Описание
ekai — это инструмент, предназначенный для автоматизации семантического моделирования для корпоративных хранилищ данных. Он считывает ваше хранилище Snowflake, изучает, как ваша команда определяет вещи, и пишет семантические модели и код dbt за вас. Этот процесс, который обычно занимает у команды от трех до шести месяцев, может быть завершен ekai всего за несколько часов. Инструмент профилирует ваши данные на месте, захватывает знания экспертов в области и генерирует управляемые семантические модели и производственные dbt конвейеры внутри вашего аккаунта Snowflake.
Читать далее
ekai подключается к вашему хранилищу данных, генерирует ERD с поддержкой ИИ, создает готовые к производству проекты dbt и публикует семантические модели на таких платформах, как Snowflake Intelligence и Cortex Analyst. Он автоматизирует процесс открытия и моделирования сущностей, обеспечивая, чтобы каждое определение проверялось на соответствие живым данным хранилища перед отправкой.
Инструмент предназначен для команд данных, экспертов в области и бизнес-пользователей. Команды данных получают выгоду от семантических моделей и dbt конвейеров без длительных процессов моделирования. Эксперты в области предоставляют информацию на простом языке, сосредотачиваясь только на том, что данные не могут объяснить. Бизнес-пользователи могут задавать вопросы в чате и получать ответы с последовательными определениями.
ekai поддерживает несколько платформ, включая Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse и PostgreSQL. Он предлагает гибкие варианты развертывания, такие как саморазмещенный, нативное приложение Snowflake и Ekai SaaS, обеспечивая безопасность данных и соблюдение норм. Инструмент генерирует открытые, переносимые артефакты, такие как проекты dbt, YAML семантические представления и JSON каталоги, которые версионируются в вашем GitHub, GitLab или Bitbucket.
Ценовые варианты включают стартовый пакет с 5 семантическими моделями и 75 таблицами, стандартную подписку с 36 семантическими моделями и 350 таблицами, а также премиум-предложение с неограниченными семантическими моделями. ekai создан для работы внутри вашей среды, обеспечивая, чтобы ваши данные никогда не покидали ваш аккаунт.
- КатегорияAI-инструменты для SQL и баз данных
- Модель ценообразованияПодписка
- РазвёртываниеSelf Hosted, Snowflake Native App, Ekai SaaS
- ПлатформыSnowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, PostgreSQL
Основные функции ekai
Автоматизированная генерация семантических моделей
Захват знаний экспертов в области
Генерация готовых к производству проектов dbt
Открытие ERD с поддержкой ИИ
Проверка определений на соответствие живым данным
Публикация в Snowflake Cortex Analyst
Работает внутри аккаунта клиента Snowflake
Поддерживает несколько платформ данных
Как использовать ekai?
Подключить: Связать ваше хранилище данных
Профилировать: Анализировать ваши данные на месте
Захватить: Собрать знания экспертов
Сгенерировать: Создать семантические модели и код dbt
Проверить: Убедиться, что определения соответствуют данным хранилища
Опубликовать: Развернуть модели на платформах интеллекта
Варианты использования ekai
- Генерация семантических моделей
- Захват знаний в области
- Проверка данных
- Открытие ERD
- Готовый к производству код
