O Google Antigravity é a plataforma de programação agent-first do Google. No centro dela está um app desktop gratuito onde você entrega tarefas a agentes de IA e revisa os planos deles antes que toquem no seu código. Ao redor ficam uma ferramenta de terminal chamada agy, um editor com IA, plug-ins para outras IDEs e um SDK em Python, tudo movido pelo mesmo agente por baixo. Se você usava o Gemini CLI com uma conta Google pessoal, também é para lá que o Google levou você este ano.
Essa migração explica por que o nome não sai das conversas. No Google I/O deste ano, a empresa lançou o Antigravity 2.0 e uma nova Antigravity CLI e, cerca de um mês depois, parou de atender o Gemini CLI para usuários gratuitos e assinantes do Google AI Pro e do Ultra (Google Developers Blog). Empresas no Gemini Code Assist Standard ou Enterprise mantiveram a ferramenta antiga, assim como quem paga por chaves de API do Gemini. Todos os outros ganharam um substituto de código fechado, com limites semanais.
Nosso veredito: instale o Antigravity se você desenvolve com Gemini ou Google Cloud, ou se já paga pelo Google AI Pro ou Ultra e quer modelos Claude na mesma fatura. O app desktop também isola os comandos de terminal em sandbox por padrão no macOS e no Linux, algo que Claude Code e Copilot não fazem. Não migre se você precisa de um cliente open source ou de números de uso publicados, e pense bem se sua equipe trabalha principalmente no Windows. Os preços deste guia são preços de tabela nos EUA, lidos nas páginas do próprio Google.
O que o Google Antigravity é hoje
O Antigravity foi lançado no ano passado como uma IDE. O Google o liberou em prévia pública gratuita junto com o Gemini 3, com um editor de IA familiar e uma segunda janela, o Agent Manager, que o Google apresentou como um centro de controle para rodar vários agentes em diferentes workspaces ao mesmo tempo. O Claude Sonnet 4.5 e o GPT-OSS, modelo open-weight da OpenAI, estavam no menu de modelos desde o primeiro dia.
Este ano o Google transformou essa segunda janela no produto. O Antigravity 2.0 é um app desktop independente, sem editor: você inicia agentes, lê o que eles produzem e aprova o trabalho (Antigravity blog). O Google diz que milhões de desenvolvedores adotaram a IDE original. Ela continua sendo distribuída, mas o Google planeja remover o Agent Manager e deixar só um editor simples com IA.
A linha atual tem cinco partes:
- Antigravity 2.0, o gerenciador de agentes para desktop em macOS, Windows, Linux e Googlebook, com projetos, subagentes, tarefas agendadas e entrada por voz.
- Antigravity CLI, um app de terminal escrito em Go que você inicia com
agy. Ele compartilha configurações com o app desktop, e uma sessão longa de terminal pode ser exportada para lá. - Antigravity IDE, o editor original com completions via Tab e comandos inline.
- Extensões de IDE para VS Code, Visual Studio 2026, IDEs da JetBrains, Zed e Xcode, adicionadas este ano para você continuar no editor que já usa.
- Antigravity SDK, uma biblioteca Python em prévia de pesquisa que expõe o mesmo agente ao seu próprio código.
Duas peças menores completam o conjunto. O Remote Control permite controlar, de qualquer navegador, sessões rodando nas suas próprias máquinas, com notificações push quando um agente precisa de você. O Google também expõe o agente pela Gemini API para uso programático.
O que une tudo isso é um núcleo compartilhado, que o Google chama de agent harness. Mude uma regra de permissão na CLI e o app desktop a assume, porque ambos leem as mesmas configurações.
Escolha a superfície que combina com seu jeito de trabalhar. Todas chegam ao mesmo agente e aos mesmos modelos, e o seu login define o acesso aos modelos e a cota onde quer que você use.
Como os agentes do Antigravity funcionam
O trabalho começa em um projeto: uma ou mais pastas locais ou repositórios, cada um com suas configurações e permissões. Ao iniciar uma tarefa, você escolhe o modo local, em que o agente edita suas pastas diretamente, ou o modo novo worktree, em que ele trabalha em um Git worktree separado e deixa seu checkout em paz.
