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Conversas Agentic (anteriormente mlops.community)

Conversas Agentic, anteriormente chamada mlops.community, é um podcast semanal de tecnologia apresentado por Demetrios, com conversas descontraídas e mergulhos técnicos sobre agentes de IA. Produzido pela Fundação Agentic AI, lar de projetos de código aberto como MCP, Agents.md e Goose, entrevista engenheiros que constroem e implementam sistemas agentic.

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Conversas Agentic é um podcast semanal de tecnologia disponível no Apple Podcasts, apresentado por Demetrios e classificado com 4,6 de 5 com base em 24 avaliações no momento da redação. Seu título oficial, "Conversas Agentic (anteriormente mlops.community)," reflete uma mudança de nome da identidade anterior do programa como o podcast mlops.community, à medida que se concentrou especificamente em agentes de IA.

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Os episódios são conversas descontraídas e mergulhos técnicos com profissionais que realmente constroem sistemas agentic, em vez de explicações roteirizadas. Um episódio recente, filmado no AGNTCon e MCPCon em Tóquio, contou com Ola Hungerford, Engenheira Principal de Habilitação de IA na Nordstrom e mantenedora do Protocolo de Contexto do Modelo, discutindo como "habilidades sobre MCP" transformam um servidor MCP de um monte de ferramentas em um canal de distribuição que fornece a um agente instruções, fluxos de trabalho e conhecimento apenas quando necessário. Os episódios geralmente incluem timestamps detalhados para que os ouvintes possam pular para as partes que mais interessam.

O programa é produzido pela Fundação Agentic AI (aaif.io), que também abriga projetos de código aberto de destaque na área agentic, incluindo o Protocolo de Contexto do Modelo, Agents.md e Goose. Essa conexão coloca Conversas Agentic dentro da mesma comunidade que constrói os padrões e ferramentas que seus convidados discutem, em vez de cobrir o espaço de fora.

O podcast é atualizado semanalmente e aborda tópicos como memória de agentes e gerenciamento de contexto, abordagens de avaliação, custo e ROI, e a lacuna prática entre o desenvolvimento rápido de IA e o ritmo mais lento das operações de produção. As discussões frequentemente entram em detalhes: o que pertence a uma especificação de protocolo versus uma camada de aplicação, os riscos de segurança de passar metadados personalizados entre agentes e ferramentas, e onde a padronização ajuda versus onde é prematura enquanto o campo ainda está definindo para que os agentes realmente servem.

É voltado para engenheiros e profissionais que trabalham ou estão próximos de sistemas de IA agentic, incluindo aqueles que vêm de um histórico de MLOps e estão se movendo para infraestrutura e ferramentas de agentes, em vez de um público geral novo em IA.

  • CategoriaOutras ferramentas de IA

  • Episódios semanais com entrevistas de profissionais sobre IA agentic

  • Apresentado por Demetrios, aproveitando a audiência anterior do mlops.community

  • Produzido pela Fundação Agentic AI, lar de MCP, Agents.md e Goose

  • Aborda padrões e protocolos de agentes, incluindo extensões do Protocolo de Contexto do Modelo

  • Timestamps detalhados por episódio e notas do programa

  • Episódios filmados ao vivo em eventos da indústria como AGNTCon e MCPCon

  • Discute desafios reais de produção: gerenciamento de contexto, memória, avaliações e custo

  • Classificado com 4,6 de 5 no Apple Podcasts

  1. Inscreva-se: siga Conversas Agentic no Apple Podcasts ou no seu aplicativo de podcast.

  2. Navegue pelos episódios: classifique do mais novo para o mais antigo para encontrar conversas recentes sobre IA agentic.

  3. Verifique os timestamps: use os timestamps por episódio para pular para os tópicos que você se importa.

  4. Siga a Fundação Agentic AI: visite aaif.io para os projetos de código aberto discutidos no programa.

  5. Deixe uma avaliação: classifique ou revise o programa no Apple Podcasts.

  • Aprender padrões de engenharia de agentes
  • Acompanhar padrões e protocolos MCP
  • Manter-se atualizado sobre ferramentas de agentes de IA

Avaliações de Conversas Agentic (anteriormente mlops.community)

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