Описание
Keebo обеспечивает автономную оптимизацию облачных хранилищ данных, ориентируясь в частности на Snowflake и Databricks. Его основная технология использует агентский ИИ и аналитику рабочих нагрузок для непрерывной настройки производительности и эффективности хранилища данных без необходимости ручного вмешательства, переписывания запросов или риска нарушения соглашений об уровне обслуживания (SLA).
Читать далее
Этот автоматизированный подход направлен на максимизацию ценности инвестиций в облако данных, обеспечивая предсказуемую производительность и ускоряя разработку. Система Keebo непрерывно отслеживает настройки хранилища, включая размер хранилища, время автоматического расходования средств и количество кластеров, внося динамические корректировки в режиме реального времени. Она также включает уровни защиты производительности, автоматически возвращаясь к настройкам по умолчанию во время пиковых нагрузок или увеличивая очереди запросов для поддержания стабильности.
Помимо автономной оптимизации, Keebo предлагает комплексную наблюдаемость и отчетность по платформе данных. Это обеспечивает полную видимость поведения запросов, узких мест и неэффективности, позволяя командам по работе с данными и FinOps выявлять возможности для оптимизации и согласовывать свои стратегии. Платформа разработана как прозрачная, позволяя пользователям отслеживать, контролировать и проверять все оптимизации, гарантируя, что они остаются у руля своей инфраструктуры данных.
Keebo позиционируется как пионер в области полностью автономной оптимизации облака данных, отличаясь от инструментов, которые предлагают только видимость и отчетность. Он призван ускорить инновации, минимизируя операционные накладные расходы и освобождая сотни часов ежемесячно, которые иначе были бы потрачены на ручную оптимизацию. Клиенты сообщают о значительном снижении затрат: в среднем подтвержденное снижение затрат составляет 27%, а в отдельных случаях — от 50% до 70% экономии на использовании приложений.
Процесс настройки разработан как простой и занимает около 30 минут при поддержке. Keebo интегрируется с существующими методами аутентификации, такими как учетные записи Keebo или Okta SSO, и требует доступа только к определенным полям метаданных использования Snowflake и Databricks, которые контролируются пользователями. Этот акцент на простоте использования и контроле делает Keebo привлекательным решением для современных команд по работе с данными, стремящихся повысить эффективность и снизить затраты в своих облачных средах данных.
- КатегорияИИ-анализ данных
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Keebo
Автономная оптимизация хранилищ данных для Snowflake и Databricks
Агентский ИИ для настройки хранилищ в реальном времени
Аналитика рабочих нагрузок для получения информации о производительности
Автоматизированная экономия затрат в среднем на 27%
Пять уровней защиты производительности
Освобождает сотни часов рабочего времени инженеров ежемесячно
Полная наблюдаемость и отчетность по платформе данных
Непрерывный мониторинг настроек хранилища (размер, кластеры, авто-расходование)
Автоматический "откат" к настройкам по умолчанию во время пиковых нагрузок
Детальный контроль над применением и временем оптимизации
Аудиторский журнал всех действий по оптимизации
Настраиваемая пользователем агрессивность оптимизации с помощью ползунка
Как использовать Keebo?
Подключение хранилищ данных: Свяжите Keebo с вашими учетными записями Snowflake и Databricks.
Настройка доступа: Предоставьте необходимый доступ к метаданным для мониторинга и оптимизации.
Настройка предпочтений оптимизации: Определите параметры контроля и желаемую агрессивность.
Мониторинг производительности: Наблюдайте за оптимизациями в реальном времени и экономией затрат.
Просмотр аудитов: Проверяйте действия, предпринятые Keebo и вашей командой.
Варианты использования Keebo
- Снижение затрат
- Повышение производительности
- Эффективность инженерии
- Автономная настройка
- Управление облаком данных
- Согласование FinOps