O agente se reporta por meio de artefatos, e não por uma enxurrada de chamadas de ferramentas. Eles são planos de implementação, diffs de código, diagramas de arquitetura, imagens e gravações do navegador. Você pode comentar um plano antes de qualquer arquivo mudar, e o agente incorpora suas notas. Essa etapa de revisão é o melhor hábito que o Antigravity ensina, e vale mantê-la mesmo depois de você confiar no agente.
Por baixo dos panos, o agente principal pode criar subagentes para subtarefas em paralelo e mandar tarefas demoradas, como instalação de pacotes, para segundo plano. Ele também executa seus hooks, que são scripts de shell definidos em JSON e disparados antes ou depois de chamadas de ferramentas e de modelos. As tarefas agendadas rodam um prompt em um cronograma cron, mas no lançamento o Google fixou essas execuções no Gemini 3.5 Flash, então você não pode escolher um modelo mais pesado para um trabalho noturno.
Quais modelos você recebe em cada plano
O Gemini é o padrão, e novos modelos Flash chegam rápido: o Gemini 3.8 Flash foi o terceiro lançamento Flash do Google em seis semanas, e o Gemini 3.1 Pro está em todos os planos. A surpresa maior é que o menu não é só do Google.
| Modelo | Free e AI Plus | AI Pro | AI Ultra | Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8, 3.7 e 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro | Sim | Sim | Sim | Sim |
| Claude Sonnet 5.5 e Opus 5.5 | Não | Sim, exceto em testes | Sim | Não |
| Claude Sonnet 4.6 e Opus 4.6 | Até a remoção | Até a remoção | Não | Não |
| GPT-OSS-120b | Até a remoção | Até a remoção | Até a remoção | Não |
O Google diz que os modelos Claude 4.6 e o GPT-OSS-120b saem do menu ainda este ano, o que elimina a única opção de Claude no plano gratuito. Logins Enterprise recebem só Gemini. Trabalhos com imagem, como mockups de UI e diagramas, vão para o Nano Banana 2, e você não pode trocá-lo.
O que o agente pode fazer sem pedir permissão
No macOS e no Linux, o app desktop traz três presets de permissão, e o padrão é sensato. No Default, os comandos de terminal rodam em um sandbox no nível do sistema operacional (namespaces do Linux, ou Seatbelt no macOS) que pode escrever no seu projeto e em pastas temporárias, não enxerga ~/.ssh nem arquivos .env e não tem rede, a menos que você aprove um domínio (Antigravity docs). Tudo que precisa sair do sandbox pergunta antes, assim como a navegação na web e as ferramentas MCP. O Request Review desliga o sandbox e pergunta antes de cada comando. O Turbo deixa o agente executar qualquer coisa, em qualquer lugar do seu disco.
Esse quadro tem dois furos. As configurações da própria CLI listam o sandbox como desativado por padrão, com todos os comandos indo para revisão até você iniciá-la com a flag --sandbox ou mudar a configuração. E o Windows ainda usa o sistema de permissões antigo, em que nenhum dos presets liga o sandbox.
Quanto o Antigravity custa em 2026
O Antigravity não tem preço próprio. Seu plano Google AI define quanto tempo de agente você recebe, e o plano gratuito é real, porém enxuto: a página de preços do Google promete "limites semanais básicos" ao lado de completions via Tab ilimitadas (Antigravity pricing). A capacidade paga vem das mesmas assinaturas que cobrem o app Gemini.
A escada de preços nos EUA fica assim, com valores da página de assinaturas do Google (Google).
O degrau que importa é o de Pro para Ultra. O Google diz que o Ultra de US$ 99,99 traz cinco vezes o orçamento de tokens do Pro, e o de US$ 199,99, vinte vezes. O plano mais alto custava US$ 250 até o Google cortá-lo no I/O e acrescentar o Ultra mais barato. O Google AI Plus, a US$ 4,99, mal se faz notar: a própria tabela de modelos do Antigravity o coloca junto do plano gratuito.
Algumas mecânicas definem o que cada plano compra. Gemini Flash e Pro consomem de um único pool compartilhado, debitado a preços de API, então um modelo Flash barato rende mais que o Pro. Claude e GPT-OSS ficam em um limite fixo separado, porque o Google tem menos capacidade para modelos de outros laboratórios. Pro e Ultra renovam a cada cinco horas (o Pro até atingir um teto semanal), enquanto contas gratuitas renovam uma vez por semana. Se a cota do Pro ou do Ultra acabar, você pode gastar créditos de IA comprados pelas tarifas do Gemini Enterprise, com uma configuração que decide se isso acontece automaticamente ou nunca.
