Os melhores podcasts de IA de 2026 no nosso ranking de podcasts de IA são liderados pelo Lex Fridman Podcast, em 1º lugar com ToolRank 72 (nível forte). Para quem é da área da saúde, o NEJM AI Grand Rounds vem logo atrás, com 70.
Cobrimos os 25 primeiros das 178 entradas ranqueadas este ano. Alguns vêm com ressalvas. Um programa do top 3 não publica episódio novo desde janeiro de 2025 (Apple Podcasts), e dois programas aparecem duas vezes, então as 25 posições correspondem a 23 programas diferentes. O ranking completo está na tabela abaixo, e perto do fim há um guia para escolher programas pela sua função e pela sua rotina.
Melhores podcasts de IA 2026: escolhas rápidas por tipo de ouvinte
| Se você quer | Ouça | Por que este |
|---|---|---|
| Melhor no geral | Lex Fridman Podcast | É o nº 1 do ranking de 2026, com ToolRank 72 (forte), e suas entrevistas longas vão muito além da IA. |
| Melhor para engenheiros e pesquisadores de ML | TWIML AI Podcast | O programa de Sam Charrington é o mais técnico dos seis, feito de entrevistas com grandes pesquisadores e profissionais de IA. |
| Melhor para líderes de negócios e estratégia | Me, Myself, and AI | É semanal, e seus episódios de 30 a 60 minutos tratam de extrair valor de negócio da IA. |
| Melhor para saúde e IA clínica | NEJM AI Grand Rounds | É o nº 2 em 2026, com nota 70, e gira em torno de IA na medicina. |
| Melhor se você cansou de programas de entrevista | MIT Technology Review Narrated | Dubladores profissionais leem uma reportagem da revista a cada semana. |
| Melhor para política de IA e geopolítica | AI Policy Podcast do CSIS | É o nº 13 do ranking de 2026, com 61, ainda no nível forte. |
Se só couber um programa, escolha o Lex Fridman pela variedade. Quem escreve código de treinamento ou coloca modelos em produção deve somar o TWIML como segundo programa. É o mais técnico dos dois, e o acervo é fundo o bastante para você não ficar sem episódios.
O que mudou nos podcasts de IA em 2026
Mais gente ouve, e o YouTube lidera
58% dos americanos com 12 anos ou mais ouvem podcasts todo mês, contra 55% em 2025. São cerca de 167 milhões de pessoas. A audiência semanal está em 45% (uns 130 milhões), e o YouTube concentra 39% dela, quase o dobro dos 20% do Spotify. O Apple Podcasts está em 11% (Radio Ink).
Essa fatia do YouTube importa no trajeto. Quando achar um programa lá, ouça dez minutos com a tela apagada antes de colocar uma entrevista longa na fila. Programas que não funcionam bem em áudio ficam mais fáceis de acompanhar em texto, e newsletters e agregadores de notícias de IA que combinam com podcasts cobrem as mesmas notícias.
A receita de anúncios em podcasts continuou subindo
A receita de anúncios em podcasts nos EUA chegou a US$ 2,862 bilhões no ano fiscal de 2025, alta de 17,6% sobre o ano anterior (Radio Ink).
Vários programas do ranking são feitos por empresas
A Weights & Biases faz o Gradient Dissent: Conversations on AI. A Andreessen Horowitz mantém o AI + a16z, e a Jotform faz o AI Agents Podcast by Jotform.
Muitos deles são boa audição. O que vem a seguir é uma cautela editorial nossa, sem dados por trás: veja quem faz o programa antes de confiar nas opiniões sobre produtos, e trate conversa de produto em programa de empresa como você trataria um publieditorial.
O nº 1 gravou um episódio sobre o estado da IA em 2026
O Lex Fridman Podcast lançou o episódio #490, "State of AI in 2026", com Nathan Lambert e Sebastian Raschka. Os temas vão de leis de escala e agentes até a China (Lex Fridman Podcast). Se quiser um único episódio do Lex sobre o estado da IA este ano, comece por ele.
