Описание
Hyperresearch предоставляет мощную платформу для глубоких исследований на основе ИИ, предназначенную для создания надежных, проверенных отчетов. Она интегрирует сложный ИИ-поисковый движок, который извлекает данные из более чем 90 источников, включая отчеты SEC, перепись населения, BLS и PubMed. Основная возможность заключается в строгом процессе проверки цитат, где каждое утверждение в отчете сопоставляется слово в слово с его оригинальным источником или явно помечается как «не найдено».
Читать далее
Платформа работает через многоступенчатый процесс, начиная с разложения вопроса пользователя на атомарные компоненты и деления его на несколько исследовательских глав. Затем она проводит широкий обзор, приоритизируя существующее хранилище пользователя, прежде чем выполнять запланированные поиски по различным направлениям. Это сопровождается анализом графа противоречий, анализом локусов для определения глубины и параллельными глубинными исследованиями. Процесс завершается согласованием по локусам, выявлением напряженности источников и этапом критики корпуса для выявления любых пропусков перед написанием.
Отчеты пишутся за один проход, основываясь на карте доказательств полностью прочитанных источников. Каждый отчет включает в себя комплексный план, а финальная проверка утверждений подтверждает каждую цитируемую цифру по ее источнику, исправляя любые несоответствия. Пользователи получают подробный отчет, полный список источников, таблицу извлеченных утверждений и квитанцию о проверке, обеспечивая прозрачность и точность.
Hyperresearch предлагает два основных уровня услуг: Light и Deep. Light-отчет стоит 9 долларов и предоставляет отчет с ответом на вопрос объемом от 2500 до 4000 слов, обычно занимает 30-40 минут, с проверкой цитируемых утверждений. Deep-отчет стоит 49 долларов, включает 150-200 источников, занимает 3-5 часов и включает квитанцию о проверке с детализацией проверок цитат. Первый Deep-отчет бесплатен для новых пользователей, добавивших карту. Платформа также предлагает API для интеграции своих исследовательских возможностей в другие инструменты, позволяя пользователям подключать своих существующих ИИ-помощников, таких как Claude, Cursor или ChatGPT, к своему хранилищу Hyperresearch.
- КатегорияAI-ассистенты для исследований
- Модель ценообразованияПо мере использования
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Hyperresearch
Надежные, проверенные отчеты поиска на основе ИИ
Интеграция с более чем 90 источниками данных (отчеты SEC, перепись населения, PubMed)
Каждое утверждение сопоставляется слово в слово с его источником
Автоматическое сохранение всех источников в личном хранилище
Многоступенчатый исследовательский процесс (Разложение, Деление на главы, Широкий обзор)
Анализ графа противоречий и анализ локусов для глубокого исследования
Написание отчета за один проход на основе карты доказательств
Комплексная проверка утверждений и квитанции о проверке
Два размера отчетов: Light (9 долларов) и Deep (49 долларов)
Доступ к API для интеграции с другими ИИ-агентами (Claude, Cursor, ChatGPT)
Хранилище для заметок и источников с возможностью поиска
API для проверки цитат внешних документов
Модель ценообразования «плати по мере использования»
Опция ограничения месячных расходов
Экспорт хранилища в формате Markdown
Как использовать Hyperresearch?
Создать аккаунт: Зарегистрируйтесь на console.hyperresearch.ai и добавьте карту, чтобы получить первый Deep-отчет бесплатно.
Сформулировать вопрос: Подайте свой исследовательский вопрос, чтобы начать процесс.
Выбрать размер отчета: Выберите между Light-отчетом (9 долларов) для узких вопросов или Deep-отчетом (49 долларов) для более широких исследований.
Просмотреть отчет: Получите комплексный отчет с списком источников, таблицей утверждений и квитанцией о проверке.
Доступ к хранилищу: Изучите свое рабочее хранилище, содержащее все источники и промежуточные заметки из ваших отчетов.
Интегрировать агентов: Подключите своих существующих ИИ-помощников, таких как Claude или ChatGPT, к вашему хранилищу через размещенный сервер MCP.
Варианты использования Hyperresearch
- Академические исследования
- Анализ рынка
- Должная осмотрительность
- Создание контента
- Юридические исследования
- Конкурентная разведка
- Анализ политики
- Обзор медицинской литературы
