Gleap - Разработка с помощью ИИ

Описание

Gleap предлагает возможности поддержки и самостоятельной разработки на базе ИИ, используя ИИ-агентов, разработанных для работы как высококлассные члены команды. Эти агенты оптимизируют рабочие процессы, решая тикеты, собирая отзывы пользователей, планируя разработку продукта и автоматически преобразуя отчеты об ошибках в исполнимые pull-запросы. Такой интегрированный подход гарантирует, что команды поддержки, управления продуктом и разработки работают в едином цикле, позволяя им сосредоточиться на будущих инновациях.

Специализированные ИИ-агенты составляют основу предложения Gleap, каждый из которых преуспевает в определенной функции. Kai AI обрабатывает рутинную поддержку первого уровня по различным каналам и на разных языках, стремясь решить проблемы до вмешательства человека. Kai Resolve действует как агент для расследования и маршрутизации, анализируя технические данные и историю тикетов для определения оптимального следующего шага. Kai Code — это агент самостоятельной разработки, который берет подтвержденные ошибки клиентов или утвержденные спецификации продукта и управляет ими на этапах планирования, разработки и создания pull-запросов. Kai PM функционирует как ИИ-менеджер продукта, консолидируя запросы на функции, приоритизируя дорожную карту продукта и контролируя процесс уведомления о релизах.

Помимо этих основных агентов, Gleap предоставляет Kai Custom Agents — конструктор без кода, который позволяет компаниям создавать индивидуальных агентов для уникальных потребностей, подключаемых к более чем 1000 интеграций через Composio. Эта унифицированная платформа обеспечивает общий контекст для всех агентов и соответствует высоким стандартам безопасности, включая соответствие SOC 2 Type 2 и GDPR. Gleap доверяют более 4500 команд разработчиков по всему миру, включая такие известные компании, как Microsoft и Squarespace, и имеет рейтинг 4,6/5 на G2 за способность объединять поддержку, отчетность об ошибках, обратную связь и управление дорожной картой в единую эффективную платформу.

Платформа обеспечивает бесшовный цикл устранения ошибок, в котором отчет об ошибке пользователя фиксируется с техническими данными, категоризируется и маршрутизируется. Подтвержденные ошибки затем обрабатываются Kai Code, что приводит к объединению pull-запроса и уведомлению репортера после выпуска. Аналогично, цикл функций начинается с того, что Kai PM собирает отзывы пользователей из различных источников, преобразует их в действенные идеи, приоритизирует запросы на функции в общедоступной дорожной карте, пишет спецификации и передает утвержденную работу Kai Code. Клиенты информируются на протяжении всего процесса с помощью интерактивных журналов изменений и видимости дорожной карты.

Gleap предлагает гибкую структуру ценообразования, начиная с бесплатной 14-дневной пробной версии. План Starter предназначен для индивидуальных разработчиков и включает поддержку Kai AI и основные функции. План Team расширяет возможности, предлагая неограниченное количество мест и проектов, в то время как план Pro открывает доступ к продвинутым ИИ-агентам, таким как Kai PM, Kai Code и Kai Resolve, а также скидки на токены ИИ. Планы Enterprise предназначены для крупных организаций с повышенной безопасностью, соответствием требованиям и выделенной поддержкой.

Основные функции Gleap

• ИИ-агенты для поддержки, обратной связи и разработки

• Автоматизированный рабочий процесс от отчета об ошибке до pull-запроса

• Консолидация запросов на функции и планирование дорожной карты

• Автоматизация поддержки первого уровня

• Сбор технических данных для отчетов об ошибках

• Анализ и приоритизация обратной связи от пользователей

• Публичная дорожная карта для прозрачности

• Уведомление клиентов о релизах

• Конструктор без кода для пользовательских ИИ-агентов

• Интеграция с более чем 1000 сервисов через Composio

• Общий контекст между ИИ-агентами

• Соответствие SOC 2 Type 2

• Соответствие GDPR

• Доступна 14-дневная бесплатная пробная версия

Как использовать Gleap?

1. 1

   Настройка ИИ-агентов: Настройте специализированные ИИ-агенты, такие как Kai Resolve, Kai Code и Kai PM.