Os cinco primeiros do ranking de 2026, analisados
Os cinco têm nota entre 66 e 72 no ToolRank, todos no nível forte, bem acima da média do ranking, que é 51,6. Entre os 25 primeiros do ranking acima, 13 entradas são de nível forte e 12 de nível sólido, e você pode ver todos os podcasts de IA do nosso diretório para a categoria completa.
Lex Fridman Podcast: melhor para conversas profundas
O programa de Lex Fridman lidera o ranking de 2026. É gratuito, sem plano pago, e se sustenta com doações e publicidade lida pelo apresentador (Lex Fridman Podcast). Para quem ouve sobre IA, o episódio #490 é o ponto de partida natural.
O episódio #500, lançado em 2026, foi com Khabib Nurmagomedov (Lex Fridman Podcast). Muitos episódios nem tratam de IA, então escolha pelo convidado em vez de percorrer o feed inteiro.
NEJM AI Grand Rounds: melhor para médicos e pesquisadores de IA em saúde
É um programa da NEJM Group. Arjun "Raj" Manrai e Andrew Beam, ambos professores na Harvard Medical School, o apresentam desde o trailer de 2022 (NEJM AI Grand Rounds). Fica em 2º lugar.
As conversas são informais e ficam no ponto em que o aprendizado de máquina encontra a medicina. O público central são médicos e quem constrói modelos para hospitais. Fora da saúde, poucos episódios vão servir ao seu trabalho, e o TWIML é uma opção melhor.
Rajeev Kanth's Podcast: um acervo parado para quem quer entrar em dados
O Rajeev Kanth's Podcast está em 3º em 2026 com ToolRank 68. Seus 127 episódios são mentoria de carreira para quem tenta entrar em vagas de dados e ML, principalmente preparação para entrevistas e conselhos de trajetória (Apple Podcasts).
Trate o feed parado como um acervo antigo, já que o que ele diz sobre contratação e habilidades em alta tem mais de 18 meses. Para algo atual, vá ao DataTalks.Club Podcast.
Me, Myself, and AI: melhor para executivos que precisam de casos de negócio
A MIT Sloan Management Review e a Boston Consulting Group fazem juntas este 4º programa (ToolRank 66), com Sam Ransbotham e Shervin Khodabandeh como apresentadores. Para levar exemplos a uma reunião de orçamento, experimente o episódio de 2026 em que o economista de Stanford Erik Brynjolfsson fala sobre criar prosperidade compartilhada com IA (MIT Sloan Management Review).
O foco é valor de negócio. Procure em outro lugar para entender como os modelos funcionam. A entrada nº 11 é este mesmo programa.
Gradient Dissent: melhor para equipes que levam modelos à produção
Lukas Biewald, cofundador da Weights & Biases, apresenta o 5º programa, com nota 66. Entre os convidados de 2026 estão Thomas Dohmke, CEO do GitHub, e Lin Qiao, da Fireworks AI (Weights & Biases). Para uma equipe que leva modelos de notebooks para produção, é o que vale escolher entre os cinco primeiros.
A entrada nº 15, Gradient Dissent, é o mesmo programa.
Posições 6 a 13, analisadas
Seis entradas seguidas têm nota 65, então nesta faixa escolha pelo tema.
| Posição | Programa | ToolRank | Nível |
|---|---|---|---|
| #6 | AI Loves Data Podcast | 65 | Forte |
| #7 | TWIML AI Podcast | 65 | Forte |
| #8 | MIT Technology Review Narrated | 65 | Forte |
| #9 | ACM ByteCast | 65 | Forte |
| #10 | Earley AI Podcast | 65 | Forte |
| #11 | Me, Myself, and AI Podcast (mesmo programa do #4) | 65 | Forte |
| #12 | Google DeepMind: The Podcast | 63 | Forte |
| #13 | The AI Policy Podcast (CSIS) | 61 | Forte |
AI Loves Data Podcast: melhor para líderes de dados e IA em grandes empresas
Q McCallum e Anna Anisin apresentam o AI Loves Data Podcast, antigo Data Science Salon Podcast, ligado às séries de conferências Data Science Salon e AI Loves Data (AI Loves Data). Os convidados vêm de ciência de dados e aprendizado de máquina. A conversa tende ao trabalho de grandes empresas, como modernização de nuvem e escala de sistemas movidos por LLMs.
