beCloudReady

Ключевым аспектом предложения beCloudReady является модель фиксированной цены, которая включает функции автоматического завершения работы и очистки, чтобы предотвратить неожиданные расходы на облачные услуги после завершения учебной группы. Каждый учащийся работает в изолированной, ограниченной песочнице, а все лабораторные среды и данные учащихся безопасно удаляются после завершения, что решает проблемы конфиденциальности. Лаборатории предварительно настроены и тщательно протестированы перед каждой сессией, что позволяет инструкторам сосредоточиться на обучении, а не на устранении технических неполадок.

В отличие от платформ SaaS, которые арендуют инфраструктуру и контент, инженеры beCloudReady создают индивидуальную инфраструктуру, которой владеют клиенты и которую они могут повторно использовать. Они используют такие инструменты, как Terraform, и настраивают IAM-политики в соответствии с конкретным технологическим стеком клиента. Для рабочих нагрузок ИИ они интегрируют нео-облачные GPU, которые часто предлагают преимущества по стоимости по сравнению с гипермасштаберами, такими как AWS, Azure или GCP, особенно для обучения групп, требующего значительного времени работы GPU. Однако они также могут использовать гипермасштаберы, если это необходимо для безопасности или соблюдения норм.

beCloudReady предлагает гибкость в доставке; они могут разработать и отправить лабораторию для клиента, чтобы тот мог провести обучение с предоставленными инструкциями для преподавателей, или они могут предоставить тренеров из своей сети для проведения обучения. Большинство взаимодействий включает передачу лаборатории, позволяя команде клиента владеть и повторять обучение. Типичный срок от определения до готовой к доставке лаборатории составляет один день, что подходит как для небольших проектов, так и для крупных программ обучения с несколькими группами с индивидуальной настройкой IAM.

Их экспертиза охватывает различные платформы, включая AWS, Azure, GCP, Databricks, Lambda Labs, Shadeform и RunPod, обеспечивая нейтральные решения, основанные на экономической целесообразности для группы. Примеры их индивидуальных лабораторий включают практические лаборатории AML для Microsoft 365 Copilot, управляемые лаборатории Kubernetes и автономные учетные записи AWS с контролем бюджета и услуг. Эти лаборатории созданы для производственного использования в реальных учебных программах, протестированы от начала до конца и спроектированы для масштабирования от небольших семинаров с 5 студентами до крупных программ на 500.