O que o Google não dá é um número. A documentação diz que os limites acompanham "a quantidade de trabalho feito pelo agente", então um plano rende mais correções rápidas que refatorações longas, e o Google pode alterá-los para gerenciar capacidade. Não há opção de trazer sua própria chave para ganhar capacidade extra no app desktop. A CLI é a exceção: aponte-a para uma chave da Gemini API e ela cobra por token, fora do seu plano.
Empresas compram pelo Google Cloud. Os assentos Standard e Plus do Gemini Enterprise começam em US$ 30 por mês e agora incluem o Antigravity, e há uma opção pay-as-you-go que dispensa a taxa por assento e cobra pelo consumo. Limites de gasto cobrem as duas rotas, e os planos por assinatura acrescentam controles administrativos centrais.
Para indivíduos, a ordem é simples. Comece no gratuito e só passe para o Pro quando o limite semanal começar a cortar trabalho de verdade. O Ultra de US$ 99,99 é o plano para o uso diário, com preço comparável ao Claude Max e ao ChatGPT Pro mais barato, ambos a US$ 100. Se créditos, assentos e pools de tokens se misturam na sua cabeça, nosso guia sobre modelos de preço de ferramentas de IA desembaraça tudo.
O que aconteceu com o Gemini CLI
O Gemini CLI era o agente de terminal open source do Google, lançado no ano passado sob Apache-2.0. Pelas contas do Google, reuniu mais de 100.000 estrelas no GitHub e 6.000 pull requests aceitos. No I/O deste ano, o Google disse que concentraria esse esforço no Antigravity. Cerca de um mês depois, o Gemini CLI parou de responder a requisições de assinantes do Google AI Pro e Ultra e de usuários gratuitos do Gemini Code Assist for individuals, e as extensões de IDE do Code Assist saíram do ar para essas mesmas pessoas (Google Developers Blog).
O lado em que você ficou dependeu de como você pagava.
Organizações no Gemini Code Assist Standard ou Enterprise mantiveram a CLI junto com as atualizações de modelo, assim como desenvolvedores com chaves de API pagas do Gemini ou da Gemini Enterprise Agent Platform. O app Code Assist para GitHub deixou de aceitar novas instalações e depois parou de atender requisições, exceto para empresas que o executam pelo Google Cloud.
O código não sumiu. O repositório continua sob Apache-2.0 e continua publicando releases, com a v0.62.0 saindo na última semana (GitHub). O site de documentação agora exibe um banner dizendo que a Antigravity CLI o substituiu para usuários sem plano pago e do Google One (Gemini CLI docs), mas o README ainda anuncia 1.000 requisições gratuitas por dia com login Google.
O substituto é um tipo diferente de produto. O repositório público da Antigravity CLI tem um changelog, um readme, um GIF de demonstração e uma pasta de exemplos, sem código-fonte e sem arquivo de licença. O Tech Times relatou que contribuidores chamaram a troca de isca e troca (bait and switch), e que usuários no issue tracker da nova CLI disseram ter queimado a cota de uma semana em poucas requisições (Tech Times). O argumento do Google é que ferramentas de terminal agora precisam do mesmo backend de seus outros agentes para coordenar vários deles ao mesmo tempo. A empresa admite que a nova CLI foi lançada sem paridade 1:1 de recursos, embora skills, hooks, subagentes e extensões (agora chamadas de plugins) tenham feito a travessia.