A maioria dos episódios vai servir ao seu trabalho se você comanda uma equipe de dados dentro de uma empresa grande.
TWIML AI Podcast: melhor programa semanal para praticantes de ML
Escolha o TWIML para a audição mais técnica deste grupo. Sam Charrington apresenta o programa semanal gratuito, que passou de 770 episódios em 2026 (TWIML). Os convidados são grandes pesquisadores e profissionais de IA.
O tamanho do acervo também é o obstáculo. Não comece pelo episódio um. Busque o que você está tocando neste trimestre e ouça os episódios mais recentes sobre o assunto.
MIT Technology Review Narrated: melhor para jornalismo de tecnologia narrado
Toda semana, dubladores profissionais leem uma reportagem da MIT Technology Review. O feed tem 197 episódios desde 2020, incluindo "What's next for AI in 2026" (Apple Podcasts). Comece por esse.
Cada episódio é uma única reportagem, sem convidados. O feed também cobre toda a pauta da revista, então a IA é um assunto entre vários. É a escolha aqui quando você prefere ouvir apuração a um bate-papo.
ACM ByteCast: melhor para pesquisa em computação e histórias de carreira
O ACM ByteCast é o programa oficial de entrevistas da ACM, com um revezamento de cinco apresentadores que inclui Scott Hanselman. O episódio 89, de 2026, teve como convidada Lucy Guo, cofundadora da Scale AI (ACM ByteCast). Os convidados contam suas experiências e lições aprendidas, o que ajuda quando você está no início de um trabalho de pesquisa ou engenharia.
A numeração dos episódios ainda está na casa dos 80, um acervo pequeno ao lado do TWIML. Ele também cobre toda a computação, então a IA divide o feed com segurança cibernética e outras áreas.
Earley AI Podcast: melhor para arquitetura da informação e governança de dados
Seth Earley, fundador da Earley Information Science, apresenta o Earley AI Podcast. O episódio 99 foi "Data Governance in the AI Era", com Zoher Karu, e o programa não tem plano pago (Earley Information Science). Se um projeto de IA está parado porque ninguém confia nos dados que o sustentam, começaríamos por aqui antes de qualquer outro programa deste grupo.
A página oficial não informa um calendário de lançamentos, então não conte com episódio semanal.
Google DeepMind: The Podcast: uma introdução acessível de dentro de um laboratório de ponta
A professora Hannah Fry apresenta o Google DeepMind: The Podcast, com episódios de 30 a 60 minutos sobre temas como IA generativa e saúde. O programa voltou para uma segunda temporada (Google DeepMind). Na nossa opinião, é o mais fácil daqui para indicar a um colega novo em IA.
The AI Policy Podcast (CSIS): melhor para regulação e geopolítica
Aalok Mehta apresenta este programa do CSIS a cada duas semanas, tratando de regulação de IA e do que a IA significa para a segurança nacional (CSIS). Comece por aqui quando seu trabalho envolver compliance ou contratos com o governo.
Não espere muito detalhe de engenharia.
O restante do top 25: onde o nível sólido vale seu tempo
Todos do #14 ao #25 são de nível sólido, com notas ToolRank de 59 a 53, e a tabela no fim desta seção lista cada um. O #15 é a duplicata do Gradient Dissent. O resto se divide em dois grupos: programas para quem constrói e programas para quem planeja ou faz marketing.
Para quem constrói e equipes de MLOps
The Robot Brains Podcast traz Pieter Abbeel entrevistando pesquisadores e empreendedores que trabalham com IA e robótica. Escolha-o quando seu trabalho vai além do software.