2. 2

   Интеграция каналов обратной связи: Подключите поддержку, опросы и прямые запросы для обработки Kai PM.

3. 3

   Отправка отчетов об ошибках: Пользователи сообщают об ошибках через внутриприложениевую отчетность или каналы поддержки.

4. 4

   Автоматизация цикла разработки: Kai Resolve собирает данные, Kai Code планирует и создает исправления, создавая pull-запросы.

5. 5

   Управление дорожной картой: Kai PM приоритизирует функции на основе обратной связи и обновляет общедоступную дорожную карту.

6. 6

   Мониторинг поддержки: Kai AI обрабатывает рутинные запросы, передавая сложные проблемы соответствующим агентам или людям.

7. 7

   Развертывание обновлений: Отслеживайте релизы и уведомляйте клиентов, когда их сообщения об ошибках или запрошенные функции выпущены.

Варианты использования Gleap

• Автоматизированная поддержка
• Устранение ошибок
• Цикл обратной связи по продукту
• Планирование дорожной карты
• Самостоятельная разработка
• Коммуникация с клиентами
• Создание пользовательских агентов

Часто задаваемые вопросы Gleap

• Чем Gleap отличается от традиционных инструментов поддержки, таких как Intercom или Zendesk?

  В отличие от инструментов, которые останавливаются на тикете поддержки, Gleap распространяется на разработку. Когда сообщается об ошибке, Kai Resolve проводит расследование, а Kai Code создает pull-запрос. Для запросов на функции Kai PM приоритизирует дорожную карту и контролирует процесс разработки, создавая единый цикл.

• Что означает «ИИ-агенты, работающие вместе» в Gleap?

  Это означает, что специализированные ИИ-агенты, каждый из которых предназначен для определенной задачи (поддержка, расследование, кодирование, управление продуктом), разделяют контекст и сотрудничают для выполнения задач от первоначального отчета пользователя до окончательного развертывания кода или выпуска функции.

• Как ценообразование ИИ Kai соотносится с Intercom Fin или Zendesk AI?

  Kai оплачивается по фактическому использованию токенов, в среднем около 0,04 доллара за сообщение, что обеспечивает экономическую эффективность за счет оплаты выполненной работы ИИ. Это отличается от платы за решение, взимаемой некоторыми конкурентами.

• Могу ли я использовать свои существующие локальные агенты для кодирования с Gleap?

  Да, Kai Code может интегрироваться с вашими локальными настройками Claude Code, Codex или OpenCode. Pull-запросы могут быть направлены в GitHub, GitLab или Bitbucket, а Jira/GitHub Issues могут оставаться синхронизированными.

• Какие команды используют Gleap?

  Gleap используют более 4500 команд разработчиков, от инди-разработчиков и стартапов до более крупных организаций, таких как Microsoft, Squarespace, UNICEF и Papa Johns.

• Есть ли бесплатная пробная версия Gleap?

  Да, Gleap предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию, позволяющую протестировать платформу ИИ-агентов и ее возможности управления продуктом.

• Как масштабируется ценообразование Gleap для разных размеров команд?

  Ценообразование масштабируется от Starter для индивидуальных разработчиков до Team для растущих стартапов с неограниченным количеством мест и Pro для продвинутого использования ИИ-агентов. Планы Enterprise предлагают индивидуальные решения для крупномасштабных потребностей.

• Соответствует ли Gleap стандартам SOC 2 и GDPR?

  Да, Gleap прошел аудит SOC 2 Type II и соответствует требованиям GDPR. Резидентность данных в ЕС доступна в планах Enterprise, а Соглашение об обработке данных (DPA) может быть предоставлено по запросу.

• Сколько времени обычно занимает настройка Gleap?

  Большинство команд начинают работу в течение дня. Настройка включает в себя встраивание SDK в ваше приложение и настройку агентов Kai. Доступны помощники по миграции для таких инструментов, как Intercom, Zendesk, Canny и Instabug.

• Каковы преимущества консолидации поддержки, обратной связи и дорожной карты в одной платформе?

  Консолидация сокращает количество используемых инструментов, улучшает согласованность команды, ускоряет циклы разработки, напрямую связывая проблемы пользователей с кодом, и повышает прозрачность для клиентов за счет общих дорожных карт и обновлений релизов.