Antigravity vs Cursor, Claude Code, Codex e Copilot
Todo grande laboratório agora vende um agente que edita arquivos e executa comandos, então as diferenças estão nos modelos, no dinheiro e nos padrões. Esta tabela se limita a fatos das páginas de cada fornecedor.
| Ferramenta | Opção gratuita | Pago mais barato | Maior plano individual | Modelos de |
|---|---|---|---|---|
| Antigravity | Sim, limites semanais | Google AI Pro, US$ 19,99 | Ultra 20x, US$ 199,99 | Google, mais Anthropic e OpenAI open-weight conforme o plano |
| Cursor | Hobby, requisições de agente limitadas | US$ 20 por mês | Ultra, US$ 200 | OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI, Cursor |
| Claude Code | Não, o Claude Free não inclui | Claude Pro, US$ 20 (US$ 17 no plano anual) | Max, a partir de US$ 100 | Anthropic |
| Codex | Só o app desktop, em liberação gradual | Go para o app, Plus para a CLI | Pro, até US$ 500 | OpenAI |
| GitHub Copilot | Sim, uma franquia de créditos, só com escolha automática de modelo | Pro, US$ 10 | Max, US$ 100 | OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Microsoft |
Os preços vêm da Cursor, da Anthropic, da OpenAI e do GitHub. As diferenças mais finas aparecem em quais modelos você pode combinar e em como cada ferramenta protege sua máquina por padrão.
Antigravity e Cursor colocam Gemini e Claude sob uma só assinatura. O Copilot lista modelos dos três laboratórios, mas a página de planos do GitHub dá ao Free apenas seleção automática de modelo e ao Pro "uma seleção de modelos", então confira quais o seu plano inclui. Só o Codex combina um cliente open source (o repositório openai/codex é Apache-2.0) com um sandbox ativado por padrão. O app desktop do Antigravity chega perto no macOS e no Linux, mas esse padrão não vale para a CLI nem para o Windows.
O Cursor é o que mais se parece em formato: um editor, uma CLI e agentes na nuvem, com modelos de vários laboratórios em uma só fatura. Escolha o Cursor se o seu dia vive em um editor e você quer modelos da OpenAI ao lado do Claude. Escolha o Antigravity se prefere comandar agentes por um painel e o Gemini como padrão serve para você.
O Claude Code é a melhor compra se o Claude é o modelo que você quer. O Claude Pro, a US$ 20, já o inclui, ele roda no terminal, no VS Code, na JetBrains, em um app desktop e na web, e suas rotinas na nuvem continuam com o notebook fechado. Acessar o Claude pelo Google AI Pro só faz sentido se você também quer o Gemini, já que lá o Claude fica em um limite fixo separado.
O Codex tem os padrões mais consistentes do grupo, com acesso à rede desligado e escrita restrita ao workspace tanto na CLI quanto na extensão de IDE. Os planos gratuito e Go recebem só o app desktop, então a CLI começa no ChatGPT Plus ou com uma chave de API. O Copilot é a porta de entrada paga mais barata, a US$ 10, todos os planos incluem o Copilot CLI, e seu sandbox local é opt-in via /sandbox enable e ainda está em prévia pública.
Para um panorama maior, o ranking de assistentes de código com IA e o ranking de agentes de IA acompanham como essas ferramentas se posicionam, e nosso guia de assistentes de código com IA cobre as opções centradas em editor.
Termos de privacidade e pontos fracos
O que o Google faz com o seu código
Em uma conta pessoal, os termos do Antigravity dizem que o Google registra suas interações (seus dados, dados de uso, metadados e feedback) e as usa para melhorar produtos do Google e da Alphabet e o aprendizado de máquina. Funcionários e prestadores do Google podem revisá-las (Antigravity terms). Você pode desativar a coleta na configuração Enable Telemetry, em Account, e pedir a exclusão por e-mail para [email protected]. Faça isso antes de abrir o repositório de um cliente.
Logins corporativos seguem regras diferentes. Pelo Gemini Enterprise ou por um projeto do Google Cloud, valem os termos que seu administrador assinou, e o Google diz que seu código nunca é usado para treinar seus modelos base. Na rota do Google Cloud, prompts, código e telemetria não são armazenados fora do seu ambiente privado, e administradores de assinaturas elegíveis do Gemini Enterprise podem ativar o registro de auditoria completo com um único botão. Se você escolher um modelo Claude em um plano pessoal, também aceita os termos comerciais da Anthropic.
Duas regras pegam muita gente. O Google considera violação dos termos, com risco de suspensão da conta, usar seu login do Antigravity dentro de agentes de terceiros como o OpenCode ou o Claude Code, e indica uma chave de API do Google AI Studio ou do Gemini Enterprise no lugar. O serviço também é restrito a adultos e a países aprovados, e o Google sugere um endereço Gmail comum se uma conta Workspace não conseguir entrar.
