Описание
Harness2 — это сложная структура, разработанная Google Research для рекурсивного использования агентов в открытой среде. Она сосредоточена на оптимизации системы, окружающей AI-модели, известной как harness, без изменения самих весов моделей. Этот подход позволяет эффективно выполнять задачи и обеспечивать непрерывное улучшение через процесс рекурсии на двух уровнях.
Читать далее
Структура работает, уточняя выполнение harness для текущих задач с использованием контрастного шага Propose–Probe–Compose, одновременно записывая улучшения в постоянный harness для будущих задач. Эта двойная рекурсия обеспечивает адаптацию и улучшение системы со временем без необходимости в контролируемом тонком настроении или изменении параметров модели.
Harness2 поддерживает различные модели и исполнители, включая GLM-5 и Gemini 3.5 Flash, при этом модели Vertex AI являются ключевым компонентом его архитектуры. Структура предназначена для работы на Linux с Python 3.12 и Node.js 20+, и не требует GPU для своей локальной демонстрации, которая может работать на CPU.
Структура включает восемь редактируемых компонентов, которые можно настроить для оптимизации производительности, таких как системные подсказки, защитные механизмы, память, руководство по инструментам, подагенты, навыки, скрипты и плагины. Эти компоненты позволяют пользователям адаптировать harness к конкретным задачам и средам, повышая общую эффективность и результативность AI-системы.
Harness2 не является официально поддерживаемым продуктом Google и работает под лицензией Apache 2.0. Он предназначен для пользователей, которым нужна гибкая и надежная структура для выполнения и улучшения AI-моделей, особенно в профессиональных и юридических рабочих средах.
- КатегорияКонструкторы AI-агентов
- Модель ценообразованияОткрытый исходный код
- РазвёртываниеНа своём сервере
- ПлатформыLinux
Основные функции Harness2
Рекурсивное использование агентов
Процесс рекурсии на двух уровнях
Сохранение весов модели
Восемь редактируемых компонентов
Поддержка GLM-5 и Gemini 3.5 Flash
Совместимость с Linux и Python 3.12
Нет требований к GPU для демонстрации
Лицензия Apache 2.0
Как использовать Harness2?
Установка: Настройка на Linux с Python 3.12 и Node.js 20+
Конфигурация: Настройка редактируемых компонентов для оптимизации задач
Запуск: Выполнение локальной демонстрации без учетных данных модели
Оптимизация: Использование Propose–Probe–Compose для улучшения harness
Варианты использования Harness2
- Профессиональная работа
- Юридическая работа
- Автоматизация офисных процессов
- Веб-разработка
- Выполнение кода
