Описание
Paramus.ai — это платформа вычислительной химии, разработанная для преодоления разрыва между искусственным интеллектом и научными вычислениями. Она предлагает приложения, ориентированные на ИИ, специально для инжиниринга, прогнозирования и робототехники, позволяя пользователям запускать классический ИИ, LLM и сложные вычисления локально. Такой локальный запуск обеспечивает воспроизводимость и защищает интеллектуальную собственность, что является критически важным аспектом в научных исследованиях и разработках.
Читать далее
Возможность "двойного режима" платформы обеспечивает гибкий доступ, поддерживая облачные, локальные среды выполнения или смешанный подход, удовлетворяя разнообразные потребности и среды пользователей. Paramus.ai трансформирует фрагментированный ландшафт симуляций, моделей и данных в единую, удобную для использования и развивающуюся экосистему, разработанную для ИИ. Платформа подчеркивает, что законы сохранения не подлежат обсуждению, демонстрируя приверженность точным и проверенным вычислениям.
Ключевые пакеты решений включают "Полимерную химию" для проектирования полимеров и процессов с помощью ИИ, ускоряя открытия с помощью моделей ИИ и оптимизации на основе агентов. "Медицинская химия и разработка процессов" фокусируется на прогнозировании свойств, оптимизации реакций и ускорении открытия лекарств посредством многоагентных рабочих процессов и безопасного локального вывода, используемого исследователями из университетов Лиги Плюща. "Материаловедение" предлагает обратное проектирование новых материалов с использованием ИИ в сочетании с инструментами симуляции, такими как ORCA, LAMMPS, AIMNet2 и MatterGen. "Химическая инженерия" обеспечивает проектирование процессов и установок с помощью ИИ, используя генеративные LLM для сложных вычислений.
Paramus.ai отличается сочетанием генеративного ИИ с точными химическими моделями, обеспечивая проверенные атомы, валидированные реакции и надежные вычисления от кинетики до DFT, явно избегая галлюцинаций. Платформа обслуживает гетерогенную экосистему с различными ролями клиентов, сотрудничающих для развертывания, расширения и развития химической платформы. Эти роли включают "Одиночных пользователей" (индивидуальных ученых/инженеров), "Участников" (экспертов/команд, предоставляющих модели, агентов, данные или знания предметной области, получающих бесплатный доступ) и "Партнеров" (реселлеров и системных интеграторов). Специалисты по данным могут использовать Python API Paramus для ускорения доступности инструментов и интеграции Paramus в Jupyter Notebooks, устраняя необходимость повторной настройки вычислительного программного обеспечения или наборов данных.
Платформа предоставляет доступ к более чем 1200 химическим инструментам через протокол Model Context Protocol (MCP), позволяя ИИ-ассистентам, таким как Claude, GitHub Copilot и Cursor, выполнять вычисления с помощью естественного языка. Paramus Chemistry OS работает локально на Windows 10 и 11, без необходимости облачной зависимости для вычислений. Доступна облачная версия для доступа через браузер и совместной работы в команде.
- КатегорияНаучные открытия и лабораторные инструменты
- Модель ценообразованияБесплатно для академических, коммерческих
- РазвёртываниеОблако, Локально, Гибридно
- ПлатформыWindows
Основные функции Paramus.ai
Приложения для химии, ориентированные на ИИ
Варианты локального и облачного выполнения ("двойной режим")
Воспроизводимость и безопасность интеллектуальной собственности благодаря локальному выполнению
Интеграция генеративного ИИ с точными химическими моделями
Проверенные атомы, валидированные реакции и надежные вычисления
Многоагентные рабочие процессы для открытия лекарств и оптимизации процессов
Обратное проектирование новых материалов с помощью ИИ + инструментов симуляции
Проектирование процессов и установок с помощью ИИ
Предоставляет более 1200 химических инструментов через Model Context Protocol (MCP)
Python API для специалистов по данным
Работает локально на Windows 10 и 11
Бесплатный доступ для академического использования
Доступны коммерческие лицензии
Как использовать Paramus.ai?
Скачать: Получите установщик с paramus.ai.
Установить: Запустите мастер установки на вашем компьютере с Windows.
Настроить: Начальная настройка для локального использования не требуется.
Вычислять: Используйте INTENT для задания вопросов или выполнения вычислений на естественном языке.
Интегрировать: Используйте Python API в Jupyter Notebooks для расширенных рабочих процессов.
Сотрудничать: Получите доступ к облачной версии для командных проектов и использования через браузер.
Варианты использования Paramus.ai
- Проектирование полимеров
- Разработка лекарств
- Материаловедение
- Процессная инженерия
- Робототехника
- Локальный вывод
- Агентные рабочие процессы
- Интеграция данных