O DataTalks.Club Podcast vai de levar GenAI à produção a MLOps, com um enfoque de carreira para gente de dados migrando para engenharia de IA. O Talking Machines mistura conversas com especialistas e perguntas de ouvintes. É apresentado por Katherine Gorman e Neil Lawrence.
Quem roda modelos em produção deve escolher primeiro o MLOps.community Podcast. Demetrios o apresenta toda semana, e as conversas ficam perto do que os profissionais enfrentam ao colocar agentes e LLMs no ar.
Para ouvintes de negócios e notícias
Para notícias semanais de tecnologia, vá de Hard Fork, do The New York Times. Kevin Roose e Casey Newton repassam as histórias de tecnologia da semana, e é o jeito mais fácil dessa faixa de se manter atualizado em um episódio.
O Exponential View, de Azeem Azhar, olha como a tecnologia em ritmo acelerado muda negócios e sociedade. O Applied AI Pod conversa com fundadores e profissionais sobre IA em implantações reais.
O HumAIn Podcast é o programa de conversas informais de David Yakobovitch com líderes de IA. Quem trabalha com marketing tem o Unprompted: AI, Marketing and You, um programa da Unbounce apresentado por Pete Housley.
Dois programas feitos por empresas ficam perto do topo desta faixa: o AI + a16z e o AI Agents Podcast da Jotform, apresentado por Demetri Panici.
| Programa | Posição | ToolRank | Bom para |
|---|---|---|---|
| The Robot Brains Podcast | #14 | 59 | Pesquisa em robótica e IA |
| Gradient Dissent | #15 | 59 | Mesmo programa do #5 |
| AI + a16z | #16 | 58 | A visão da Andreessen Horowitz sobre IA |
| AI Agents Podcast by Jotform | #17 | 58 | Agentes de IA e automação |
| Azeem Azhar's Exponential View | #18 | 57 | Estratégia de negócios |
| DataTalks.Club Podcast | #19 | 57 | ML em produção e carreiras em dados |
| Unprompted: AI, Marketing and You | #20 | 56 | Marketing |
| Applied AI Pod | #21 | 56 | Implantações no mundo real |
| Hard Fork | #22 | 55 | Notícias semanais de tecnologia |
| HumAIn Podcast | #23 | 54 | Entrevistas com líderes de IA |
| Talking Machines Podcast | #24 | 53 | Conversas sobre ML e perguntas de ouvintes |
| MLOps.community Podcast | #25 | 53 | ML em produção |
Posições 26 a 40 que vale experimentar
Nenhum deles entrou no top 25, e alguns ainda merecem um lugar na sua fila. Estes seis se destacam por tema.
- No Priors (#33) tem Elad Gil e Sarah Guo entrevistando pesquisadores e fundadores de IA.
- Super Data Science (#32) é apresentado por Jon Krohn e mistura temas de aprendizado de máquina com conselhos de carreira em dados.
- DataFramed (#31) é o programa semanal da DataCamp sobre como a IA e os dados estão mudando o mundo.
- Data Skeptic (#35) cobre notícias de IA, de resultados de pesquisa ao que os líderes do setor estão fazendo.
- The AI Safety Newsletter Podcast (#38) lê em voz alta, todos os dias, a newsletter do Center for AI Safety.
- Tech Talks Daily (#26) é um programa diário de entrevistas com líderes de tecnologia e negócios, apresentado por Neil C. Hughes.
Adicione primeiro o Super Data Science se a ideia é ouvir pensando em carreira. O The AI Safety Newsletter Podcast é o melhor hábito diário quando segurança é a sua área.
Para uma lista mais curta, só com os grandes nomes, veja nossa lista dos 15 melhores podcasts de IA.
Como escolher um podcast de IA pela sua função e pela sua rotina
Escolha pelo trabalho que você faz e pelos minutos que tem. Use a posição para desempatar.