Onde o Antigravity deixa a desejar
A maioria dos pontos fracos se resume a controle.
- Os clientes são fechados. Você não pode auditar o que a CLI ou o app desktop enviam, nem fazer um fork se o Google mudar de rumo outra vez, que é exatamente o que os usuários do Gemini CLI viveram.
- As cotas são opacas. O Google publica multiplicadores e janelas de renovação, não contagens de requisições, e se reserva o direito de alterá-los.
- O Windows fica atrás do Mac. Ele ainda usa o sistema de permissões antigo, nenhum preset liga o sandbox, e o sandbox de arquivos e rede só chegou ao Windows em uma versão recente do 2.0.
- A IDE independente não é suportada em implantações corporativas, então as empresas ficam com o app desktop, a CLI ou as extensões.
- Bugs de permissão acontecem. A versão 2.18.1 corrigiu uma falha que deixava o agente modificar arquivos em pastas .git, .env e .vscode sem pedir confirmação nos presets Default e Request Review. Mantenha as atualizações automáticas ligadas.
- O menu de modelos muda debaixo dos seus pés. Usuários gratuitos estão prestes a perder seus únicos modelos Claude, e qualquer coisa que você automatize para um modelo específico pode ser aposentada em poucos meses.
Quem deve migrar e quem não deve
Migre agora se você usava o Gemini CLI em uma conta pessoal e gostava dele. A Antigravity CLI é hoje a única forma gratuita de rodar o agente de terminal do Google, e a ferramenta de importação faz a maior parte do trabalho. Empresas que vivem no Google Cloud também devem migrar, já que o Antigravity roda contra um projeto GCP com cobrança por consumo e vem incluso no Gemini Enterprise Standard e Plus.
Assinantes Pro e Ultra que querem Gemini e Claude lado a lado recebem os dois em um só app de agentes, sem uma segunda assinatura. Confira os limites antes de depender dele. O Claude roda com uma franquia fixa própria, e os testes do Pro não incluem os modelos 5.5.
Fique onde está se sua equipe exige ferramentas open source ou conecta uma assinatura a vários agentes de terceiros. Equipes que usam muito Windows e querem padrões com sandbox hoje devem esperar, assim como usuários intensivos que planejam o orçamento com base em limites publicados. Se você está feliz no Cursor, no Claude Code ou no Codex, o plano gratuito não custa nada para testar em um projeto paralelo, mas não há motivo para arrancar nada do lugar.
Ainda em dúvida? Esta árvore de decisão faz no máximo duas perguntas.
Poucos desfechos pedem que você gaste mais, porque o custo real da troca é o tempo gasto com configuração. Para uma visão mais ampla de onde os agentes realmente valem a pena, veja nosso artigo sobre agentes de IA em produção.
Comece em 30 minutos
A documentação do Google cobre bem a configuração. Estes cinco passos levam você a uma primeira tarefa revisada, com proteções sensatas.
Instale primeiro uma única superfície. O app desktop vem de antigravity.google/download e exige macOS 12 ou superior, Windows 10 de 64 bits, ou Linux com glibc 2.28 (Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 ou mais novos). Para o terminal, rode curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash no macOS ou no Linux, ou irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex no PowerShell, e depois digite agy dentro de uma pasta de projeto.
Entre com uma conta Google pessoal. A CLI guarda seu token no keyring do sistema operacional e, via SSH, imprime uma URL que você abre na sua máquina local. Depois abra o menu de modelos embaixo da caixa de prompt. O que aparece ali é o que o seu plano inclui.
Crie um projeto pelo ícone de pasta com sinal de mais, adicione um repositório e inicie as tarefas no modo novo worktree, para que as edições do agente caiam em um checkout separado. No macOS ou no Linux, deixe o app desktop no preset Default. Na CLI, adicione algumas linhas a ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json para ligar o sandbox e bloquear os riscos óbvios:
{
"enableTerminalSandbox": true,
"toolPermission": "proceed-in-sandbox",
"permissions": {
"deny": ["command(sudo)", "write_file(.git/)"]
}
}Com esse arquivo, os comandos em sandbox rodam sem pedir confirmação, tudo que precisa escapar do sandbox continua perguntando, e sudo e escritas em .git são recusados de cara.
