Описание
LumineticsCore — это автономная диагностическая система ИИ, разработанная компанией Digital Diagnostics, ранее продававшаяся под названием IDx-DR. Это была первая система ИИ, получившая одобрение FDA для постановки диагноза без необходимости в обзоре изображения врачом, и она предназначена для использования во время визита к врачу первичной медицинской помощи, а не требует направления к офтальмологу.
Читать далее
Обученный оператор делает два изображения сетчатки каждого глаза с помощью совместимой фонарной камеры и отправляет их в LumineticsCore. Алгоритм проверяет изображения на наличие признаков диабетической ретинопатии и возвращает результат примерно за 30 секунд. Если он не находит более чем легкую диабетическую ретинопатию, пациенту назначается повторное тестирование через 12 месяцев; если обнаруживается более серьезное заболевание, система рекомендует направление к специалисту по уходу за глазами.
В своем ключевом клиническом испытании компания Digital Diagnostics сообщает, что LumineticsCore избежала 91% ненужных направлений к специалистам, правильно идентифицировав пациентов, которые получили отрицательный результат на наличие заболевания на месте оказания помощи. Компания также утверждает, что система была обучена и валидирована для работы последовательно среди различных полов, рас и этнических групп, чтобы уменьшить предвзятость.
LumineticsCore подлежит возмещению в США по коду CPT 92229, и компания Digital Diagnostics позиционирует ее как способ закрыть пробел в обследовании глаз у диабетиков, отслеживаемый в показателях качества HEDIS и MIPS, а также в рейтингах Medicare Star. Поскольку обследование происходит на месте оказания помощи, оно нацелено на первичную медицинскую помощь и учреждения общественного здравоохранения, которые не имеют легкого доступа к офтальмологии или телемедицинским услугам.
Компания Digital Diagnostics, основанная на исследованиях Майкла Абрамоффа, MD, PhD, также предлагает SphereDx, хостинговую систему для хранения диагностических результатов, и специализированное обучение для сотрудников, работающих с продуктовой линейкой Luminetics. Среди клиентов, упомянутых компанией, есть клиники первичной медицинской помощи и общественные клиники, такие как Tarzana Treatment Centers. Компания публикует часто задаваемые вопросы и ресурсы по обучению продукту для клиник, впервые внедряющих LumineticsCore, наряду с научными статьями и данными клинических испытаний, подтверждающими ее точность.
- КатегорияМедицинский и клинический ИИ
- Модель ценообразованияПлатно
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции LumineticsCore
Автономная диагностика, которая выдает результат без обзора изображения врачом
Тестирование на месте оказания помощи во время обычного визита к врачу первичной медицинской помощи с использованием двух фотографий сетчатки на глаз
Результат возвращается примерно через 30 секунд после отправки изображения
Первая система ИИ, одобренная FDA для автономной диагностики
Подлежит возмещению в США по коду CPT 92229
Направление: направляет положительные случаи mtmDR, назначает повторное тестирование через 12 месяцев для отрицательных случаев
Валидирована для работы среди различных полов, рас и этнических групп для уменьшения предвзятости
Дополнительная интеграция с хостинговой системой результатов SphereDx от Digital Diagnostics
Как использовать LumineticsCore?
Сделать изображения: Обученный оператор делает две фотографии сетчатки каждого глаза с помощью совместимой камеры.
Отправить на анализ: Изображения отправляются в LumineticsCore для обработки.
Получить результат: Система возвращает диагноз примерно через 30 секунд.
Действовать по результату: Пациенты с более чем легкой диабетической ретинопатией направляются к специалисту по уходу за глазами; остальные назначаются на повторное тестирование через 12 месяцев.
Сохранить запись: Диагностические результаты могут храниться в хостинговой системе SphereDx от Digital Diagnostics.
Варианты использования LumineticsCore
- Скрининг в первичной медицинской помощи
- Триаж направлений к специалистам
- Закрытие пробела в уходе









