Описание
Code Fundi создает поисковую карту кодовой базы, а не выступает в роли чат-ассистента, который напрямую пишет код. Он нацелен на уровень, находящийся под AI-агентами и человеческими инженерами: контекст, который необходим этим агентам и людям для понимания большого, незнакомого репозитория перед внесением изменений.
Читать далее
Подключение репозитория по URL или GitHub позволяет Code Fundi загружать его, отображать граф зависимостей между файлами и функциями и преобразовывать шаблонный код в оптимизированную для токенов, структурированную карту. Основная функция Blast-Radius Guard отслеживает, что еще в кодовой базе зависит от данного файла или функции, чтобы команда или AI-агент могли увидеть, что может сломаться перед отправкой правки, а не после. Его Универсальный Поиск выполняет семантические запросы по одному индексированному репозиторию или более чем тысяче публичных кодовых баз одновременно, что полезно для вопросов, таких как, какие репозитории сочетают React 18 с TypeScript или как различные проекты реализуют ограничение по скорости. Результаты основаны на конкретном, проверенном контексте номера строки, а не на свободной генерации, что продукт позиционирует как способ избежать отклонения, возникающего из-за того, что LLM предполагает код, который на самом деле не индексировался. Та же карта доступна через REST API и сервер MCP, а также через нативные расширения для VS Code и Cursor, так что кодирующие агенты, такие как Claude Code или Devin, могут получать обоснованный контекст в процессе работы. Отдельная функция может экспортировать логику и шаблоны кодовой базы в качестве обучающих данных для дообучения пользовательской модели.
Code Fundi имеет бесплатный тариф с 500 кредитами в месяц, индексированием публичных репозиториев и поиском или чатом по одной кодовой базе. Платные тарифы действуют ежемесячно: Dev за $21/месяц с 5,000 кредитами и 10 приватными индексами репозиториев, Startup за $62/месяц с 15,000 кредитами и 30 приватными индексами репозиториев, и Pro за $210/месяц с 50,000 кредитами и 50 приватными индексами репозиториев, каждый из которых добавляет более длительное хранение журналов использования и приоритетную поддержку.
Он создан для инженерных команд, использующих AI-агентов по программированию в больших масштабах, а также для отдельных разработчиков и команд, занимающихся должной осмотрительностью, документацией или вводом в эксплуатацию на больших или незнакомых кодовых базах. Это исследовательский и контекстный уровень, а не инструмент, который редактирует или коммитит код сам по себе.
- КатегорияПрограммирование и разработка
- Модель ценообразованияФримиум
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Code Fundi
Blast-Radius Guard: отображает, что затрагивает изменение кода перед его отправкой
Структурированная карта кодовой базы, очищенная от шаблонного кода и оптимизированная для лимитов токенов
Семантический поиск по одному репозиторию или более чем 1,000 индексированным публичным кодовым базам одновременно
Обоснованные ответы, связанные с проверенным контекстом номера строки, чтобы уменьшить отклонение LLM
Нативные интеграции для VS Code, Cursor и Windsurf
REST API и сервер MCP для прямого использования кодирующими агентами
Экспорт обучающих данных: превращает логику кодовой базы в набор данных для дообучения
Опция нулевого хранения данных, чтобы собственный код не использовался для обучения публичных моделей
Автоматическая загрузка из URL или подключенного репозитория GitHub
Как использовать Code Fundi?
Подключите репозиторий: вставьте URL или подключите GitHub, чтобы загрузить вашу кодовую базу.
Создайте карту: Code Fundi загружает репозиторий и отображает его граф зависимостей.
Запустите запрос: ищите или общайтесь с картой кодовой базы, используя естественный язык.
Проверьте радиус воздействия: просмотрите, что затронет предложенное изменение перед редактированием.
Подключите к агентам: подключитесь через MCP, API или расширение для VS Code/Cursor, чтобы кодирующие агенты использовали карту.
Варианты использования Code Fundi
- Предварительный обзор воздействия перед слиянием
- Ввод в эксплуатацию большой кодовой базы
- Обоснование AI-агента
- Кросс-репозиторное исследование
