Kater.ai | Превратите данные в решения

По своей сути Kater.ai решает распространенные проблемы с данными. Он решает проблему знания того, что происходит, но не того, как интерпретировать данные для принятия мер. Он также решает проблему того, что заинтересованные стороны не знают, какие вопросы задавать на основе бизнес-целей, и отсутствие надежных процессов для создания унифицированного семантического слоя. Кроме того, он решает проблему отсутствия отслеживания или измерения решений, принятых в результате анализа данных.

«Сценарии данных» (Data Playbooks) платформы позволяют пользователям создавать сценарии вопросов по данным своего бизнеса. Вместо статических отчетов эти сценарии направляют пользователей через аналитические данные, выделяя то, что действительно важно, и предлагая последующие действия. Это устраняет догадки и обеспечивает четкий путь вперед.

«Butler AI» от Kater.ai призван сократить количество обращений к командам по работе с данными, предоставляя самостоятельные ответы на до 80% последующих вопросов. Это достигается за счет захвата бизнес-логики в сценариях, отражая то, как аналитик объяснил бы это, и устраняя двусмысленность. Использование общего семантического слоя гарантирует, что все ответы надежны и последовательны, поскольку все работают с одними и теми же определениями и логикой, предотвращая споры о точности данных.

Сопоставление бизнес-вопросов разработано так же интуитивно, как блок-схема. Пользователи перемещаются по сценариям, структурированным как деловые беседы, без необходимости глубоких знаний в области данных. Этот подход отражает естественные методы решения проблем. Безопасность является главным приоритетом, поскольку Kater.ai создан для корпоративного масштаба и операций, ориентированных на конфиденциальность, обладая соответствием стандарту SOC 2 и сертификацией ISO 27001. Данные шифруются при передаче и хранении, учетные данные хранятся безопасно, а столбцы могут быть помечены как PII для усиления соответствия требованиям конфиденциальности. Пользователи могут выбрать использование собственного ключа API OpenAI или ключа Kater для гибкости.

Платформа включает оркестрованную группу ИИ-агентов, которые учатся на прошлых сценариях и вопросах, предоставляя релевантные, контекстно-зависимые ответы. Эти агенты включают Оценщик Персон, Семантический Поиск, Систему Непрерывного Ранжирования и Единого ИИ-Агента, каждый из которых выполняет определенный компонент рабочего процесса. Этот проактивный подход позволяет постоянно обновлять данные на основе условий данных, обеспечивая реагирование в реальном времени на возникающие тенденции и сокращая задержки в принятии решений.

Kater.ai предназначен как для специалистов по данным, так и для исследователей данных. Команды по работе с данными могут создавать значимые отчеты, выделяющие следующие шаги и выбросы, в то время как заинтересованные стороны могут быстро получать действенные аналитические данные с уверенностью. Платформа интегрируется с основными хранилищами данных, такими как Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift и MS-SQL, с возможностью использования пользовательских коннекторов. Настройка разработана для быстрого выполнения, часто в течение 15 минут, с предоставлением услуг по адаптации и консьерж-сервисов. Kater.ai не хранит пользовательские данные в своей базе данных приложений и не использует их для обучения LLM; все данные хранятся локально в кэше браузера. ИИ используется для помощи членам команды по работе с данными в написании SQL в сценариях, сохраняя человеческий контроль и не для генерации SQL для нетехнических пользователей, обеспечивая точность.