AddMaple

Описание

AddMaple — это комплексная платформа для анализа опросов, разработанная для упрощения процесса преобразования сырых данных в действенные инсайты. Она интегрирует опросы, отзывы, поддержку и внутренние данные в одно рабочее пространство, позволяя командам эффективно исследовать и понимать данные. Платформа устраняет традиционный рабочий процесс экспорта, очистки и табулирования данных, предлагая вместо этого немедленно готовое к исследованию рабочее пространство с графиками, сводными таблицами и темами, закодированными ИИ, связанными со структурированными переменными.

AddMaple поддерживает различные форматы данных и интегрируется с популярными платформами для опросов, такими как Qualtrics, Decipher, Alchemer и SurveyMonkey. Она предлагает расширенные возможности статистического анализа, включая анализ ключевых факторов, регрессионные модели и кластеризацию. Пользователи могут проводить статистические тесты, такие как хи-квадрат, ANOVA и t-тесты, с результатами, представленными в доступном формате.

Платформа создана для CX, аналитиков, команд по работе с людьми и консалтинговых компаний, помогая им понимать клиентский опыт, улучшать вовлеченность сотрудников и предоставлять более сильные рекомендации клиентам. AddMaple придает первостепенное значение безопасности с помощью корпоративных средств управления доступом и обеспечивает конфиденциальность данных, не используя данные клиентов для обучения моделей ИИ.

Цены адаптированы для команд, нуждающихся в быстрой доставке инсайтов, с планами Pro и Business, предлагающими такие функции, как поддержка SSO, управление безопасностью и возможности для команд. AddMaple финансируется самостоятельно, что позволяет предлагать академические скидки и гибкие ценовые варианты. Платформа признана за свою способность значительно сокращать сроки анализа, что подтверждается ее историями успеха и наградами.

Основные функции AddMaple

• Исследуемое рабочее пространство для данных опросов

• Интеграция с популярными платформами для опросов

• Расширенный статистический анализ

• Темы, закодированные ИИ, и анализ настроений

• Корпоративная безопасность и средства управления доступом

• Настраиваемые панели и отчеты

• Интерактивные центры инсайтов

• Многоязычный анализ текста

Как использовать AddMaple?

1. 1

   Настройка: Установите соединения с данными опросов

2. 2

   Использование: Исследуйте данные с помощью анализа, управляемого ИИ

3. 3

   Оптимизация: Уточняйте инсайты с помощью расширенных статистических инструментов

4. 4

   Поделиться: Публикуйте результаты через интерактивные панели

Варианты использования AddMaple

• Клиентский опыт
• Команды аналитиков
• Опыт сотрудников
• Исследовательские агентства
• Консалтинговые компании

Часто задаваемые вопросы AddMaple

• Что такое AddMaple?

  AddMaple — это платформа для анализа опросов, которая преобразует сырые данные в исследуемое рабочее пространство для команд инсайтов и агентств.

• Как AddMaple интегрируется с инструментами для опросов?

  AddMaple интегрируется с такими инструментами, как Qualtrics, Decipher, Alchemer и SurveyMonkey для бесшовного импорта данных.

• Может ли AddMaple выполнять статистический анализ?

  Да, AddMaple предлагает расширенный статистический анализ, включая регрессионные модели и анализ ключевых факторов.

• Безопасен ли AddMaple?

  AddMaple предоставляет корпоративные средства управления доступом и не использует данные клиентов для обучения моделей ИИ, обеспечивая конфиденциальность данных.

• Какие ценовые планы предлагает AddMaple?

  AddMaple предлагает планы Pro и Business с такими функциями, как поддержка SSO и возможности для команд.

• Кто может извлечь выгоду из AddMaple?

  CX, аналитики, команды по работе с людьми и консалтинговые компании могут использовать AddMaple для понимания клиентского опыта и улучшения вовлеченности.

• Поддерживает ли AddMaple многоязычный анализ текста?

  Да, AddMaple поддерживает анализ текста на более чем 80 языках.

• Как AddMaple обрабатывает визуализацию данных?

  AddMaple предоставляет настраиваемые панели и интерактивные графики для визуализации данных.