Описание
Harbor Scale разработан для устранения трудоемкого процесса настройки и управления инфраструктурой мониторинга для IoT-устройств и серверов. Вместо того чтобы тратить часы на настройку Grafana и InfluxDB, пользователи могут визуализировать свои данные на управляемых дашбордах Grafana в течение 60 секунд. Эта услуга особенно полезна для разработчиков, работающих с устройствами ESP32, Arduino и LoRaWAN, а также для мониторинга серверов Linux, контейнеров Docker и периферийных устройств.
Читать далее
Платформа делает акцент на подходе «прекратите настройку, начните визуализацию». Она предлагает значительно более быстрое время настройки по сравнению с самостоятельными решениями, сокращая его с часов до секунд. Harbor Scale также обеспечивает расширенное хранение данных, предлагая 180 дней истории по сравнению с 14 днями, часто встречающимися в самостоятельных решениях, и более экономичное решение с фиксированной ежемесячной ставкой вместо потенциально высоких счетов за облачные услуги.
Harbor Scale упрощает процесс с помощью одной команды для установки агента, который автоматически обнаруживает работающие службы и системные метрики, устраняя необходимость в конфигурационных файлах. После входа в систему пользователи обнаруживают, что их рабочее пространство Grafana уже подготовлено с дашбордами и поступающими данными. Платформа поддерживает нативные сборщики для Linux, Docker и служб Systemd, а также может принимать данные из широкого спектра IoT-устройств и пользовательских приложений.
Ключевой инновацией является Harbor AI — персональный аналитик данных, который позволяет пользователям запрашивать данные на обычном английском языке. Он может выполнять сложные анализы, такие как кластеризация K-средних и линейная регрессия, генерировать визуализации, такие как диаграммы и тепловые карты, и обеспечивать полную прозрачность, показывая точные используемые запросы. Harbor AI также предлагает обнаружение аномалий и прогнозирование, проактивно выявляя потенциальные проблемы и тенденции до того, как они повлияют на работу.
Платформа может похвастаться «интеграцией копированием-вставкой» всего с несколькими строками кода, необходимыми для начала потоковой передачи данных с устройств. Она поддерживает широкую экосистему аппаратного и программного обеспечения, включая ESP32, Arduino, Python, MicroPython, C++, Linux, Docker, Node.js и различные решения LoRaWAN, такие как The Things Network. Эта обширная совместимость гарантирует, что пользователи смогут беспрепятственно интегрировать Harbor Scale со своим существующим технологическим стеком.
- КатегорияИИ-анализ данных
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыESP32, Arduino, LoRaWAN, Linux, Docker, Windows
Основные функции Harbor Scale
Управляемые дашборды Grafana
Настройка визуализации данных IoT за 60 секунд
Доступен бесплатный тариф
Бесплатный тариф не требует кредитной карты
Агент с нулевой конфигурацией для серверов и периферийных устройств
Автоматическое обнаружение служб и системных метрик
Хранение данных в течение 180 дней
Harbor AI для запросов данных на естественном языке
Обнаружение аномалий и прогнозирование на основе ИИ
Визуализации, сгенерированные ИИ
Поддержка ESP32, Arduino, LoRaWAN, Linux, Docker
Интеграция копированием-вставкой с SDK
Прием данных в реальном времени
Единый интерфейс для разнообразных источников данных
Как использовать Harbor Scale?
Установка агента: Разверните агент на вашем сервере или IoT-устройстве с помощью одной команды.
Именование источника: Присвойте имя вашему источнику данных.
Потоковая передача данных: Данные начнут поступать на ваш управляемый дашборд Grafana автоматически.
Визуализация данных: Получите доступ к предварительно настроенным дашбордам Grafana для анализа ваших данных в реальном времени.
Запросы с помощью ИИ: Используйте Harbor AI для получения ответов на вопросы о ваших данных на обычном английском языке.
Анализ тенденций: Используйте ИИ для обнаружения аномалий, прогнозирования и генерации визуализаций.
Варианты использования Harbor Scale
- Визуализация данных IoT
- Мониторинг серверов
- Аналитика встраиваемых систем
- Обнаружение аномалий
- Прогнозное обслуживание
- Исследование данных
- Управление парком устройств
- Мониторинг умного дома
