Описание
Markup AI — это новое название Acrolinx, компании по управлению корпоративным контентом. На сайте прямо указано: "На протяжении более 20 лет Acrolinx задавал стандарты управления корпоративным контентом," а теперь, "Acrolinx теперь Markup AI," описывая этот переход как "новый бренд, новый продукт, новые мы," а не просто переименование. Продукт по-прежнему выполняет те же функции, что и Acrolinx: он проверяет опубликованный контент, будь то написанный человеком или сгенерированный системой ИИ, перед его выходом.
Читать далее
Основное предложение — это то, что Markup AI называет агентами Content Guardian, которые проверяют тексты по трем параметрам: соответствие бренду (голос, стиль и терминология), качество (читаемость, подлинность и фактическая точность) и то, что они называют "цитируемостью ИИ" (насколько вероятно, что данный контент будет процитирован как источник ИИ-ответными системами, основываясь на таких факторах, как авторитет источника, актуальность и структура ответа). Платформа цифровизирует правила стиля компании, чтобы они применялись последовательно как к авторам, так и к агентам ИИ, отмечает контент, который требует человеческого взгляда, вместо того чтобы проверять все вручную, и оценивает сгенерированный контент по этим стандартам, исправляя то, что не соответствует, а не просто сообщая об этом.
Markup AI интегрируется в существующие рабочие процессы через API и интеграцию MCP, так что проверки могут выполняться внутри собственного процесса публикации компании, а не как отдельный шаг, и компания утверждает, что он доступен там, где уже работают авторы команды. Он также включает редакционную помощь, встроенную в более чем 40 инструментов для написания, аналитику и отчетность, которые связывают качество контента с производительностью, и собственную корпоративную LLM, которая, по словам компании, сохраняет конфиденциальность данных пользователей и активности для обработки частного или чувствительного контента.
Markup AI нацелен на крупные предприятия с потребностями в соблюдении нормативных требований или согласованности бренда в масштабах, упоминая такие сектора, как финансовые услуги, биологические науки, технологии и производство, а также функции, включая маркетинг, документацию по продуктам, техническую коммуникацию и поддержку клиентов. Отзывы клиентов на сайте упоминают такие компании, как Meta, Siemens, Volvo, Microsoft, Adobe и Amazon. Цены не опубликованы; сайт предлагает потенциальным клиентам запросить демонстрацию.
- КатегорияИИ-модерация контента
- Модель ценообразованияЧерез отдел продаж
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Markup AI
Агенты Content Guardian, которые проверяют тексты на соответствие бренду, качеству и цитируемости ИИ
Цифровые правила стиля, применяемые последовательно как к человеческим авторам, так и к агентам ИИ
Автоматическое выделение контента, который требует человеческой проверки, вместо ручной проверки
Оценка контента, сгенерированного ИИ, по собственным стандартам компании
Интеграция API и MCP в существующие рабочие процессы публикации
Редакционная помощь, встроенная в более чем 40 инструментов для написания
Аналитика и отчетность по качеству контента с течением времени
Собственная корпоративная LLM с защитой конфиденциальности данных
Как использовать Markup AI?
Цифровизируйте свой стиль: загрузите голос бренда, терминологию и правила стиля в Markup AI, чтобы они применялись автоматически.
Подключите свой рабочий процесс: используйте интеграцию API или MCP для выполнения проверок внутри вашего существующего процесса публикации.
Проверьте контент: пропустите черновики, написанные человеком или сгенерированные ИИ, через агентов Content Guardian для оценки по бренду, качеству и цитируемости.
Просмотрите отмеченный контент: отправьте только те материалы, которые требуют внимания, редактору, вместо того чтобы проверять все вручную.
Отслеживайте качество с течением времени: используйте функции аналитики и отчетности для мониторинга качества контента в командах.
Варианты использования Markup AI
- Соблюдение голоса бренда
- Проверка контента, сгенерированного ИИ
- Соблюдение нормативных требований к контенту
- Видимость в ответных системах ИИ
