Описание
Aidealy — это комплексная платформа, предназначенная для измерения реальной продуктивности исследовательских и опытно-конструкторских команд, охватывающая как человеческих инженеров, так и ИИ-агентов, на основе кода, который они фактически отправляют в производство. Она решает проблему получения видимости в разработке программного обеспечения в эпоху ИИ, когда традиционные метрики часто оказываются недостаточными.
Читать далее
Платформа предлагает четыре ключевых аспекта для анализа производительности R&D: качество кода, использование ИИ и затраты, а также эффективность ревью кода. Она вычисляет «Рейтинг продуктивности» и «Оценку качества кода», оценивая объединенный код, взвешивая его по качеству и штрафуя за исправления, сделанные вскоре после развертывания. Она также оценивает вклад в ревью кода, учитывая тщательность и штрафуя за задержки или одобрения сломанного кода. Aidealy отслеживает объем работы по языкам и репозиториям и измеряет, насколько эффективно используется ИИ в редакторе, хотя основное внимание уделяется отправленному коду.
Aidealy подключается к различным источникам данных, включая провайдеров Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps) для коммитов, запросов на слияние, ревью и определения, кто из участников — бот, а кто — человек. Она также интегрируется с расширениями редакторов Cursor и Claude Code для захвата сигналов кодирования с помощью ИИ, таких как подсказки, ответы, различия, принятия, отклонения и использование токенов за сессию по модели. Это позволяет получить детальное понимание влияния ИИ на разработку, отделяя код, написанный ИИ, от кода, напечатанного человеком, на основе записей инструментов, а не статистических предположений.
Платформа предоставляет информацию о узких местах в доставке, анализируя время ревью, включая время до первого ревью, время до одобрения и время до слияния. Она помогает определить, какие рецензенты и команды способствуют движению доставки и где процессы могут застревать. Aidealy также классифицирует сессии с помощью ИИ по области (бэкенд, фронтенд, тесты), цели (планирование, отладка, написание тестов) и проблемам (безопасность, производительность, стоимость), позволяя руководителям понять, как их команды на самом деле используют ИИ.
Aidealy предлагает прозрачное ценообразование по количеству мест с единственным планом, который включает все функции, независимо от размера команды. Цены дифференцированы для человеческих инженеров, с автоматическим применением объемных скидок по мере роста численности. ИИ-агенты, пользователи Chat и администраторы имеют фиксированные ставки. Одноразовая плата за заполнение загружает исторические данные Git, Cursor и Claude Code, предоставляя немедленную ценность с первого дня. Сервис основан на облачных технологиях, с вариантами хранения данных в ЕС или США, и подчеркивает надежные меры безопасности, включая изоляцию по арендаторам, выделенные ключи шифрования и SSO, с программой, разработанной для соответствия требованиям SOC 2, ISO 27001, ISO 42001 и GDPR. Платформа создана для руководства инженерными командами, с контролем доступа через именованные чаты, что гарантирует, что чувствительные данные не будут широко доступны инженерам.
- КатегорияAI-ревью кода и тестирование
- Модель ценообразованияЗа место
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Aidealy
Измерение продуктивности разработчиков для человеческих инженеров и ИИ-агентов
Анализ кода, отправленного в производство, с учетом качества
Отслеживание вклада в ревью кода и его эффективности
Оценка объема работы по языкам и репозиториям
Мониторинг эффективности использования ИИ в редакторах (Cursor, Claude Code)
Генерация Рейтинга продуктивности и Оценки качества кода
Идентификация узких мест в процессах ревью кода
Отслеживание затрат на ИИ по модели и инженеру
Отделение кода, написанного ИИ, от кода, написанного человеком
Подключение к провайдерам Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps)
Интеграция с расширениями редакторов Cursor и Claude Code
Предоставление практических часов на запрос на слияние
Предложение разбивки работы и использования ИИ по каждому участнику
Поддержка запросов на естественном языке для получения информации о R&D
Обеспечение изоляции данных по арендаторам и шифрования
Как использовать Aidealy?
Подключите провайдера Git: Свяжите свою учетную запись GitHub, GitLab, Bitbucket или Azure DevOps через веб-приложение администратора Aidealy.
Установите расширения редактора: Разверните расширение Aidealy для Cursor и фоновую программу для Claude Code в IDE ваших разработчиков.
Загрузите исторические данные: Позвольте до 24 часов для загрузки и обогащения вашей прошлой истории Git, Cursor и Claude Code (по умолчанию 1 год).
Задавайте вопросы: Начните запрашивать данные R&D на простом английском, чтобы получить немедленные ответы и инсайты.
Анализируйте производительность: Используйте платформу для понимания продуктивности команды, тенденций качества кода, использования ИИ и узких мест в доставке.
Оптимизируйте рабочие процессы: Используйте инсайты для улучшения процессов ревью кода и максимизации ценности инструментов кодирования с ИИ.
Варианты использования Aidealy
- Измерение продуктивности разработчиков
- Оценка качества кода
- Оптимизация ревью кода
- Понимание ROI инструментов ИИ
- Идентификация узких мест в доставке
- Анализ паттернов использования ИИ
- Учет вклада инженеров
- Улучшение видимости R&D







