Описание
Grid Edge AI — это платформа, разработанная для оптимизации использования энергии в коммерческих зданиях, обеспечивая значительную экономию затрат и углерода. Основанная в 2016 году в Университете Астона Джимом Скоттом, Дэном Райтем и Томом Андерсоном, платформа подключается к существующим системам зданий, чтобы выявить неэффективности и предоставить практические рекомендации. С более чем 2149 подключенными счетчиками Grid Edge AI помогает зданиям работать лучше, выявляя такие проблемы, как всплески работы котлов вне рабочего времени и ненужные операции в выходные дни.
Платформа предлагает отслеживание энергии на уровне портфолио, оптимизированное расписание HVAC и мониторинг комфорта, позволяя пользователям выявлять неэффективности и отслеживать отклонения. Она поддерживает отчетность по декарбонизации и предоставляет рекомендации по избежанию пиковых затрат и смещению углеродных нагрузок для более чистой энергии. Пользователи могут ожидать типичную окупаемость инвестиций в течение 90 дней с потенциальной экономией от 15 до 40%.
Grid Edge AI — это не просто данные; он дает пользователям возможность принимать обоснованные решения с помощью выделенного энергетического тренера. Платформа начинает работать в течение нескольких недель, требуя только MPAN электроэнергии и почтовый индекс для настройки. Ей доверяют различные сектора, от викторианских школ до современных стеклянных башен, что подтверждает ее универсальность и эффективность.
Компания подчеркивает устойчивое развитие и прозрачность, предлагая гибкую, удаленную рабочую среду. Grid Edge AI управляется экспертами, что обеспечивает пользователям контроль над их энергетическими стратегиями без необходимости полагаться на автономные системы. Миссия платформы — снизить углеродные выбросы и затраты на энергию, что делает ее незаменимым инструментом для бизнеса, стремящегося улучшить свою энергоэффективность.
Основные функции Grid Edge AI
Отслеживание энергии на уровне портфолио
Оптимизированное расписание HVAC
Мониторинг и прогнозирование комфорта
Практические рекомендации
Смещение углеродной нагрузки
Гибкость дохода от подключения к сети
Энергетическая стратегия, устойчивая к будущим изменениям
Поддержка выделенного энергетического тренера
Как использовать Grid Edge AI?
Настройка: Введите MPAN электроэнергии и почтовый индекс
Использование: Мониторинг использования энергии и неэффективностей
Оптимизация: Реализация практических рекомендаций
Отслеживание: Измерение воздействия и экономии
Варианты использования Grid Edge AI
- Снижение затрат на энергию
- Снижение углеродных выбросов
- Мониторинг производительности зданий
- Оптимизация HVAC
- Отчетность по декарбонизации