Comece pela sua função e depois confira a posição
Um ponto de diferença no ToolRank diz muito menos do que saber se um programa cobre os problemas que você enfrenta no trabalho. Encontre sua função na tabela abaixo e comece por ali.
| Se você é | Comece por | Some como segundo programa |
|---|---|---|
| Engenheiro de ML ou de plataforma | TWIML AI Podcast (#7) | Gradient Dissent (#5) ou MLOps.community Podcast (#25) |
| Executivo ou líder de estratégia | Me, Myself, and AI (#4) | Azeem Azhar's Exponential View (#18) |
| Médico ou pesquisador de IA em saúde | NEJM AI Grand Rounds (#2) | Google DeepMind: The Podcast (#12) |
| Trabalha com políticas públicas ou relações governamentais | The AI Policy Podcast (CSIS) (#13) | Hard Fork (#22) para as notícias semanais |
| Migrando para uma carreira em dados | DataTalks.Club Podcast (#19) | Rajeev Kanth's Podcast (#3), como audição opcional do acervo |
Quem está mudando de carreira pega temas atuais no DataTalks.Club e pode recorrer ao acervo de Rajeev Kanth para treinar mais para entrevistas.
Ajuste o formato à sua rotina
Me, Myself, and AI e Google DeepMind: The Podcast duram de 30 a 60 minutos por episódio, então um preenche uma viagem longa ou dois, duas curtas. O MIT Technology Review Narrated traz uma história fechada por semana. O Tech Talks Daily e o AI Safety Newsletter Podcast publicam todo dia, enquanto o programa do CSIS sai a cada duas semanas.
Sobre o ToolRank
O ToolRank é o ranking independente do ToolPotion, e mantemos cada ranking atualizado ao longo do ano. Nenhum programa pode pagar por posição. Você pode ver onde cada programa se classifica ou navegar por todos os rankings ToolRank.
Perguntas frequentes
Qual é o melhor podcast de IA em 2026?
O Lex Fridman Podcast é o nº 1 no ranking de 2026, com nota ToolRank 72, a mais alta do top 25. É um programa geral de entrevistas, então, para IA, comece pelo episódio State of AI in 2026 (#490), com Nathan Lambert e Sebastian Raschka.
Os melhores podcasts de IA são gratuitos?
Os que divulgam preço são. O Lex Fridman Podcast não tem plano pago e se sustenta com doações e publicidade. O TWIML se descreve como um programa semanal gratuito, e o Earley AI Podcast não lista plano pago na página oficial. Para os outros programas do ranking, confira a página de cada um.
Qual podcast de IA é o melhor para engenheiros de aprendizado de máquina?
Comece pelo TWIML AI Podcast (#7), o programa semanal de entrevistas de Sam Charrington com grandes pesquisadores e profissionais de IA. Some o Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) como segundo programa, para conversas sobre levar modelos à produção. Quando a implantação é a maior parte do seu trabalho, o MLOps.community Podcast (#25) cobre esse terreno toda semana.
Qual é um bom podcast de IA para líderes de negócios sem formação técnica?
Escolha o Me, Myself, and AI, 4º no ranking de 2026 com ToolRank 66. A MIT Sloan Management Review e a Boston Consulting Group o fazem juntas, e ele sai toda semana. Para dúvidas de governança de dados, some o Earley AI Podcast (#10).
Quais podcasts de IA combinam com o trajeto do dia a dia?
Me, Myself, and AI (#4) é a nossa escolha, com episódios semanais de 30 a 60 minutos. O Google DeepMind: The Podcast (#12) tem a mesma duração. Para um episódio novo todo dia, experimente o Tech Talks Daily (#26).
Me, Myself, and AI e Gradient Dissent aparecem duas vezes porque são programas diferentes?
Não, cada par é um só programa com duas entradas. Me, Myself, and AI (#4) e Me, Myself, and AI Podcast (#11) são a mesma série da MIT Sloan Management Review e da BCG. Gradient Dissent: Conversations on AI (#5) e Gradient Dissent (#15) compartilham o mesmo ID do Apple Podcasts, 1504567418, e o mesmo apresentador, Lukas Biewald. Assine cada programa uma vez e você receberá todos os episódios.
























