Описание
dOCR предоставляет надежный API для извлечения данных из документов, предназначенный для преобразования различных типов документов и живых веб-страниц в структурированные данные JSON. Сервис справляется со сложностями рендеринга страниц и парсинга документов, предоставляя чистые скриншоты и проверенные поля JSON. Этот подход позволяет пользователям обойти традиционные браузерные кластеры и пайплайны OCR-парсинга, упрощая получение данных через один вызов API.
Читать далее
Платформа поддерживает широкий спектр входных данных, включая PDF-файлы, изображения и живые URL. Пользователи могут определить точные поля, которые им нужны, и dOCR найдет, проверит и оценит каждое из них, обеспечивая последовательный вывод данных без необходимости написания кода парсинга. Эта возможность особенно полезна для обработки бизнес-документов, таких как счета, квитанции, формы и удостоверения личности, а также для извлечения данных с любых живых веб-страниц.
Ключевые функции включают возможность делать скриншоты любых URL, рендеринг страниц в различные форматы, такие как PNG, JPEG, WebP или PDF, с опциями для захвата всей страницы и различных устройств. dOCR также автоматически блокирует рекламу и баннеры с куками, дополнительно упрощая процесс захвата данных. Сервис разработан для быстроты, большинство документов обрабатываются в течение нескольких секунд, включая многостраничные PDF-файлы, что делает его подходящим для запросов в реальном времени, а не для пакетной обработки.
Пользователи могут определять пользовательские типы документов, указывая желаемые поля один раз, чтобы гарантировать, что каждое извлечение возвращает данные в точно таком же формате. Платформа предлагает как панель управления для тестирования и просмотра истории извлечений, так и API для автоматизации на стороне сервера. Эта гибкость позволяет разработчикам интегрировать dOCR в свои рабочие процессы с минимальными затратами на инфраструктуру.
Прозрачность является основным аспектом dOCR, предоставляя подробные журналы для каждого извлечения. Пользователи могут отслеживать каждое поле от загрузки через OCR, извлечение полей и проверку схемы, с оценками уверенности. Эта видимость помогает выявлять и устранять любые несоответствия, обеспечивая точность и надежность данных. Сервис доступен через один API-ключ, поддерживая как захват скриншотов, так и извлечение структурированных данных, и предлагает бесплатный уровень для начала.
- КатегорияВеб-скрапинг и извлечение данных
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции dOCR
API для извлечения данных из документов
Преобразует документы и веб-сайты в структурированный JSON
Поддерживает счета, квитанции, формы и удостоверения личности
Захватывает PDF-файлы, изображения и живые веб-страницы
Возвращает определенные пользователем поля в формате JSON
Предоставляет чистые скриншоты веб-страниц
Проверяет и оценивает извлеченные поля JSON
Рендерит страницы в PNG, JPEG, WebP или PDF
Блокирует рекламу и баннеры с куками во время захвата веб-страниц
Быстрая обработка, обычно в течение нескольких секунд
Поддерживает обработку многостраничных PDF-файлов
Позволяет определять пользовательские типы документов
Предлагает панель управления для тестирования и истории
Предоставляет подробные журналы извлечения с оценками уверенности
Единый API-ключ для всех функций
Как использовать dOCR?
Создать аккаунт: Зарегистрируйтесь на docr.dev, чтобы получить API-ключ.
Определить тип документа: Укажите поля JSON, которые вы хотите извлечь для вашего типа документа.
Отправить документ или URL: Используйте API для отправки документа (PDF, изображение, DOCX) или живого URL.
Получить структурированные данные: Получите обратно определенные поля в виде проверенного JSON с оценками уверенности.
Просмотреть извлечения: Отслеживайте историю извлечений и журналы на панели управления для прозрачности.
Варианты использования dOCR
- Автоматизация обработки счетов
- Захват данных из квитанций
- Извлечение данных из форм
- Скрейпинг данных с веб-страниц
- Архивирование документов с метаданными
- Обработка данных в реальном времени
- Автоматизированная отчетность
- Соответствие и аудиторские следы
