при этом все данные о клинической эффективности отражают ретроспективные исследования.
- КатегорияМедицинский и клинический ИИ
- РазвёртываниеОблачный (выводимый)
- ПлатформыВеб
Основные функции Oatmeal Health
Интеллектуальный анализ данных EHR для идентификации пациентов
Оповещение пациентов с помощью голосовых операторов и медицинских навигаторов на базе ИИ
Помощь в планировании низкодозовой КТ и последующих обследований
Оценка риска злокачественности на основе ИИ (LungAI CADx)
Отображение оценки риска непосредственно в просмотрщиках рентгенолога
AUROC 0,96 для анализа узлов
Сокращение времени чтения рентгенологом
Поддержка визитов для совместного принятия решений
Устранение пробелов в оказании медицинской помощи в недостаточно обслуживаемых сообществах
Создание ценности для пациентов, рентгенологов, пульмонологов, больниц и медицинских планов
Интеграция с существующими рабочими процессами рентгенолога
Потенциал для получения системного дохода с каждого скрининга
Как использовать Oatmeal Health?
Идентификация: ИИ анализирует данные EHR для поиска подходящих пациентов.
Оповещение: Голосовые операторы и навигаторы на базе ИИ связываются с пациентами.
Скрининг: Пациенты проходят низкодозовую КТ и визиты для совместного принятия решений.
Анализ: LungAI CADx оценивает узлы в просмотрщике рентгенолога.
Действие: Клиницисты используют оценки риска для определения правильных дальнейших шагов для пациентов.
Варианты использования Oatmeal Health
- Раннее выявление рака легких
- Поддержка диагностики на базе ИИ
- Устранение пробелов в оказании медицинской помощи
- Навигация пациентов
- Улучшение рабочего процесса радиологии
- Стратификация риска
- Рост доходов медицинских систем
- Экономия затрат медицинских планов
