Описание
Breadcrumbs предоставляет оценку потенциальных клиентов корпоративного уровня, разработанную для широкой доступности и позволяющую компаниям оптимизировать всю свою воронку доходов. Платформа нацелена на значительное повышение коэффициента конверсии из маркетинговых квалифицированных лидов (MQL) в возможности для продаж (Sales Opportunities), с заявленным ростом до 30% как для стратегий продаж с поддержкой, так и для стратегий роста, основанных на продукте (Product-Led Growth, PLG).
Читать далее
По своей сути Breadcrumbs автоматизирует оценку потенциальных клиентов с помощью моделей, основанных на данных. Ключевой инновацией является Breadcrumbs Copilot, который помогает пользователям создавать свою первую модель оценки потенциальных клиентов за считанные секунды, анализируя существующие данные и генерируя предлагаемые модели. Хотя Copilot обеспечивает быструю настройку, пользователи сохраняют полный контроль, имея возможность легко вносить изменения и понимать логику оценки. Платформа подчеркивает прозрачность и настраиваемость, предоставляя полный доступ к движку оценки Breadcrumbs (Breadcrumbs Scoring Engine).
Breadcrumbs поощряет более динамичный подход к оценке потенциальных клиентов по сравнению с традиционными решениями, позволяя пользователям создавать, тестировать и итерировать неограниченное количество рабочих пространств и моделей. Эта гибкость позволяет оптимизировать различные рычаги доходов, включая привлечение, расширение и удержание. Многовариантные тесты могут проводиться без влияния на текущие операции, способствуя постоянному совершенствованию.
Платформа создана для обеспечения согласованности между отделами продаж и маркетинга, заменяя субъективные обсуждения объективными, подкрепленными данными выводами. Такие функции, как 'Reveal', используют машинное обучение (ML) для выявления предиктивных атрибутов, а 'Compare' позволяет проверять различные гипотезы. Copilot дополнительно ускоряет эти процессы.
Breadcrumbs стремится ускорить работу существующих технологических стеков, предлагая коннекторы без кода, которые упрощают интеграцию данных из различных источников без необходимости привлечения разработчиков. Эта консолидация данных позволяет создавать модели, которые идентифицируют первоклассных потенциальных клиентов, клиентов, готовых к обновлению, или тех, кто подвержен риску оттока. Нативные интеграции OAuth и мощный API обеспечивают бесперебойный поток данных из основных стеков Go-To-Market (GTM). Платформа предоставляет унифицированное представление данных из всех подключенных платформ, обеспечивая практическую и действенную бизнес-аналитику.
Поддерживая любую GTM-стратегию, будь то управляемая продажами, управляемая продуктом или гибридная, Breadcrumbs предоставляет контекст для команд продаж, детализируя соответствие и данные о намерениях, лежащие в основе каждой оценки, отходя от решений типа «черный ящик». Операторы получают глубокое понимание эффективности воронки, а ML действует как помощник специалиста по данным, выявляя предикторы доходов, которые со временем улучшаются. Команда Breadcrumbs действует как продолжение команды клиента, фокусируясь на стратегии данных, построении моделей и максимизации доходов.
- КатегорияИнструменты для генерации лидов
- Модель ценообразованияИндивидуальный
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Breadcrumbs Lead Scoring
Оценка потенциальных клиентов корпоративного уровня
Увеличение конверсии MQL в Opp до 30%
Полная поддержка процессов продаж с поддержкой и PLG
Автоматизированная оценка потенциальных клиентов с помощью моделей на основе данных
Breadcrumbs Copilot для мгновенного создания моделей
Прозрачный и настраиваемый движок оценки
Неограниченное количество рабочих пространств и моделей
Создание моделей для привлечения, расширения, удержания
Проведение многовариантных тестов
Функции согласования продаж и маркетинга
Коннекторы без кода для интеграции технологического стека
Нативные интеграции OAuth и мощный API
Единая визуализация данных по всему GTM-стеку
Анализ тенденций и глубокая аналитика
Детализированная разбивка оценки потенциальных клиентов для отдела продаж
Как использовать Breadcrumbs Lead Scoring?
Подключите источники данных
Создайте свою первую модель оценки потенциальных клиентов с помощью Copilot
Настраивайте и итерируйте модели
Анализируйте выводы и оптимизируйте свою воронку
Согласуйте продажи и маркетинг с помощью объективных данных
Варианты использования Breadcrumbs Lead Scoring
- Оптимизация оценки потенциальных клиентов
- Улучшение производительности воронки
- Согласование продаж и маркетинга
- Удержание клиентов
- Расширение клиентской базы
- Улучшение PLG-процессов
- Улучшение процессов продаж с поддержкой
- Интеграция и анализ данных








