Описание
apilabs.ai предлагает комплексный «Один уровень управления», предназначенный для обеспечения безопасности, тестирования и управления агентными API и рабочими процессами MCP (Многооблачная платформа). Эта платформа действует как операционная система для API и MCP, интегрируя безопасность, тестирование и управление в единую среду, ориентированную на AI. Она решает проблемы управления AI-агентами, которые взаимодействуют с API, инструментами MCP и корпоративными системами, обеспечивая контроль, возможность аудита и выполнение действий в соответствии с установленными политиками.
Читать далее
Сердцем apilabs.ai являются его SuperContracts, которые представляют собой исполняемые рамки на основе YAML. Эти контракты позволяют пользователям определять рабочие процессы API, действия MCP, рамки, одобрения, тесты и политики выполнения в одной спецификации. Это устраняет необходимость переключаться между различными инструментами, такими как OpenAPI, Swagger, Postman и пользовательскими скриптами, предоставляя единый источник правды для определения и управления поведением API и MCP. SuperContracts имеют решающее значение для агентной безопасности, позволяя выполнять действия на основе политик, обеспечивать соблюдение в реальном времени и получать одобрения от человека для AI-агентов.
Для команд безопасности apilabs.ai предоставляет шлюз MCP с исполняемыми рамками SuperContract, обеспечивая безопасность AI-агентов и IDE, таких как Cursor и Claude Code. Он позволяет агентам действовать автономно, одновременно обеспечивая детерминированные рамки ALLOW, DENY или одобрения человека перед выполнением высокорисковых действий. Это включает в себя мониторинг команд терминала, сетевых подключений, доступа к файлам и поведения дочерних процессов, генерируя действенные результаты безопасности и поддерживая полный аудит.
Разработчики получают выгоду от возможности платформы определять, тестировать, выполнять, документировать и отлаживать API и MCP из одного места, например, в Cursor или Claude Code. AI-управляемая студия запросов облегчает создание, тестирование и устранение неполадок в API-запросах для REST, GraphQL и MCP, позволяя пользователям превращать успешные запросы в повторно используемые SuperContracts. Платформа также поддерживает безопасное подключение локальных и частных API через туннелирование, такие как ngrok и Cloudflare Tunnel.
Бизнес-команды могут использовать AI Chat Core и студию запросов для взаимодействия с API и MCP на естественном языке, задавая вопросы, получая ответы и действуя на основе данных без написания кода. Функции данных, включая конвейеры, аналитику и диаграммы, помогают превращать данные API в полезные инсайты и визуализации. Кроме того, функция автоматизации агентов позволяет пользователям автоматизировать многоступенчатые рабочие процессы через API, инструменты MCP, агентов, данные и одобрения, аналогично Zapier или n8n, но с интегрированным управлением и возможностью аудита.
apilabs.ai предлагает бесплатный уровень для индивидуальных разработчиков и оценок, уровень поставщика решений для консультантов и агентств, а также уровень для предприятий/государственных учреждений для крупных организаций, требующих повышенной безопасности, управления и масштабируемости. Платформа стремится сделать API, инструменты MCP и корпоративные системы безопасными и удобными для AI-агентов, устраняя разрыв между намерениями агентов и управляемым выполнением.
- КатегорияAI-инструменты для DevOps и облака
- Модель ценообразованияFreemium
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции apilabs.ai
SuperContracts: исполняемые рамки на основе YAML для AI-агентов, API и MCP
Агентная безопасность: шлюз MCP с выполнением на основе политик и обеспечением в реальном времени
IDE Hooks: интеграция с AI IDE, такими как Cursor и Claude Code, для обеспечения безопасности и тестирования
eBPF Мониторинг выполнения: наблюдение за активностью агентов на уровне ядра для выявления проблем безопасности
Студия запросов API MCP: AI-управляемое рабочее пространство для создания, тестирования и устранения неполадок в API-запросах
AI Chat Core: взаимодействие на естественном языке для API, рабочих процессов и наборов данных
Конвейеры данных, аналитика и диаграммы: синхронизация, подготовка, анализ и визуализация данных API
Автоматизация агентов: организация многоступенчатых рабочих процессов через API, MCP и одобрения
Безопасный туннель: подключение локальных, частных API и VPN-сетей к AI-агентам и облачным рабочим процессам
Детерминированные рамки: обеспечение соблюдения политик ALLOW, DENY или одобрения человека
Аудит: поддержание полного аудита действий агентов и доказательств выполнения
DSL тестирования контрактов API: AI-сгенерированные тестовые наборы для положительных, отрицательных, граничных и случаев безопасности
Изоляция для нескольких арендаторов: обеспечение безопасного разделения для различных клиентов и команд
Auth Vault: управление аутентификацией для интеграций API и MCP
Централизованное управление политиками: управление политиками по всей организации
Как использовать apilabs.ai?
Определите SuperContract: создайте исполняемые рамки на основе YAML для рабочих процессов API, действий MCP и политик.
Подключите API и MCP: интегрируйте локальные, частные или публичные API и инструменты MCP с помощью безопасных туннелей или предварительно созданных соединителей.
Создайте и протестируйте запросы: используйте AI-управляемую студию запросов для настройки, тестирования и устранения неполадок в API-запросах.
Автоматизируйте рабочие процессы: организуйте многоступенчатые процессы с помощью агентов, соединяя триггеры, действия и одобрения.
Управляйте действиями агентов: применяйте агентную безопасность с помощью шлюза MCP и SuperContracts для обеспечения соблюдения политик и мониторинга поведения.
Анализируйте данные: используйте конвейеры данных, аналитику и диаграммы для извлечения инсайтов и визуализации данных API.
Мониторинг и аудит: фиксируйте активность терминала и доказательства выполнения для выявления проблем безопасности и соблюдения норм.
Варианты использования apilabs.ai
- Безопасные действия AI-агентов
- Тестирование рабочих процессов API
- Управление AI-агентами на основе IDE
- Частный доступ к API для AI
- Автоматизированный анализ данных API
- Одобрения на основе политик
- Отладка рабочих процессов от начала до конца
- Взаимодействие с API на естественном языке
- Централизованное управление API