Faça da primeira tarefa uma tarefa com plano primeiro. No app desktop, comece o pedido com /grill-me para o agente fazer perguntas de esclarecimento e fechar o plano com você antes de escrever código. Na CLI, inicie agy --mode=plan, que faz o agente ler os arquivos relevantes e esboçar os passos para sua aprovação antes. Comente o plano, deixe construir e leia o artefato de diff antes de fazer o merge. Reserve o /goal, que roda até a tarefa terminar sem pedir nenhuma entrada, para o trabalho que você entregaria a um colega de confiança. Na CLI, agy -p "/usage" mostra sua cota e quando ela renova.
Checklist de migração para usuários do Gemini CLI
O guia de migração do Google é curto, e boa parte dele roda automaticamente (Antigravity docs). Estes são os passos que exigem a sua mão.
- Rode
agyuma vez em um projeto. Ele detecta sua configuração do Gemini CLI, oferece um checklist do que converter e move seu token de login para o keyring do sistema operacional. - Rode
agy plugin import geminipara transformar extensões em plugins do Antigravity. Os comandos personalizados antigos viram skills. - Mova manualmente a pasta
.gemini/skills/de cada repositório para.agents/skills/. As skills globais agora ficam em~/.gemini/antigravity-cli/skills/. - Mova os servidores MCP de
~/.gemini/settings.jsonpara~/.gemini/config/mcp_config.json, ou.agents/mcp_config.jsonpor repositório, e renomeie as chavesurlouhttpUrlparaserverUrl. - Não mexa em
GEMINI.mdnem emAGENTS.md. Os dois são lidos como antes, incluindo o seu~/.gemini/GEMINI.mdglobal. - Conserte o CI. Scripts que chamam
geminicom credenciais pessoais vão falhar. Mantenha o Gemini CLI com uma chave de API paga, ou rode oagyem modo headless com"modelProvider": "gemini"nas configurações eGEMINI_API_KEYexportada (ele ignora arquivos.env). - Defina as permissões antes da primeira execução sem supervisão, usando o arquivo de configurações mostrado acima.
- Espere algumas lacunas. O Google diz que a paridade não é 1:1, e temas de terminal personalizados ou overlays experimentais podem não ser migrados.
Marque o que você já fez para ver o quanto falta.
Os itens de dois pontos são os que falham sem alarde: uma pasta de skills no local antigo ou um servidor MCP com a chave antiga simplesmente não carrega, e você pode só perceber quando o agente não achar uma ferramenta da qual você depende.
Perguntas frequentes
O Google Antigravity é gratuito?
Sim. O plano Individual custa US$ 0 e inclui vários modelos de agente, completions via Tab ilimitadas e requisições Command ilimitadas, com limites semanais básicos para o trabalho dos agentes. Você só paga por mais capacidade de agente, pelo Google AI Pro ou Ultra.
Ainda posso usar o Gemini CLI?
Sim, se sua organização tem uma licença Gemini Code Assist Standard ou Enterprise, ou se você usa uma chave de API paga do Gemini ou da Gemini Enterprise Agent Platform. A Antigravity CLI também aceita uma chave da Gemini API, então quem tem chave pode rodar as duas lado a lado e comparar.
O Antigravity é open source?
O app desktop, a IDE e a CLI não são. O SDK Python tem licença Apache-2.0, mas depende de um binário de runtime compilado, embutido nos wheels específicos de cada plataforma, então o motor por baixo é distribuído como binário, e não como código-fonte.
O Antigravity funciona via SSH ou pelo celular?
A CLI foi feita para sessões SSH e tmux, e o fluxo de login imprime uma URL que você conclui na sua máquina local. O Remote Control permite controlar sessões nos seus próprios computadores por um navegador, e as builds recentes da CLI incluem binários nativos para Android no Termux.
Qual a diferença entre o Antigravity e o Jules?
O Jules é o agente experimental do Google para repositórios do GitHub. Ele clona seu código em uma máquina virtual na nuvem, trabalha lá e devolve um pull request. O Antigravity roda agentes na sua própria máquina, sobre pastas locais. O Google AI Pro e o Ultra aumentam os limites de ambos.