Описание
Laguna от Poolside — это передовая платформа ИИ, разработанная для продвижения искусственного общего интеллекта (AGI) с помощью инновационных моделей. Основанная в Сан-Франциско в апреле 2023 года, компания Poolside имеет миссию создавать изобилие для человечества, разрабатывая AGI. Модели Laguna оптимизированы для качества, скорости и эффективности, предлагая возможности рассуждения на уровне передовых технологий по средней цене. Модель Laguna s 2.1 имеет 118 миллиардов параметров, в то время как модель Laguna xs 2.1 предназначена для агентных задач программирования с 33 миллиардами параметров.
Читать далее
Poolside подчеркивает важность обучения с подкреплением (RL) как ключевой оси масштабирования интеллекта модели. RL позволяет моделям учиться на новом опыте и обратном инженерии человеческих знаний, преодолевая конечный характер веб-данных. Платформа организует миллионы сред программирования, предоставляя агентам безопасную площадку для рефакторинга, отладки и расширения кода, получая немедленную обратную связь от компиляторов и тестовых наборов.
Модели Laguna являются частью более широкой концепции Poolside по достижению AGI, декомпрессируя человеческое опытное обучение и вводя агентное опытное обучение. Платформа использует исследование, основанное на RL, чтобы предоставить разнообразные траектории из взаимодействий с реальным миром, улучшая возможности модели за счет масштаба и вычислений. Подход Poolside интегрирует язык, зрение, пространственное понимание и физическое взаимодействие, стремясь расширить компетенции по всем модальностям.
Платформа открыта для предварительного исследования, предлагая идеи о инженерии и концепциях, стоящих за ее моделями. Приверженность Poolside к моделям с открытыми весами и обучению с подкреплением позиционирует Laguna как значимого игрока в стремлении к AGI.
- КатегорияAI-помощники для программирования
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Laguna от Poolside
Рассуждение на уровне передовых технологий
Агентная модель программирования
Модели с открытыми весами
Интеграция обучения с подкреплением
Эффективная оптимизация параметров
Данные взаимодействия с реальным миром
Мультимодальные возможности обучения
Доступность предварительного исследования
Как использовать Laguna от Poolside?
Настройка: Установите параметры модели
Использование: Разверните модели для задач рассуждения
Оптимизация: Улучшите производительность с помощью обратной связи RL
Расширение: Интегрируйте мультимодальные возможности
Варианты использования Laguna от Poolside
- Задачи рассуждения
- Оптимизация программирования
- Мультимодальное обучение
- Предварительное исследование
- Разработка AGI
