Описание
Citrus Search предлагает новый подход к навигации по научной литературе, выходящий за рамки традиционных текстовых запросов, которые часто приводят к многочисленным ложным срабатываниям. Используя поиск на основе сходства, исследователи могут получить полное представление о своей области с помощью одного запроса. Основная функциональность включает выбор «эталонных статей» — основополагающих или высокорелевантных статей — с последующим исследованием тесно связанных публикаций.
Читать далее
Что считается «связанным», определяется выбираемыми пользователем мерами сходства. Мера «Сеть цитирования» идентифицирует статьи со схожими связями в графе цитирования, выявляя влиятельные работы и их связи. Мера «Содержание», с другой стороны, находит статьи со схожими концепциями, идеями и исследовательскими вопросами путем анализа их названий и аннотаций. Это обеспечивается сложными методами машинного обучения на основе графов и текста, которые вычисляют сходство между статьями.
Citrus Search индексирует огромный набор данных, предоставленный Open Research Corpus от Semantic Scholar, который охватывает более 200 миллионов публикаций и примерно 2 миллиарда цитирований. Такое обширное покрытие гарантирует, что пользователи смогут обнаружить широкий спектр релевантных исследований. Платформа представляет ключевые вклады с первого взгляда, часто визуализируя их на временной шкале, что крайне важно для понимания эволюции исследовательской области и обеспечения того, чтобы ни одна значимая статья не была упущена. Это особенно полезно для выявления работ, которые могут использовать другую терминологию или таксономии, чем те, которые захватываются стандартными текстовыми поисками.
Сервис находится в стадии активной разработки, с обязательством постоянного совершенствования на основе отзывов пользователей. Исследователям, сталкивающимся с ошибками или имеющим предложения по улучшениям, предлагается использовать предоставленную форму обратной связи или связаться с командой разработчиков напрямую по электронной почте. Citrus Search стремится стать незаменимым инструментом для ученых, студентов и специалистов в области НИОКР, стремящихся эффективно и результативно исследовать сложные исследовательские ландшафты.
- КатегорияAI-ассистенты для исследований
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Citrus Search
Поиск научной литературы на основе сходства
Выбор эталонных статей для начала поиска
Исследование тесно связанных публикаций
Мера сходства сети цитирования
Мера сходства содержания (название и аннотация)
Методы машинного обучения на основе графов и текста
Обзор исследовательских областей
Визуализация важных вкладов на временной шкале
Индексирует Open Research Corpus от Semantic Scholar
Охватывает более 200 миллионов публикаций
Включает около 2 миллиардов цитирований
Помогает избежать пропуска релевантных статей
Устраняет ограничения традиционных текстовых запросов
Как использовать Citrus Search?
Выберите эталонные статьи: выберите основополагающие или высокорелевантные статьи для начала поиска.
Выберите меру сходства: решите, следует ли отдавать предпочтение связям в сети цитирования или сходству содержания.
Исследуйте связанные работы: просмотрите список публикаций, идентифицированных как тесно связанные с вашими эталонными статьями.
Получите обзор исследований: используйте представление временной шкалы для понимания ландшафта важных вкладов.
Уточните поиск: скорректируйте эталонные статьи или меры сходства для более целенаправленных результатов.
Предоставьте обратную связь: поделитесь своими мыслями или сообщите о проблемах, чтобы помочь в активной разработке.
Варианты использования Citrus Search
- Обзор литературы
- Обнаружение исследований
- Идентификация ключевых вкладов
- Избегайте пропуска статей
- Исследование тенденций исследований
- Анализ эталонных статей
